آموزش مهندسی داده (Data Engineering) | آموزش کلان داده (Big Data بیگ دیتا)

سرفصل‌های دوره

جلسه اول کدها و مجموعه داده‌های این بخش ۰ دقیقه
جلسه دوم داده‌های توزیع شده چیست؟ - قسمت اول ۲۹ دقیقه
جلسه سوم داده‌های توزیع شده چیست؟ - قسمت دوم ۲۸ دقیقه
جلسه چهارم زبان‌های برنامه‌نویسی مناسب برای سیستم‌های توزیع شده و بیگ‌دیتا ۱۱ دقیقه
جلسه پنجم ساخت یک نرم‌افزار تحت وب با پایتون و فلسک - قسمت اول ۳۳ دقیقه
جلسه ششم ساخت یک نرم‌افزار تحت وب با پایتون و فلسک - قسمت دوم ۳۳ دقیقه
جلسه هفتم ساخت یک نرم‌افزار تحت وب با پایتون و فلسک - قسمت سوم ۱۹ دقیقه
جلسه هشتم پیش‌نیازهای رایگان (آموزش مقدمات پایتون + آموزش مقدمات جاوا) ۰ دقیقه

آموزش مقدماتی لینوکس سرور، پایتون و جاوا (پیش‌نیاز کار با ابزارهای مهندسی داده) ۲۶ جلسه

جلسه اول سرور لینوکس و انتشار نرم‌افزار تحت وب - قسمت اول ۲۶ دقیقه
جلسه دوم سرور لینوکس و انتشار نرم‌افزار تحت وب - قسمت دوم ۲۳ دقیقه
جلسه سوم سرور لینوکس و انتشار نرم‌افزار تحت وب - قسمت سوم ۳۲ دقیقه
جلسه چهارم سرور لینوکس و انتشار نرم‌افزار تحت وب - قسمت چهارم ۲۳ دقیقه
جلسه پنجم سرور لینوکس و انتشار نرم‌افزار تحت وب - قسمت پنجم ۱۶ دقیقه
جلسه ششم سرور لینوکس و انتشار نرم‌افزار تحت وب - قسمت ششم ۳۲ دقیقه
جلسه هفتم سرور لینوکس و انتشار نرم‌افزار تحت وب - قسمت هفتم ۲۷ دقیقه
جلسه هشتم برنامه‌نویسی shell لینوکس - قسمت اول ۲۰ دقیقه
جلسه نهم برنامه‌نویسی shell لینوکس - قسمت دوم ۲۹ دقیقه
جلسه دهم برنامه‌نویسی shell لینوکس - قسمت سوم ۱۷ دقیقه
جلسه یازدهم برنامه‌نویسی shell لینوکس - قسمت چهارم ۳۰ دقیقه
جلسه دوازدهم برنامه‌نویسی shell لینوکس - قسمت پنجم ۲۵ دقیقه
جلسه سیزدهم اسپین‌آف (مطالعه‌ی موردی استفاده از سیستم‌های توزیع شده در کسب و کارهای ایرانی) ۳۱ دقیقه
جلسه چهاردهم مثال کاربردی اجرای برنامه‌ی توزیع شده بر روی سرور لینوکس - قسمت اول ۲۰ دقیقه
جلسه پانزدهم مثال کاربردی اجرای برنامه‌ی توزیع شده بر روی سرور لینوکس - قسمت دوم ۳۶ دقیقه
جلسه شانزدهم مثال کاربردی اجرای برنامه‌ی توزیع شده بر روی سرور لینوکس - قسمت سوم ۳۷ دقیقه
جلسه هفدهم آشنایی با protocol buffer و چهارچوب GRPC - قسمت اول ۲۴ دقیقه
جلسه هجدهم آشنایی با protocol buffer و چهارچوب GRPC - قسمت دوم ۳۲ دقیقه
جلسه نوزدهم آشنایی با protocol buffer و چهارچوب GRPC - قسمت سوم ۳۳ دقیقه
جلسه بیستم آشنایی با protocol buffer و چهارچوب GRPC - قسمت چهارم ۱۸ دقیقه
جلسه بیست و یکم آشنایی با protocol buffer و چهارچوب GRPC - قسمت پنجم ۴۱ دقیقه
جلسه بیست و دوم آشنایی با protocol buffer و چهارچوب GRPC - قسمت ششم ۷ دقیقه
جلسه بیست و سوم آشنایی با ویندوز سرور و اجرای نرم‌افزارها در آن - قسمت اول ۳۲ دقیقه
جلسه بیست و چهارم آشنایی با ویندوز سرور و اجرای نرم‌افزارها در آن - قسمت دوم ۹ دقیقه
جلسه بیست و پنجم آشنایی با ویندوز سرور و اجرای نرم‌افزارها در آن - قسمت سوم ۱۰ دقیقه
جلسه بیست و ششم آشنایی با VirtualMachine و نصب لینوکس بر روی ویندوز ۲۶ دقیقه

جلسه اول مقدمات پایگاه داده و سیستم‌های ذخیره سازی داده ها ۱۵ دقیقه
جلسه دوم کدها و مجموعه داده‌های این بخش ۰ دقیقه
جلسه سوم مسئله‌ی دو ژنرال و مشکل سیستم‌های توزیع شده ۲۴ دقیقه
جلسه چهارم معماری ارباب-برده (master-slave) در سیستم‌های توزیع شده (قسمت اول) ۲۱ دقیقه
جلسه پنجم معماری ارباب-برده (master-slave) در سیستم‌های توزیع شده (قسمت دوم) ۷ دقیقه
جلسه ششم ساعت‌های منطقی در سیستم توزیع شده ۳۲ دقیقه
جلسه هفتم تفاوت SQL و NoSQL و آشنایی با اکوسیستم آن‌ها ۲۹ دقیقه

