تابستون تو راهه. قبل از تغییر قیمت‌ها یادگیری رو شروع کن ...
۰ ثانیه
۰ دقیقه
۰ ساعت

دوره تحلیل داده با Power BI و DAX

تحلیل داده و هوش تجاری در بازاریابی و فروش
طول دوره ۳۰ ساعت آموزش
پشتیبانی در جامعه برنامه‌نویسی
مسعود کاویانی
مدرس: مسعود کاویانی دانشمند ارشد داده فیلیمو/آپارات ...
دوره تحلیل داده با Power BI و DAX به جامعه متخصصین سون‌لرن بپیوندید...

آشنایی با دوره دوره تحلیل داده با Power BI و DAX

در کسب و کارهای دنیای امروز، داده‌ها حرف اول را می‌زنند. اگر شما متخصص مارکتینگ باشید یا مدیر یک تیم بازاریابی و فروش و حتی مدیر یک پروژه‌ نرم‌افزاری، احتمالا متوجه این موضوع شده‌اید که تصمیم‌گیری مبتنی بر داده‌ها سرعت و دقت تحلیل و نتایج آن تصمیم‌گیری را تا چند برابر بهبود می‌دهد. در واقع اگر ما بتوانیم مجموعه داده‌های خود را به خوبی تحلیل کنیم، خواهیم توانست در بخش‌های مختلف کسب‌و‌کار تصمیم‌گیری دقیق‌تر و با کیفیت بالاتری را داشته باشیم. با این حال بسیاری از افراد، فرآیند تحلیل و تصمیم‌گیری مبتنی بر داده‌ها را فرآیندی پیچیده می‌دانند که نیازمند استفاده از یک زبان برنامه‌نویسی و یا ابزارهای پیچیده است.
دوره تحلیل داده با Power BI و DAX با هدف تدریس مباحث اصلی و کاربردی جهت تحلیل داده‌ بدون دانش برنامه‌نویسی و با ابزارهای ساده و پیشرفته (مانند Excel، Power BI و KNIME) برای تسلط و آمادگی دانشجویان جهت ورود به بازار کار است. همچنین متخصصین حوزه‌های مختلف که می‌خواهند از این به بعد تحلیل‌ها و تصمیم‌های خود را مبتنی بر داده‌ها بگیرند نیز از مخاطبین این دوره به شمار می‌آیند. در این دوره دانشجویان پس از مشاهده جلسات امکان پرسش و پاسخ، رفع اشکال، انجام تمرین، انجام آزمون‌های مقطعی و رتبه‌بندی خواهند داشت.

وبینار‌های ارزشمند دوره آموزش Power BI و DAX

یکی از ویژگی‌های ارزشمند دوره Power BI دارد این است که 10 وبینار بسیار کاربردی در این دوره قرار گرفته است که به دانشجویان این دوره ارائه خواهد شد که عناوین این 10 وبینار به شرح زیر است :

