یک روزی، در دنیای فناوری، شرکتی به نام آمازون (Amazon) که بیشتر به خاطر فروش کتاب و محصولات دیگه شناخته می‌شد، با یه مشکل بزرگ مواجه شد. آمازون با رشد روزافزون فروش آنلاینش، نیاز به زیرساخت‌های قوی‌تر و مقیاس پذیرتر داشت. تصور کن هر بار که تعداد کاربران زیاد می‌شد، سرورهای آمازون دچار مشکل می‌شدن و نمی‌تونستن به همه خدمات بدن. اینجا بود که نیاز به یه تحول بزرگ در زیرساخت‌های فناوری اطلاعات حس شد.

آمازون با این مشکل دست و پنجه نرم کرد و به این نتیجه رسید که باید یه سیستم جامع و انعطاف پذیر برای مدیریت منابع محاسباتی خودش ایجاد کنه. اینجا بود که سرویس‌های وب آمازون یا همون AWS (Amazon Web Services) متولد شد. AWS تونست مشکلات زیرساختی آمازون رو حل کنه و به مرور زمان تبدیل به یکی از بزرگ‌ترین ارائه دهندگان خدمات ابری در جهان بشه.

حالا تصور کن اگر AWS و سرویس‌های ابری نبودن، چی می‌شد؟ اولاً، خیلی از وبسایت‌ها و اپلیکیشن‌ها با مشکلات جدی مواجه می‌شدن. فکر کن یه روز می‌خوای به تماشای فیلم‌های مورد علاقه ات در نتفلیکس بپردازی، ولی به خاطر مشکلات زیرساختی نتفلیکس نمی‌تونی به حساب کاربری خودت وارد بشی. یا مثلاً می‌خوای در دوران کرونا به صورت آنلاین درس بخونی، ولی به دلیل نبود زیرساخت‌های مناسب، کلاس‌های آنلاین همیشه قطع و وصل می‌شدن. زندگی بدون AWS، مثل زندگی بدون اینترنت پرسرعت می‌مونه؛ پر از کندی و دردسر.

سرویس ابری چیست؟

قبل از اینکه بگیم AWS چیه، بذار اول یه نگاهی به مفهوم سرویس ابری بندازیم. سرویس‌های ابری یا Cloud Services یه مدل ارائه خدمات هستن که به شما امکان میدن بدون نیاز به داشتن و مدیریت فیزیکی سخت افزار و نرم افزار، از طریق اینترنت به منابع محاسباتی دسترسی داشته باشین. مثلاً، فرض کن داری از یه نرم افزار حسابداری آنلاین استفاده می‌کنی. این نرم افزار و داده‌های شما روی سرورهای یه شرکت دیگه ذخیره شده و شما از طریق اینترنت بهش دسترسی داری. این یعنی شما نیازی به خرید سرور و نصب نرم افزار روی اون ندارین؛ همه چیز روی ابر (Cloud) هست.

"تا حالا فکر کردی چطوری نتفلیکس می‌تونه همزمان به میلیون‌ها کاربر خدمات بده؟ AWS جواب این سواله! بیا با هم بفهمیم چطوری!"

AWS چیست؟

AWS یه مجموعه جامع از سرویس‌های ابری هست که توسط آمازون ارائه می‌شه. این سرویس‌ها شامل محاسبات، ذخیره سازی، پایگاه داده ها، تحلیل داده، یادگیری ماشین و خیلی موارد دیگه می‌شن. با AWS، شما می‌تونین بدون نیاز به مدیریت فیزیکی سرورها و زیرساخت‌های پیچیده، به سرعت منابع محاسباتی مورد نیاز خودتون رو افزایش یا کاهش بدین.

تاریخچه AWS

تاریخچه AWS پر از لحظات مهم و دستاوردهای بزرگه که این پلتفرم رو به یکی از بزرگ‌ترین ارائه دهندگان خدمات ابری در جهان تبدیل کرده. در ادامه، برخی از نقاط عطف مهم در تاریخچه AWS رو می‌بینیم:

• 2002: خدمات تحت وب آمازون راه اندازی شد.
• 2006: محصولات AWS به صورت عمومی عرضه شدند.
• 2012: اولین نمایشگاه مشتری محور AWS افتتاح شد.
• 2015: AWS به فروش 6.4 میلیارد دلاری رسید.
• 2016: هدف تولید درآمد 10 میلیارد دلاری برای این پلتفرم تعیین شد.
• 2016: محصولات AWS Snowball و Snowmobile عرضه شدند.
• 2019: تقریباً 100 خدمت ابری جدید منتشر شدند.

