لازم که یه مقدار از مفاهیم مهندسی نرم افزار و بیشتر مفاهیم برنامه نویسی رو بدونی.

مفاهیم مهندسی نرم افزار که بنظرم ۲ تا درس ۳ واحدی که بچه‌های نرم افزار و IT میخونن نسبتاً خوبه که از ۲ ۳ تا کتاب گرفته شده و یه مقدار هم در مورد متد‌های توسعه نرم افزار و Agile, Scrum بخونید و درک کنید مفاهیمش (بعضی از مفاهیم رو فقط باید بدونید و شاید مستقیما ازشون استفاده نکنید.)

بعنوان برنامه نویس خیلی مهمه که با سیستم عاملی که دارید باهاش کار میکنید خیلی خوب آشنا باشید و بدونید چطور کار میکنه (منظورم سیستم عاملی هست که کدتون قراره توش اجرا بشه، سیستم عامل production محصول، مثلا برنامه نویس‌ها php, python لازمه که لینوکس رو خیلی خوب بشناسن و بدونن چطور کار میکنه و ساختارش چجوریه)

در مورد اینکه کامپیوتر چطور کار میکنه هم خوبه بدونید. مثل اینکه سخت افزار و لپتاپ تون چطور کار میکنه... دونستن مفاهیم باینری، درس‌های اسمبلی، معماری کامپیوتر هم به قدرت منطق تون و اینکه چطور کامپیوتر کار میکنه کمک خوبی میکنه...

بعنوان دانشجو کارشناسی ناپیوسته تکنولوژی‌های مهندسی نرم افزار بنظرم این درس هایی که تو دانشگاه خوندم یه مقدار تو برنامه نویسی کمک کردن:

1. کاردانی:

• آمار و احتمالات
• برنامه سازی پیشرفته ۱ (C++)
• برنامه سازی پیشرفته ۲ (C++)
• ذخیره و بازیابی اطلاعات (در مورد مدل‌های ذخیره اطلاعات تو هارد و رم میگه)
• مبانی اینترنت (یه مقدار از HTML, CSS, WordPress بهمون گفتن)
• ساختمان داده (یه مقدار در مورد آرایه، درخت، پشته، صف، گراف و غیره گفتن)
• سخت افزار کامپیوتر (۲)
• سیستم عامل (۲)
• پایگاه داده
• آزمایشگاه پایگاه داده
• زبان ماشین و اسمبلی
• مبانی مهندسی نرم افزار
• برنامه نویسی مبتنی بر وب
• مباحث ویژه (C#)
• پروژه (کاردانی)
• کار آموزی (کاردانی)

1. کارشناسی

• ریاضی گسسته (گراف، درخت، منطق، استنتاج، گزاره نماها، سورها، روابط بازگشتی)
• زبان ماشین و اسمبلی
• زبان تخصصی
• مباحث ویژه (نظریه زبان‌ها و ماشین ها)
• طراحی الگوریتم ها
• مهندسی نرم افزار
• معماری کامپیوتر
• برنامه سازی سیستم
• آزمایشگاه معماری کامپیوتر
• ایجاد بانک‌های اطلاعاتی
• پروژه
• کارآموزی
• آزمایشگاه مهندسی نرم افزار
• طراحی صفحات وب
• طراحی و پیاده سازی زبان‌های برنامه نویسی

درس هایی که میگن در آینده شغلیم تو برنامه نویسی، هوش مصنوعی، ماشین لرنینگ و علم داده کمک میکنه:

• ریاضی عمومی
• ریاضی مهندسی
• معادلات دیفرانسیل
• آمار و احتمالات مهندسی
• هوش مصنوعی

مفاهیم برنامه نویسی هم بعضی هاش مستقل از زبان هستن و تو همه زبان‌ها باید بلد باشید بعضی هاش هم فقط مربوط به زبانی هست که دارید باهاش کار میکنید. اینم یه لیستی از مفاهیمی که به ذهنم میرسه:

• سطح اول
  • حلقه‌ها Loops
  • متغیرها Varialbes
  • ثابت‌ها Constants
  • شرط Conditions
  • ساختار‌های داده Data Structures
  • دستور زبان Syntax
  • الگوریتم Algorithm
  • دستور Statement
  • تابع Function
  • توابع زبان Inbiult functions

  • انواع زبان‌ها Type of languages

  • دسته بندی زبان‌ها Different language categories

  • کامپیوتر چطور یه برنامه رو اجرا میکنه How does a computer run applications

سرفصل هاش:

https://۷learn.ac/chapter-programming-۰-step

https://۷learn.ac/chapter-python-problem-solving

https://۷learn.ac/chapter-python-interpreter-intro

https://۷learn.ac/chapter-python-step-۳

https://۷learn.ac/chapter-deep-into-python

• سطح دوم

  • OOPS (class, object, method, method types, inheritance, composition, constructors, ...)

  • Compiler and how it works
  • Interpreter and how it works
  • Decorator
  • Encapsulation
  • Abstraction
  • SQL
  • How database works
  • databases, tables, fields, and relationships
  • Basic CRUD statements
  • application life cycle
  • Git and how it works
  • unit-testing

سرفصل هاش:

https://۷learn.ac/chapter-git

https://۷learn.ac/chapter-python-object-oriented

https://۷learn.ac/chapter-database-concepts

https://۷learn.ac/chapter-sql-beginner

• سطح سوم
  • Design Patterns
  • Polymorphism
  • What is normalization?
  • Define ۱NF, ۲NF, ۳NF, ۴NF, etc.
  • concurrency and parallelism
  • What protocols do websites rely on?
  • ARP, TCP, IP (v۴ and v۶), HTTP, FTP, SSL
  • MVC
  • MVT
  • JSON
  • API
  • REST API
  • What are frameworks and how do I use them?
  • Socket
  • Best practices

سرفصل هاش:

https://۷learn.ac/chapter-web-base-concepts

استاد کیوان علی محمدی هم پست‌های خوبی میذارن برای برنامه نویس ها:

https://www.instagram.com/k۱.code/

اینستاگرام سون لرن هم کلی پست گذاشته که یه تعداد از پست هاش این مفاهیم بالا رو توضیح دادن:

https://www.instagram.com/7learn/

منابع:

https://webplatform.github.io/docs/concepts/general_programming/