  • آشنایی با نرم‌افزار وضعیت شغلی و بازار کار هوش‌تجاری و PowerBI
  • آشنایی با پایگاه داده‌های NoSQL
  • آشنایی با ابزار Apache Camel برای فرآیند‌های ETL در داده‌ها
  • آشنایی با ابزار Talend Open Studio برای فرآیند‌های ETL در داده‌ها
  • آشنایی با ابزار Apache Airflow و انجام کارهای زمان‌بندی شده بر روی داده‌ها
  • آشنایی با Hadoop و معماری Map-Reduce برای داده‌های توزیع شده
  • 4 وبینار آخر بعد از نظرسنجی در دوره تعیین می‌شود
نمایش بیشتر
سرفصل‌های دوره
مجموعه‌ی داده‌ها و فایل‌های دوره ۳ جلسه
  • جلسه اول مجموعه‌ی فایل‌ها و داده‌ها کد ۰۱ ۰ دقیقه
  • جلسه دوم مجموعه‌ی فایل‌ها و داده‌ها کد ۰۲ ۰ دقیقه
  • جلسه سوم مجموعه‌ی فایل‌ها و داده‌ها کد ۰۳ ۰ دقیقه
مبانی هوش تجاری (Business Intelligence) ۱۱ جلسه
  • جلسه اول هوش تجاری و تحلیل داده چیست؟ ۱۰ دقیقه
  • جلسه دوم فرآیند هوش تجاری در سازمان‌ها و کسب‌و‌کارها ۶ دقیقه
  • جلسه سوم فرآیند ETL و ELT در هوش تجاری ۱۲ دقیقه
  • جلسه چهارم انواع داده‌ها در فرآیندهای هوش تجاری ۱۳ دقیقه
  • جلسه پنجم OLTP و OLAP در فرآیند‌های هوش تجاری ۱۳ دقیقه
  • جلسه ششم پروفایل داده‌ها (Data Profiling) ۵ دقیقه
  • جلسه هفتم Data Lineage در فرآیند‌های هوش تجاری ۹ دقیقه
  • جلسه هشتم حکمرانی داده (Data Governance) ۶ دقیقه
  • جلسه نهم تفاوت هوش تجاری (BI) و تحلیل تجاری (BA) ۶ دقیقه
  • جلسه دهم مهارت‌های نرم در هوش تجاری ۱۲ دقیقه
  • جلسه یازدهم داده‌ها در فضای اقلیدسی و Rn ۹ دقیقه
تحلیل داده با صفحات گسترده (Excel و Google Sheet) ۱۸ جلسه
  • جلسه اول صفحات گسترده (Excel و Google Sheet) ۱۶ دقیقه
  • جلسه دوم تحلیل مجموعه داده‌ی فروشگاه اینترنتی (تحلیل اکتشافی داده) - قسمت اول ۲۵ دقیقه
  • جلسه سوم تحلیل مجموعه داده‌ی فروشگاه اینترنتی (تحلیل اکتشافی داده) - قسمت دوم ۲۸ دقیقه
  • جلسه چهارم تحلیل مجموعه داده‌ی فروشگاه اینترنتی (تحلیل اکتشافی داده) - قسمت سوم ۱۴ دقیقه
  • جلسه پنجم تحلیل مجموعه داده‌ی فروشگاه اینترنتی (جداول Pivot) - قسمت اول ۱۷ دقیقه
  • جلسه ششم تحلیل مجموعه داده‌ی فروشگاه اینترنتی (جداول Pivot) - قسمت دوم ۱۹ دقیقه
  • جلسه هفتم تحلیل مجموعه داده‌ی فروشگاه اینترنتی (جداول Pivot) - قسمت سوم ۳۰ دقیقه
  • جلسه هشتم تحلیل مجموعه داده‌ی فروشگاه اینترنتی (مصورسازی داده‌ها) - قسمت اول ۲۷ دقیقه
  • جلسه نهم تحلیل مجموعه داده‌ی فروشگاه اینترنتی (مصورسازی داده‌ها) - قسمت دوم ۲۷ دقیقه
  • جلسه دهم تحلیل داده وب‌سایت رزرو هتل (علی‌بابا، بوکینگ‌دات‌کام) - قسمت اول ۳۳ دقیقه
  • جلسه یازدهم تحلیل داده وب‌سایت رزرو هتل (علی‌بابا، بوکینگ‌دات‌کام) - قسمت دوم ۲۴ دقیقه