جهان بدون AWS و سرویس‌های ابری

اگر AWS و سرویس‌های ابری وجود نداشتند، شرکت‌ها مجبور بودن برای هر تغییر کوچیک در زیرساخت‌های خودشون، سرورهای جدیدی خریداری کنن و زمان زیادی رو صرف تنظیم و پیکربندی اون‌ها کنن. این فرآیند خیلی زمان بر و هزینه بر بود و باعث می‌شد تا خیلی از استارتاپ‌ها و کسب و کارهای کوچیک نتونن به سرعت رشد کنن.

خدمات AWS

AWS مجموعه ای از سرویس‌های متنوع رو ارائه می‌ده که هر کدوم به نحوی می‌تونن به کسب و کار شما کمک کنن. در ادامه به معرفی برخی از این سرویس‌ها می‌پردازیم.

محاسبات (Compute)

سرویس‌های محاسباتی AWS به شما امکان می‌ده تا قدرت محاسباتی مورد نیاز خودتون رو به صورت مجازی و در مقیاس بزرگ تأمین کنین. این سرویس‌ها به شما اجازه می‌دن تا به راحتی و با هزینه ای کمتر، زیرساخت‌های سروری مورد نیاز خودتون رو ایجاد و مدیریت کنین. از اجرای برنامه‌ها و وب سایت‌ها گرفته تا پردازش داده‌های بزرگ، AWS انواع سرویس‌های محاسباتی رو برای نیازهای مختلف شما فراهم می‌کنه.

Amazon EC2 (Elastic Compute Cloud)

Amazon EC2 یکی از محبوب‌ترین سرویس‌های محاسباتی AWS هست که به شما امکان می‌ده تا سرورهای مجازی رو با توجه به نیاز خودتون راه اندازی و مدیریت کنین. این سرویس به شما انعطاف پذیری بالایی می‌ده تا منابع محاسباتی رو به سرعت افزایش یا کاهش بدین. با EC2، شما می‌تونین از انواع مختلفی از ماشین‌های مجازی با تنظیمات متنوع استفاده کنین.

AWS Lambda

AWS Lambda به شما امکان می‌ده تا بدون نیاز به مدیریت سرورها، کدهای خودتون رو اجرا کنین. این سرویس به شما امکان می‌ده تا به صورت خودکار کدها رو در پاسخ به رویدادهای مختلف مثل تغییرات در S3 یا پیام‌های ارسال شده به یک صف (queue) اجرا کنین. به عبارت دیگه، Lambda می‌تونه به شما کمک کنه تا برنامه‌های خودتون رو به صورت سرورلس (Serverless) پیاده سازی کنین.

Amazon ECS (Elastic Container Service)

Amazon ECS یه سرویس مدیریت کانتینر هست که به شما امکان می‌ده تا برنامه‌های خودتون رو در کانتینرها اجرا و مدیریت کنین. ECS با Docker سازگاری داره و به شما کمک می‌کنه تا به راحتی کانتینرهای خودتون رو مدیریت کنین. همچنین، شما می‌تونین از Amazon EKS (Elastic Kubernetes Service) برای مدیریت کانتینرها با استفاده از Kubernetes استفاده کنین.

ذخیره سازی (Storage)

سرویس‌های ذخیره سازی AWS به شما امکان می‌دن تا داده‌های خودتون رو به صورت امن و با مقیاس پذیری بالا ذخیره کنین. این سرویس‌ها برای ذخیره سازی داده‌های ساختاریافته و غیرساختاریافته، پشتیبان گیری و بازیابی، آرشیو داده‌ها و مدیریت حجم‌های عظیم اطلاعات مناسب هستن.

Amazon S3 (Simple Storage Service)

Amazon S3 یکی از معروف‌ترین سرویس‌های ذخیره سازی AWS هست که به شما امکان می‌ده تا حجم زیادی از داده‌ها رو با امنیت بالا ذخیره و مدیریت کنین. S3 برای ذخیره سازی اشیاء (objects) طراحی شده و شما می‌تونین از اون برای ذخیره سازی فایل ها، پشتیبان گیری و بازیابی اطلاعات استفاده کنین. S3 به خاطر قابلیت اطمینان بالا و مقیاس پذیری بی نظیرش شناخته شده هست.

