آشنایی با مسیر یادگیری ماشین لرنینگ با پایتون

در سال‌هایی که پیش رو داریم، تکنولوژی و پیشرفت در بسیاری از حوزه ها رابطه تنگاتنگی با یادگیری ماشین دارد. یادگیری ماشین به ما کمک می‌کند تا بتوانیم از طریق جمع آوری و تحلیل داده‌ها، بسیاری از فرایندها را اتومات کرده و حتی روند بعضی از اتفاقات را پیش بینی کنیم. ماشین لرنینگ همان چیزی‌ست که باعث می شود اینستاگرام بداند چه پست هایی موردعلاقه شما هستند تا آنها را بیشتر در بخش Explore نمایش دهد و یا دیجی کالا محصولاتی را به شما پیشنهاد بدهد که مطابق سلیقه شما هستند و به دنبال خریدن آنها هستید.

تحلیل داده و یادگیری ماشین که از زیرشاخه های هوش مصنوعی هستند، در سال‌های اخیر برگ برنده بسیاری از کسب و کارهای دنیا بوده اند. فرقی نمی کند در حوزه تکنولوژی فعالیت کنید یا مارکتینگ و بیزینس، پزشکی و غیره زیرا کار با داده ها و یادگیری ماشین چنان درحال پیشرفت است که به زودی همه فعالیت‌های اساسی و مشاغل مهم را در بر می گیرد. مشاغل مبتنی بر ماشین لرنینگ نیز بسیار جذاب و متنوع هستند و اگر به داشتن موقعیت های شغلی با درآمد بالا، همکاری با شرکت های بزرگ ایرانی و یا درآمد دلاری علاقه دارید، بعید است بتوانید از یادگیری ماشین لرنینگ چشم پوشی کنید.

پس برای همراه شدن با این طوفان سریع، لازم است خود را مجهز کنیم.

در این وبینار محمدرضا بحری، تحلیلگر داده در دیجی کالا که مدرس دوره ماشین لرنینگ سون لرن است، درباره مسیر یادگیری ماشین لرنینگ با شما صحبت می کند تا بتوانید نقشه راه مشخص و دقیقی برای خود تهیه کنید و یادگیری را شروع کنید.