  • جلسه دوازدهم ساخت گزارشات مدیریتی از مجموعه خریدهای اینترنتی مشتریان (آمازون، دیجی‌کالا) - قسمت اول ۲۲ دقیقه
  • جلسه سیزدهم ساخت گزارشات مدیریتی از مجموعه خریدهای اینترنتی مشتریان (آمازون، دیجی‌کالا) - قسمت دوم ۱۴ دقیقه
  • جلسه چهاردهم ساخت گزارشات مدیریتی از مجموعه خریدهای اینترنتی مشتریان (آمازون، دیجی‌کالا) - قسمت سوم ۱۵ دقیقه
  • جلسه پانزدهم آمار توصیفی (Descriptive) و آمار تفسیری (Inferential) در هوش تجاری ۹ دقیقه
  • جلسه شانزدهم آمار تفسیری (Inferential Statistics) و کاربرد آن ۱۳ دقیقه
  • جلسه هفدهم محاسبه تعداد نمونه (Sample Size Calculation) ۲۱ دقیقه
  • جلسه هجدهم تست A/B آماری و کاربرد آن ۱۴ دقیقه
مقدمات SQL و کوئری نویسی ۱۷ جلسه
  • جلسه اول SQL و انواع پایگاه داده‌های مبتنی بر آن ۸ دقیقه
  • جلسه دوم نصب SSM و SQL Server ۲۰ دقیقه
  • جلسه سوم مقدمات زبان SQL و کوئری نویسی - قسمت اول ۲۰ دقیقه
  • جلسه چهارم مقدمات زبان SQL و کوئری نویسی - قسمت دوم ۱۹ دقیقه
  • جلسه پنجم مقدمات زبان SQL و کوئری نویسی - قسمت سوم ۱۲ دقیقه
  • جلسه ششم مقدمات زبان SQL و کوئری نویسی - قسمت چهارم ۱۱ دقیقه
  • جلسه هفتم زبان SQL بر روی مجموعه داده‌ی فروشگاه اینترنتی (دیجی‌کالا، آمازون) - قسمت اول ۲۳ دقیقه
  • جلسه هشتم زبان SQL بر روی مجموعه داده‌ی فروشگاه اینترنتی (دیجی‌کالا، آمازون) - قسمت دوم ۱۹ دقیقه
  • جلسه نهم زبان SQL بر روی مجموعه داده‌ی فروشگاه اینترنتی (دیجی‌کالا، آمازون) - قسمت سوم ۱۴ دقیقه
  • جلسه دهم زبان SQL بر روی مجموعه داده‌ی فروشگاه اینترنتی (دیجی‌کالا، آمازون) - قسمت چهارم ۲۲ دقیقه
  • جلسه یازدهم زبان SQL بر روی مجموعه داده‌ی فروشگاه اینترنتی (دیجی‌کالا، آمازون) - قسمت پنجم ۲۷ دقیقه
  • جلسه دوازدهم زبان SQL بر روی مجموعه داده‌ی فروشگاه اینترنتی (دیجی‌کالا، آمازون) - قسمت ششم ۱۶ دقیقه
  • جلسه سیزدهم زبان SQL بر روی مجموعه داده‌ی فروشگاه اینترنتی (دیجی‌کالا، آمازون) - قسمت هفتم ۱۲ دقیقه
  • جلسه چهاردهم زبان SQL بر روی مجموعه داده‌ی فروشگاه اینترنتی (دیجی‌کالا، آمازون) - قسمت هشتم ۱۸ دقیقه
  • جلسه پانزدهم زبان SQL بر روی مجموعه داده‌ی فروشگاه اینترنتی (دیجی‌کالا، آمازون) - قسمت نهم ۱۴ دقیقه
  • جلسه شانزدهم زبان SQL بر روی مجموعه داده‌ی فروشگاه اینترنتی (دیجی‌کالا، آمازون) - قسمت دهم ۱۷ دقیقه
  • جلسه هفدهم زبان SQL بر روی مجموعه داده‌ی فروشگاه اینترنتی (دیجی‌کالا، آمازون) - قسمت یازدهم ۹ دقیقه
انبار داده در SQL ۶ جلسه
  • جلسه اول مقدمه انبار داده در SQL ۱۷ دقیقه
  • جلسه دوم ساختار شِما (Schema) در انواع انبار داده ۱۷ دقیقه
  • جلسه سوم بررسی و کوئری نویسی بر روی انبار داده ADW - قسمت اول ۱۶ دقیقه
  • جلسه چهارم بررسی و کوئری نویسی بر روی انبار داده ADW - قسمت دوم ۱۶ دقیقه