Amazon EBS (Elastic Block Store)

Amazon EBS یه سرویس ذخیره سازی بلوکی هست که به شما امکان می‌ده تا دیسک‌های مجازی رو به نمونه‌های EC2 خودتون متصل کنین. EBS برای بارهای کاری که نیاز به دسترسی سریع و با عملکرد بالا به داده‌ها دارن، بسیار مناسبه. شما می‌تونین دیسک‌های EBS رو با حجم و نوع مختلف ایجاد و مدیریت کنین.

Amazon Glacier

Amazon Glacier یه سرویس ذخیره سازی آرشیوی هست که برای ذخیره سازی داده هایی که به ندرت بهشون دسترسی پیدا می‌کنین، طراحی شده. Glacier هزینه‌های بسیار پایینی داره و برای نگهداری بلندمدت داده‌ها بسیار مناسبه. شما می‌تونین داده‌های خودتون رو به صورت ایمن و با هزینه کم در Glacier ذخیره کنین و هر زمان که نیاز داشتین، بهشون دسترسی پیدا کنین.

پایگاه داده (Database)

سرویس‌های پایگاه داده AWS به شما امکان می‌ده تا داده‌های خودتون رو به صورت ساختاریافته و غیرساختاریافته ذخیره و مدیریت کنین. این سرویس‌ها برای نیازهای مختلف از جمله پردازش تراکنش‌های آنلاین، تحلیل داده‌ها و مدیریت حجم‌های بزرگ داده مناسب هستن.

Amazon RDS (Relational Database Service)

Amazon RDS به شما امکان می‌ده تا پایگاه داده‌های رابطه ای مثل MySQL، PostgreSQL، Oracle و SQL Server رو به سادگی مدیریت کنین. RDS بار مدیریت و نگهداری پایگاه داده‌ها رو از دوش شما برمی داره و به شما امکان می‌ده تا به سرعت پایگاه داده‌های خودتون رو ایجاد، پیکربندی و مقیاس بندی کنین.

Amazon DynamoDB

Amazon DynamoDB یه پایگاه داده NoSQL کاملاً مدیریت شده هست که برای بارهای کاری با مقیاس بزرگ و نیاز به تاخیر پایین طراحی شده. DynamoDB به شما امکان می‌ده تا داده‌های خودتون رو با سرعت بالا و به صورت مقیاس پذیر ذخیره و بازیابی کنین. این سرویس برای برنامه‌های کاربردی با ترافیک بالا مثل بازی‌های آنلاین و اپلیکیشن‌های موبایل بسیار مناسبه.

Amazon Redshift

Amazon Redshift یه سرویس انبار داده‌های ابری هست که به شما امکان می‌ده تا داده‌های خودتون رو به سرعت تحلیل و پردازش کنین. Redshift برای تحلیل داده‌های بزرگ با عملکرد بالا طراحی شده و به شما امکان می‌ده تا به راحتی گزارش‌ها و داشبوردهای پیچیده بسازین. این سرویس با ابزارهای BI مختلف سازگاری داره و می‌تونه به شما در استخراج ارزش از داده‌ها کمک کنه.

تحلیل داده (Analytics)

سرویس‌های تحلیل داده AWS به شما امکان می‌دن تا حجم‌های بزرگ داده رو به سرعت پردازش و تحلیل کنین. این سرویس‌ها برای تحلیل داده‌های جریانی، داده‌های بزرگ و آماده سازی داده‌ها برای استفاده در مدل‌های یادگیری ماشین مناسب هستن.

Amazon Kinesis

Amazon Kinesis یه سرویس تحلیل داده‌های جریانی (streaming data) هست که به شما امکان می‌ده تا داده‌های جریانی خودتون رو به صورت لحظه ای پردازش و تحلیل کنین. Kinesis برای مواردی مثل جمع آوری لاگ ها، مانیتورینگ اپلیکیشن‌ها و تحلیل داده‌های سنسورها بسیار مناسبه.

AWS Glue

AWS Glue یه سرویس مدیریت داده‌های ETL (Extract, Transform, Load) هست که به شما کمک می‌کنه تا داده‌های خودتون رو از منابع مختلف استخراج، تبدیل و بارگذاری کنین. Glue به شما امکان می‌ده تا به راحتی داده‌های خودتون رو برای تحلیل آماده کنین و به سرعت بین منابع داده مختلف یکپارچگی ایجاد کنین.

Amazon Athena

Amazon Athena یه سرویس جستجو و تحلیل داده‌های S3 با استفاده از SQL هست. شما می‌تونین به راحتی داده‌های خودتون رو در S3 با استفاده از پرس وجوهای SQL جستجو و تحلیل کنین. Athena برای تحلیل داده‌های ذخیره شده در S3 بدون نیاز به تنظیمات پیچیده بسیار مناسبه.

یادگیری ماشین (Machine Learning)

سرویس‌های یادگیری ماشین AWS به شما امکان می‌دن تا مدل‌های یادگیری ماشین خودتون رو به سرعت بسازین، آموزش بدین و استقرار بدین. این سرویس‌ها برای کاربردهای مختلف از جمله تحلیل داده ها، پیش بینی روندها و پردازش تصاویر و ویدئوها مناسب هستن.

Amazon SageMaker

Amazon SageMaker یه سرویس جامع برای ساخت، آموزش و استقرار مدل‌های یادگیری ماشین هست. این سرویس به شما امکان می‌ده تا به سرعت مدل‌های یادگیری ماشین خودتون رو بسازین و به کار بگیرین. این سرویس شامل ابزارهایی برای جمع آوری داده ها، تنظیم مدل‌ها و استقرار اون‌ها در محیط تولید هست.

Amazon Rekognition

Amazon Rekognition یه سرویس تحلیل تصویر و ویدئو با استفاده از یادگیری عمیق هست. Rekognition به شما امکان می‌ده تا به راحتی تصاویر و ویدئوها رو تحلیل کنین و اطلاعات مفیدی از اون‌ها استخراج کنین. این سرویس می‌تونه برای تشخیص چهره، شناسایی اشیاء و تحلیل احساسات در تصاویر و ویدئوها استفاده بشه.

Amazon Polly

Amazon Polly یه سرویس تبدیل متن به گفتار هست که به شما امکان می‌ده تا متن‌های خودتون رو با صدای طبیعی به گفتار تبدیل کنین. Polly از فناوری‌های پیشرفته برای تولید صدای واقعی استفاده می‌کنه و می‌تونه به شما کمک کنه تا اپلیکیشن‌های خودتون رو با قابلیت‌های صوتی پیشرفته مجهز کنین.

سرویس‌های پیام رسانی و ارتباطی (Messaging & Communication)

سرویس‌های پیام رسانی و ارتباطی AWS به شما امکان می‌ده تا پیام‌ها و اعلان‌ها رو به صورت قابل اعتماد و با مقیاس پذیری بالا ارسال و دریافت کنین. این سرویس‌ها برای ارسال پیام‌های متنی، مدیریت صف‌ها و ارتباطات زمان واقعی مناسب هستن.

Amazon SNS (Simple Notification Service)

Amazon SNS یه سرویس پیام رسانی و اعلان هست که به شما امکان می‌ده تا پیام‌ها و اعلان‌ها رو به صورت گسترده ارسال کنین. SNS برای ارسال اعلان‌های push به دستگاه‌های موبایل، ارسال ایمیل و مدیریت ارتباطات بین سرویس‌ها بسیار مناسبه.

Amazon SQS (Simple Queue Service)

Amazon SQS یه سرویس مدیریت صف هست که به شما امکان می‌ده تا پیام‌ها رو بین اجزای مختلف اپلیکیشن خودتون رد و بدل کنین. SQS به شما کمک می‌کنه تا بار کاری رو بین اجزای مختلف اپلیکیشن توزیع کنین و ارتباطات غیر همزمان رو مدیریت کنین.

Amazon Chime

Amazon Chime یه سرویس ارتباطات ویدئویی و صوتی هست که به شما امکان می‌ده تا جلسات آنلاین، تماس‌های ویدئویی و ارتباطات تیمی رو به سادگی مدیریت کنین. Chime برای ارتباطات زمان واقعی و همکاری تیمی بسیار مناسبه.

سرویس‌های نظارتی (Monitoring)

سرویس‌های نظارتی AWS به شما امکان می‌دن تا وضعیت و عملکرد منابع خودتون رو به صورت لحظه ای نظارت کنین. این سرویس‌ها به شما کمک می‌کنن تا مشکلات رو به سرعت شناسایی و رفع کنین و عملکرد سیستم‌های خودتون رو بهینه کنین.