  • جلسه پنجم بررسی و کوئری نویسی بر روی انبار داده ADW - قسمت سوم ۲۱ دقیقه
  • جلسه ششم جمع‌بندی فصل ۳ دقیقه
مقدمات Power BI و تحلیل داده مبتنی بر مصورسازی ۱۶ جلسه
  • جلسه اول دانلود و نصب نرم‌افزار Power BI ۷ دقیقه
  • جلسه دوم تحلیل داده‌های بیمارستانی با استفاده از Power BI - قسمت اول ۲۰ دقیقه
  • جلسه سوم تحلیل داده‌های بیمارستانی با استفاده از Power BI - قسمت دوم ۲۰ دقیقه
  • جلسه چهارم تحلیل داده‌های بیمارستانی با استفاده از Power BI - قسمت سوم ۷ دقیقه
  • جلسه پنجم تحلیل داده مرگ و میر بیماران بیمارستان ۲۵ دقیقه
  • جلسه ششم تحلیل داده‌های فروش فروشگاه اینترنتی (دیجی‌کالا، آمازون) - قسمت اول ۳۵ دقیقه
  • جلسه هفتم تحلیل داده‌های فروش فروشگاه اینترنتی (دیجی‌کالا، آمازون) - قسمت دوم ۱۳ دقیقه
  • جلسه هشتم تحلیل داده‌های فروش فروشگاه اینترنتی (دیجی‌کالا، آمازون) - قسمت سوم ۱۸ دقیقه
  • جلسه نهم تحلیل داده‌های فروش فروشگاه اینترنتی (دیجی‌کالا، آمازون) - قسمت چهارم ۲۰ دقیقه
  • جلسه دهم تحلیل داده‌های فروش فروشگاه اینترنتی (دیجی‌کالا، آمازون) - قسمت پنجم ۱۲ دقیقه
  • جلسه یازدهم تحلیل داده‌های فروش فروشگاه اینترنتی (دیجی‌کالا، آمازون) - قسمت ششم ۱۴ دقیقه
  • جلسه دوازدهم انتشار داشبوردهای مدیریتی توسط وب‌سایت PowerBI و ابزار PowerBI RS ۱۶ دقیقه
  • جلسه سیزدهم نصب و تنظیم Power BI Report Service برای انتشار داشبوردها ۱۳ دقیقه
  • جلسه چهاردهم انتشار داشبورد اختصاصی بر روی Power BI Report Service ۳۰ دقیقه
  • جلسه پانزدهم اجرای Power BI Report Service بر روی سرور آنلاین ۷ دقیقه
  • جلسه شانزدهم جمع‌بندی فصل ۳ دقیقه
مباحث تکمیلی Power BI و DAX ۱۹ جلسه
  • جلسه اول مقدمات زبان DAX در Power BI - قسمت اول ۳۲ دقیقه
  • جلسه دوم مقدمات زبان DAX در Power BI - قسمت دوم ۳۲ دقیقه
  • جلسه سوم مقدمات زبان DAX در Power BI - قسمت سوم ۱۲ دقیقه
  • جلسه چهارم تحلیل داده‌های فروش فروشگاه زنجیره‌ای (رفاه، افق کوروش، وال‌مارت) - قسمت اول ۲۴ دقیقه
  • جلسه پنجم تحلیل داده‌های فروش فروشگاه زنجیره‌ای (رفاه، افق کوروش، وال‌مارت) - قسمت دوم ۳۰ دقیقه
  • جلسه ششم تحلیل داده‌های فروش فروشگاه زنجیره‌ای (رفاه، افق کوروش، وال‌مارت) - قسمت سوم ۲۸ دقیقه
  • جلسه هفتم تحلیل داده‌های فروش فروشگاه زنجیره‌ای (رفاه، افق کوروش، وال‌مارت) - قسمت چهارم ۲۵ دقیقه
  • جلسه هشتم تحلیل داده‌های فروش فروشگاه زنجیره‌ای (رفاه، افق کوروش، وال‌مارت) - قسمت پنجم ۱۵ دقیقه
  • جلسه نهم تحلیل داده‌های جرم و جنایت شهری - قسمت اول ۱۹ دقیقه
  • جلسه دهم تحلیل داده‌های جرم و جنایت شهری - قسمت دوم ۲۴ دقیقه
  • جلسه یازدهم تحلیل داده‌های جرم و جنایت شهری - قسمت سوم ۲۲ دقیقه