Amazon CloudWatch

Amazon CloudWatch یه سرویس نظارتی و مانیتورینگ هست که به شما امکان می‌ده تا وضعیت و عملکرد منابع AWS خودتون رو به صورت لحظه ای نظارت کنین. CloudWatch به شما امکان می‌ده تا لاگ ها، معیارها و هشدارها رو مدیریت کنین و به سرعت به مشکلات پاسخ بدین.

AWS X-Ray

AWS X-Ray یه سرویس ردیابی و تحلیل درخواست‌ها در اپلیکیشن‌های توزیع شده هست. X-Ray به شما کمک می‌کنه تا عملکرد اپلیکیشن‌های خودتون رو بهبود بدین و مشکلات رو شناسایی و رفع کنین. این سرویس به شما امکان می‌ده تا نقشه‌های سرویس و جریان درخواست‌ها رو به صورت بصری مشاهده کنین و نقاط ضعف رو شناسایی کنین.

"خیلی از استارتاپ‌ها با استفاده از AWS تونستن رشد کنند. مثلا Airbnb از همون اول با AWS شروع کرد و حالا یکی از بزرگ‌ترین پلتفرم‌های اجاره آنلاین جهانه."

AWS برای توسعه دهندگان

اگر شما یه توسعه دهنده هستین، AWS امکانات فراوانی برای شما فراهم می‌کنه. شما می‌تونین با استفاده از AWS Lambda، کدهای خودتون رو بدون نیاز به مدیریت سرورها اجرا کنین. همچنین، سرویس AWS CodeBuild به شما امکان می‌ده تا به سرعت پروژه‌های خودتون رو بیلد و تست کنین.

مثال‌های کد

برای این که بهتر با AWS آشنا بشین، بیاین چند مثال از استفاده‌های مختلف اون رو بررسی کنیم.

مثال 1: راه اندازی یه سرور EC2

import boto3
# ایجاد یه کلاینت EC2
ec2 = boto3.client('ec2')
# راه اندازی یه نمونه EC2
response = ec2.run_instances(
    ImageId='ami-0abcdef1234567890',
    InstanceType='t2.micro',
    MinCount=1,
    MaxCount=1,
    KeyName='my-key-pair'
)
print("EC2 instance created with ID:", response['Instances'][0]['InstanceId'])

توضیح کد:

• ایمپورت کتابخانه Boto3: این کتابخانه رسمی AWS برای Python است که به شما اجازه می‌دهد با سرویس‌های AWS ارتباط برقرار کنید.
• ایجاد کلاینت EC2: با استفاده از boto3.client('ec2')، یک کلاینت EC2 ایجاد می‌کنیم تا بتوانیم با سرویس EC2 ارتباط برقرار کنیم.
• راه اندازی نمونه EC2: با استفاده از run_instances، یک نمونه EC2 ایجاد می‌کنیم. اینجا پارامترهایی مثل ImageId (شناسه تصویر AMI)، InstanceType (نوع نمونه)، MinCount و MaxCount (تعداد نمونه‌های مورد نظر) و KeyName (نام کلید برای دسترسی SSH) رو تعیین می‌کنیم.
• چاپ شناسه نمونه: در نهایت شناسه نمونه EC2 ایجاد شده را چاپ می‌کنیم.

مثال 2: آپلود فایل به S3

import boto3
# ایجاد یه کلاینت S3
s3 = boto3.client('s3')
# آپلود فایل به S3
s3.upload_file('myfile.txt', 'mybucket', 'myfile.txt')
print("File uploaded successfully to S3")

توضیح کد:

• ایمپورت کتابخانه Boto3: این کتابخانه رسمی AWS برای Python است.
• ایجاد کلاینت S3: با استفاده از boto3.client('s3')، یک کلاینت S3 ایجاد می‌کنیم تا بتوانیم با سرویس S3 ارتباط برقرار کنیم.
• آپلود فایل به S3: با استفاده از upload_file، فایل myfile.txt را به باکت S3 به نام mybucket آپلود می‌کنیم. پارامتر اول مسیر فایل محلی، پارامتر دوم نام باکت و پارامتر سوم نام فایل در S3 است.
• چاپ پیام موفقیت: در نهایت پیامی چاپ می‌کنیم تا نشان دهیم فایل با موفقیت آپلود شده است.

مثال 3: اجرای کد با Lambda

import boto3
# ایجاد یه کلاینت Lambda
lambda_client = boto3.client('lambda')
# اجرای تابع Lambda
response = lambda_client.invoke(
    FunctionName='my-lambda-function',
    Payload=b'{"key1": "value1"}'
)
print("Lambda function executed with response:", response)

توضیح کد:

• ایمپورت کتابخانه Boto3: این کتابخانه رسمی AWS برای Python است.
• ایجاد کلاینت Lambda: با استفاده از boto3.client('lambda')، یک کلاینت Lambda ایجاد می‌کنیم تا بتوانیم با سرویس Lambda ارتباط برقرار کنیم.
• اجرای تابع Lambda: با استفاده از invoke، تابع Lambda به نام my-lambda-function رو اجرا می‌کنیم. پارامتر FunctionName نام تابع Lambda و پارامتر Payload داده ای است که به صورت JSON به تابع ارسال می‌شود.
• چاپ پاسخ: در نهایت پاسخ دریافتی از اجرای تابع Lambda رو چاپ می‌کنیم تا ببینیم تابع چه خروجی ای داشته.

مزایا و معایب AWS

هر فناوری مزایا و معایب خودش رو داره و AWS هم از این قاعده مستثنی نیست. در ادامه به برخی از این مزایا و معایب اشاره می‌کنیم.

مزایا

• مقیاس پذیری بالا: AWS به شما امکان می‌ده تا به سرعت منابع خودتون رو افزایش یا کاهش بدین.
• هزینه‌های مقرون به صرفه: شما فقط برای منابعی که استفاده می‌کنین هزینه می‌پردازین.
• تنوع سرویس ها: AWS مجموعه ای گسترده از سرویس‌ها رو برای نیازهای مختلف ارائه می‌ده.

معایب

• پیچیدگی: AWS ممکنه برای کاربران تازه کار پیچیده باشه.
• هزینه‌های ناپایدار: هزینه‌های استفاده از AWS می‌تونه نوسانات زیادی داشته باشه.
• نیاز به دانش فنی: برای استفاده بهینه از AWS، نیاز به دانش فنی دارین.

"آیا می‌دونستی که AWS بیش از 24 منطقه جغرافیایی رو پوشش می‌ده؟ این یعنی هر جا که باشی، می‌تونی به منابع ابری دسترسی داشته باشی! ☁"

مقایسه AWS با Microsoft Azure و Google Cloud

AWS یکی از بزرگ‌ترین و محبوب‌ترین ارائه دهندگان خدمات ابری در جهان هست، اما تنها ارائه دهنده نیست. در واقع، AWS رقابت شدیدی با ارائه دهندگان خدمات ابری دیگه، مثل مایکروسافت آژور (Microsoft Azure) و گوگل کلود (Google Cloud) داره.

در این بخش می‌خوایم AWS رو با رقبای قدرتمندش مقایسه کنیم، اما اول بذار یه توضیح کوچیک در مورد گوگل کلود و Microsoft Azure بهت بدم:

Microsoft Azure

Microsoft Azure دومین ارائه دهنده بزرگ خدمات ابریه که توسط مایکروسافت ساخته شده. Azure به خاطر ادغام قوی با محصولات مایکروسافت، مثل ویندوز سرور، SQL Server و Active Directory، خیلی جذاب شده، مخصوصاً برای شرکت هایی که از این محصولات استفاده می‌کنن. Azure هم مثل AWS سرویس‌های زیادی داره، از جمله محاسبات، ذخیره سازی، پایگاه داده، تحلیل داده و هوش مصنوعی.

Google Cloud

Google Cloud سومین ارائه دهنده بزرگ خدمات ابریه که توسط گوگل ساخته شده. Google Cloud به خاطر زیرساخت‌های قدرتمند و فناوری‌های نوآورانه اش، به خصوص در زمینه داده‌های بزرگ و یادگیری ماشین، خیلی شناخته شده است. این پلتفرم هم مثل بقیه، سرویس‌های متنوعی ارائه می‌ده، از جمله محاسبات، ذخیره سازی، پایگاه داده، یادگیری ماشین و تحلیل داده.

AWS، Microsoft Azure و Google Cloud هر کدوم ویژگی‌ها و مزایای خاص خودشون رو دارن که بر اساس نیازهای خاص کسب و کار و زیرساخت‌های موجود، انتخاب مناسب می‌تونه متفاوت باشه. AWS به دلیل تنوع سرویس‌ها و تجربه گسترده اش، گزینه مناسبی برای بسیاری از شرکت هاست، در حالی که Azure به دلیل ادغام قوی با محصولات مایکروسافت و Google Cloud به دلیل توانمندی‌های بالا در زمینه داده‌های بزرگ و یادگیری ماشین ممکنه برای نیازهای خاص مناسب‌تر باشه.