  • جلسه دوازدهم تحلیل داده‌های جرم و جنایت شهری - قسمت چهارم ۴۰ دقیقه
  • جلسه سیزدهم تحلیل داده‌های تیکت‌های مشتریان (مرکز تماس) - قسمت اول ۲۰ دقیقه
  • جلسه چهاردهم تحلیل داده‌های تیکت‌های مشتریان (مرکز تماس) - قسمت دوم ۲۵ دقیقه
  • جلسه پانزدهم تحلیل داده‌های تیکت‌های مشتریان (مرکز تماس) - قسمت سوم ۳۶ دقیقه
  • جلسه شانزدهم تحلیل داده‌های تیکت‌های مشتریان (مرکز تماس) - قسمت چهارم ۳۰ دقیقه
  • جلسه هفدهم تحلیل داده‌های تیکت‌های مشتریان (مرکز تماس) - طراحی داشبورد موبایل ۱۸ دقیقه
  • جلسه هجدهم داشبورد موبایل Power BI ۶ دقیقه
  • جلسه نوزدهم جمع بندی فصل ۴ دقیقه
نرم‌افزار KNIME ۱۰ جلسه
  • جلسه اول دانلود و نصب نرم‌افزار KNIME ۱۰ دقیقه
  • جلسه دوم مقدمات کار با نرم‌افزار KNIME - قسمت اول ۲۱ دقیقه
  • جلسه سوم مقدمات کار با نرم‌افزار KNIME - قسمت دوم ۱۳ دقیقه
  • جلسه چهارم مقدمات کار با نرم‌افزار KNIME - قسمت سوم ۲۳ دقیقه
  • جلسه پنجم اتصال نرم‌افزار KNIME به پایگاه داده SQLite - قسمت اول ۱۶ دقیقه
  • جلسه ششم اتصال نرم‌افزار KNIME به پایگاه داده SQLite - قسمت دوم ۲۰ دقیقه
  • جلسه هفتم تحلیل داده‌های بهداشت جهانی با نرم‌افزار KNIME - قسمت اول ۱۵ دقیقه
  • جلسه هشتم تحلیل داده‌های بهداشت جهانی با نرم‌افزار KNIME - قسمت دوم ۲۰ دقیقه
  • جلسه نهم تحلیل داده‌های بهداشت جهانی با نرم‌افزار KNIME - قسمت سوم ۱۰ دقیقه
  • جلسه دهم جمع‌بندی فصل ۲ دقیقه
مباحث تکمیلی (آپدیت همیشگی) ۳ جلسه
  • جلسه اول منابع جمع‌آوری داده در اینترنت ۷ دقیقه
  • جلسه دوم معرفی نرم‌افزار RapidMiner ۲۲ دقیقه
  • جلسه سوم تفاوت مهندس داده، دانشمند داده و تحلیل‌گر داده (وبینار دی‌ماه) ۱ ساعت و ۵ دقیقه
نمایش بیشتر
با خیال راحت آموزش ببینید
ضمانت بازگشت وجه
ضمانت بازگشت وجه خرید و ثبت نام شما در دوره‌های بلندمدت سون لرن بدون ریسک مالی خواهد بود
آموزش مهارت محور
آموزش مهارت محور از مدرسین متخصص و با تجربه در بهترین شرکت‌های ایران مهارت مورد نیاز بازار کار را یاد می‌گیرید
رفع اشکالات و پشتیبانی فنی
جامعه برنامه نویسی فعال پشتیبانی و پاسخ به سوالات خود را در جامعه برنامه نویسی فعال سون لرن دریافت می‌کنید
ارزیابی فنی و رتبه بندی
ارزیابی فنی و امتیازدهی برای فعالیت‌ها و آزمون‌های خود، امتیازات مختلفی برای ارزیابی مهارت دریافت می‌کنید (از آذر 1402)
معرفی برترین‌ها به بازار کار
معرفی برترین‌ها به بازار کار دانشجویان فعالی که مستمر و منظم محتوای دوره‌ها را دنبال می‌کنند، در اولویت معرفی به بازار کار هستند
دسترسی دائمی و بدون محدودیت
دسترسی راحت و همیشگی شما بعد از تهیه دوره به محتوای دوره و آپدیت‌های محتوایی دسترسی خواهید داشت
نتایج دوره‌های متخصص