آموزش قدم به قدم AWS: شروع به کار با خدمات ابری آمازون

اگه تازه با AWS آشنا شدی و می‌خوای بدونی چطوری از این پلتفرم قدرتمند استفاده کنی، جای درستی اومدی! اینجا قدم به قدم بهت نشون می‌دم چطوری با AWS کار کنی و از سرویس‌های ابری آمازون بهره ببری. آماده ای؟ بریم!

ایجاد حساب کاربری AWS

اولین قدم برای استفاده از AWS اینه که یه حساب کاربری بسازی. برای این کار به وب سایت AWS برو و روی گزینه "Create an AWS Account" کلیک کن.

مراحل:

• وارد وب سایت AWS شو.
• روی "Create an AWS Account" کلیک کن.
• اطلاعات لازم مثل ایمیل، رمز عبور و نام حساب رو وارد کن.
• جزئیات پرداختی ت رو وارد کن. نگران نباش، AWS یه طرح رایگان داره که می‌تونی از خیلی از سرویس هاش بدون هزینه استفاده کنی.
• شماره تلفنت رو وارد کن و فرآیند تأیید هویت رو انجام بده.

دسترسی به کنسول مدیریت AWS

بعد از ساختن حساب کاربری، وارد کنسول مدیریت AWS شو. اینجا مرکز فرماندهی توئه که می‌تونی از طریق اون به همه سرویس‌های AWS دسترسی داشته باشی و اونا رو مدیریت کنی.

مراحل:

• به AWS Management Console برو.
• با اطلاعات حساب کاربری ت وارد شو.

انتخاب یک منطقه (Region)

AWS سرویس هاش رو تو مناطق جغرافیایی مختلفی ارائه می‌ده. انتخاب منطقه مناسب می‌تونه به کاهش تأخیر و بهبود عملکرد کمک کنه. مناطقی که به کاربرانت نزدیک‌تر هستن رو انتخاب کن.

مراحل:

• تو کنسول مدیریت AWS، از نوار بالایی منطقه مورد نظرت رو انتخاب کن.
• مناطق مختلف رو بررسی کن و منطقه ای که به کاربرانت نزدیک تره رو انتخاب کن.

راه اندازی یک نمونه EC2 (Elastic Compute Cloud)

یکی از اولین سرویس هایی که خیلی‌ها ازش استفاده می‌کنن، EC2 هست. با EC2، می‌تونی سرورهای مجازی خودت رو راه اندازی و مدیریت کنی.

مراحل:

• تو کنسول مدیریت AWS، به بخش "EC2" برو.
• روی "Launch Instance" کلیک کن.
• یه Amazon Machine Image (AMI) مناسب انتخاب کن.
• نوع نمونه (Instance Type) رو انتخاب کن. برای شروع، t2.micro که تو طرح رایگان AWS قرار داره مناسبه.
• تنظیمات شبکه و امنیتی رو پیکربندی کن.
• یه جفت کلید (Key Pair) ایجاد کن و اون رو دانلود کن. این کلید برای دسترسی SSH به سرورت مورد نیازه.
• نمونه خودت رو راه اندازی کن و بهش متصل شو.

پیکربندی امنیت و IAM (Identity and Access Management)

مدیریت دسترسی‌ها و امنیت خیلی مهمه. با استفاده از IAM، می‌تونی کاربران و مجوزهای دسترسی رو مدیریت کنی.

مراحل:

• تو کنسول مدیریت AWS، به بخش "IAM" برو.
• یه کاربر جدید ایجاد کن و بهش مجوزهای لازم رو بده.
• گروه‌ها و سیاست‌های امنیتی رو پیکربندی کن تا دسترسی‌های کاربران مدیریت بشه.

استفاده از S3 (Simple Storage Service) برای ذخیره سازی داده ها

S3 یکی از محبوب‌ترین سرویس‌های AWS برای ذخیره سازی داده هاست. می‌تونی از S3 برای ذخیره و مدیریت فایل‌های خودت استفاده کنی.

مراحل:

• تو کنسول مدیریت AWS، به بخش "S3" برو.
• روی "Create Bucket" کلیک کن.
• نام باکت و منطقه مورد نظر رو انتخاب کن.
• تنظیمات مربوط به مجوزها و نسخه گذاری رو پیکربندی کن.
• فایل‌های خودت رو به باکت جدید آپلود کن.