در ۱۷ سال اخیر بیش از ۳۵ هزار نفر در سون لرن به صورت تخصصی آموزش برنامه نویسی دیده اند و هزاران نفر از این عزیزان در شرکت‌های مختلف استخدام شده اند.

مهمترین عامل موفقیت دانشپذیرانی که موفق به استخدام و کسب درآمد پس از دوره‌های سون لرن بوده اند، نظم و استمرار در پیگیری محتوای دوره و انجام تمرین‌ها و چالش پذیری آن‌ها بوده است.

اسنپ دیجی کالا علی بابا تخفیفان کافه بازار ژاکت
+ ده‌ها شرکت مطرح دیگر
مدرس و منتورهای دوره
مسعود کاویانی مسعود کاویانی دانشمند ارشد داده فیلیمو/آپارات و مهندس یادگیری ماشین زِبراکت آلمان رزومه و نمونه تدریس
  • دانشمند ارشد داده در فیلیمو و آپارات (filimo.com/aparat.com) 
  • مهندس یادگیری ماشین کمپانی زبراکت برلین، آلمان (zebracat.ai) 
  • مهندس داده زیرساخت ذخیره‌سازی ابری پارس‌پک (parspack.com) 
  • استاد مدعو دانشگاه شهید رجایی
  • مدرس علم داده در جهاد دانشگاهی صنعتی شریف و مدرس یادگیری ماشین دانشگاه خواجه نصیر 
  • مشاور و مدرس داده‌کاوی فاوا شهرداری تهران، داروسازی دکتر عبیدی، شهرک تحقیقاتی صنعتی اصفهان، شرکت نفت پارس و بیمه سامان 
  • مدیر واحد داده‌کاوی در سامانه خبرفارسی (khabarfarsi.com) 
  • بنیان‌گذار پروژه‌ی آموزشی چیستیو (chistio.ir) 
  • دارنده‌ی مدال کارآفرینی از کمپانی گوگل در مسابقات جهانی جی‌اس‌بی (startup.google.com) 
  • برنامه‌نویس ارشد شرکت فناوری اطلاعات ثانیه
  • مجری پروژه‌های هوشمندسازی راه‌آهن جمهوری اسلامی ایران، سامانه برنامه‌ریزی هوشمند دانشگاهی ترنج و سازمان بنادر کل کشور
  •  (saniehco.com) برنامه‌نویس پایتون و پی‌اچ‌پی در شرکت جویشگر پردیس ارم (jooyeshgar.com) و شرکت پدیده تجارت جاویدان (padideit.com)
ویدیو‌های نمونه تدریس دوره

ثبت‌نام در دوره تحلیل داده با Power BI و DAX

سرمایه‌گذاری روی مهارت‌هایتان، یک تصمیم هوشمندانه است!
زمان را از دست ندهید تحلیل داده و هوش تجاری در بازاریابی و فروش
۰ ثانیه
۰ دقیقه
۰ ساعت
7.9 ۵.۵۳ میلیون تومان
ثبت نام می‌کنم
کمپین reloaded شروع شد!
۰ ثانیه
۰ دقیقه
۰ ساعت
  • ۳۰ ساعت آموزش
  • پشتیبانی در جامعه برنامه‌نویسان
  • گارانتی بازگشت کامل وجه
  • با تدریس مسعود کاویانی ، دانشمند ارشد داده فیلیمو/آپارات و مهندس یادگیری ماشین زِبراکت آلمان
  • آموزش منطبق بر نیاز بازار کار
30٪ تخفیف
در کنار شما هستیم مشاوره ثبت‌نام در دوره دوره تحلیل داده با Power BI و DAX