نظارت و مانیتورینگ با CloudWatch

برای اطمینان از عملکرد صحیح سرویس هات، از Amazon CloudWatch استفاده کن. CloudWatch بهت امکان می‌ده تا لاگ ها، معیارها و هشدارها رو مدیریت کنی.

مراحل:

• تو کنسول مدیریت AWS، به بخش "CloudWatch" برو.
• تنظیمات لاگ‌ها و معیارها رو پیکربندی کن.
• داشبوردهای مورد نیازت رو ایجاد کن و هشدارها رو تنظیم کن تا در صورت بروز مشکلات، سریعاً مطلع بشی.

مقیاس پذیری و مدیریت هزینه ها

یکی از مزایای بزرگ AWS، قابلیت مقیاس پذیری اونه. می‌تونی با استفاده از سرویس‌های مقیاس پذیری مثل Auto Scaling و Elastic Load Balancing (ELB) منابع خودت رو به صورت خودکار افزایش یا کاهش بدی.

مراحل:

• تو کنسول مدیریت AWS، به بخش "EC2" برو.
• تنظیمات Auto Scaling و ELB رو پیکربندی کن.
• سیاست‌های مقیاس پذیری خودت رو بر اساس نیازهای کاری تنظیم کن.

آموزش و منابع بیشتر

AWS مستندات و منابع آموزشی فراوانی برای کمک بهت در استفاده از سرویس هاش ارائه می‌ده. از این منابع استفاده کن تا دانش خودت رو افزایش بدی و بهره وری بیشتری از AWS داشته باشی.

منابع:

• AWS Documentation
• AWS Training and Certification
• AWS Free Tier

سوالات متداول

1. AWS چیه؟

AWS مجموعه ای از سرویس‌های ابری هست که توسط آمازون ارائه می‌شه و شامل محاسبات، ذخیره سازی، پایگاه داده ها، تحلیل داده و خیلی موارد دیگه است.

2. چه کسی می‌تونه از AWS استفاده کنه؟

AWS برای هر کسی که نیاز به زیرساخت‌های محاسباتی داره، مناسبه. از استارتاپ‌ها گرفته تا شرکت‌های بزرگ، همه می‌تونن از AWS استفاده کنن.

3. هزینه استفاده از AWS چقدره؟

هزینه استفاده از AWS به نوع و مقدار سرویس هایی که استفاده می‌کنین بستگی داره. AWS مدل قیمت گذاری پرداخت به ازای استفاده رو ارائه می‌ده.

4. آیا AWS امنه؟

بله، AWS مجموعه ای از ویژگی‌های امنیتی رو برای حفاظت از داده‌ها و زیرساخت‌های شما ارائه می‌ده.

5. چطور می‌تونم با AWS شروع کنم؟

برای شروع با AWS، می‌تونین یه حساب کاربری ایجاد کنین و از سرویس‌های رایگان AWS استفاده کنین. AWS مستندات و منابع آموزشی فراوانی برای کمک به شما در شروع به کار ارائه می‌ده.

جمع بندی

در این مقاله بررسی کردیم که AWS چیه، چطور کار می‌کنه و چرا اینقدر مهمه. فهمیدیم که AWS یکی از قدرتمندترین پلتفرم‌های ابریه که با ارائه یه عالمه سرویس متنوع، به شما کمک می‌کنه تا زیرساخت‌های مورد نیاز کسب وکارتون رو به راحتی و با هزینه مناسب مدیریت کنین. از سرویس‌های محاسباتی و ذخیره سازی گرفته تا پایگاه داده ها، یادگیری ماشین، پیام رسانی و نظارت، AWS همه چیز رو پوشش می‌ده.

همچنین نگاهی انداختیم به رقبای اصلی AWS مثل Microsoft Azure و Google Cloud و دیدیم که هر کدوم از این پلتفرم‌ها هم مزایا و امکانات خاص خودشون رو دارن. این مقایسه به شما کمک می‌کنه تا بر اساس نیازها و شرایط خاص کسب وکار خودتون، بهترین انتخاب رو داشته باشین.

حالا که اطلاعات کافی در مورد AWS و رقباش دارید، وقتشه که تصمیم بگیرین و قدم بعدی رو بردارین. آیا آماده این که از قدرت خدمات ابری AWS برای توسعه کسب وکارتون استفاده کنین؟ یا شاید Azure و Google Cloud رو بررسی کنین؟ تصمیم با شماست!