جلسه اول در این بخش چه چیزی یاد می‌گیریم؟ ۰ دقیقه
جلسه دوم پایگاه داده‌ی Posgtgres (مثال Netflix، فیلیمو، نماوا) - قسمت اول ۳۷ دقیقه
جلسه سوم پایگاه داده‌ی Posgtgres (مثال Netflix، فیلیمو، نماوا) - قسمت دوم ۳۳ دقیقه
جلسه چهارم پایگاه داده‌ی Posgtgres (مثال Netflix، فیلیمو، نماوا) - قسمت سوم ۲۷ دقیقه
جلسه پنجم پایگاه داده‌ی Posgtgres (مثال Netflix، فیلیمو، نماوا) - قسمت چهارم ۳۴ دقیقه
جلسه ششم پایگاه داده‌ی Posgtgres (مثال Netflix، فیلیمو، نماوا) - قسمت پنجم ۳۲ دقیقه
جلسه هفتم پایگاه داده‌ی Posgtgres (مثال Netflix، فیلیمو، نماوا) - قسمت ششم ۳۲ دقیقه
جلسه هشتم پایگاه داده‌ی Posgtgres (مثال Netflix، فیلیمو، نماوا) - قسمت هفتم ۲۲ دقیقه
جلسه نهم پایگاه داده‌ی Posgtgres (مثال Netflix، فیلیمو، نماوا) - قسمت هشتم ۱۸ دقیقه
جلسه دهم پایگاه داده‌ی Posgtgres (مثال Netflix، فیلیمو، نماوا) - قسمت نهم ۲۲ دقیقه
جلسه یازدهم پایگاه داده‌ی Posgtgres (مثال Netflix، فیلیمو، نماوا) - قسمت دهم ۱۹ دقیقه
جلسه دوازدهم پایگاه داده‌ی Posgtgres (مثال Netflix، فیلیمو، نماوا) - قسمت یازدهم ۹ دقیقه
جلسه سیزدهم پایگاه داده‌ی Posgtgres (مثال Netflix، فیلیمو، نماوا) - قسمت دوازدهم ۲۰ دقیقه
جلسه چهاردهم پایگاه داده‌ی Posgtgres (مثال Netflix، فیلیمو، نماوا) - قسمت سیزدهم ۲۶ دقیقه
جلسه پانزدهم پایگاه داده‌ی Posgtgres (مثال Netflix، فیلیمو، نماوا) - قسمت چهاردهم ۲۱ دقیقه
جلسه شانزدهم پایگاه داده‌ی Posgtgres (مثال Netflix، فیلیمو، نماوا) - قسمت پانزدهم ۱۶ دقیقه
جلسه هفدهم پایگاه داده‌ی Posgtgres (مثال Netflix، فیلیمو، نماوا) - قسمت شانزدهم ۲۹ دقیقه
جلسه هجدهم پایگاه داده‌ی Posgtgres (مثال Netflix، فیلیمو، نماوا) - قسمت هفدهم ۲۷ دقیقه
جلسه نوزدهم پایگاه داده‌ی Posgtgres (مثال Netflix، فیلیمو، نماوا) - قسمت هجدهم ۳۴ دقیقه
جلسه بیستم پایگاه داده‌ی Posgtgres (مثال Netflix، فیلیمو، نماوا) - قسمت نوزدهم ۴۲ دقیقه
جلسه بیست و یکم پایگاه داده‌ی Posgtgres (مثال Netflix، فیلیمو، نماوا) - قسمت بیستم ۱۵ دقیقه
جلسه بیست و دوم پایگاه داده‌ی Posgtgres (مثال Netflix، فیلیمو، نماوا) - قسمت بیست و یکم ۲۳ دقیقه
جلسه بیست و سوم پایگاه داده‌ی Posgtgres (مثال Netflix، فیلیمو، نماوا) - قسمت بیست و دوم ۲۸ دقیقه
جلسه بیست و چهارم پایگاه داده‌ی Posgtgres (مثال Netflix، فیلیمو، نماوا) - قسمت بیست و سوم ۲۶ دقیقه
جلسه بیست و پنجم پایگاه داده‌ی Posgtgres (مثال Netflix، فیلیمو، نماوا) - قسمت بیست و چهارم ۲۰ دقیقه
جلسه بیست و ششم پایگاه داده‌ی Posgtgres (مثال Netflix، فیلیمو، نماوا) - قسمت بیست و پنجم ۲۰ دقیقه
جلسه بیست و هفتم پایگاه داده‌ی Posgtgres (مثال Netflix، فیلیمو، نماوا) - قسمت بیست و ششم ۲۸ دقیقه
جلسه بیست و هشتم پایگاه داده‌ی Posgtgres (مثال Netflix، فیلیمو، نماوا) - قسمت بیست و هفتم ۳۸ دقیقه
جلسه بیست و نهم پایگاه داده‌ی Posgtgres (مثال Netflix، فیلیمو، نماوا) - قسمت بیست و هشتم ۲۴ دقیقه
جلسه سی‌ام پایگاه داده‌ی Posgtgres (مثال Netflix، فیلیمو، نماوا) - قسمت بیست و نهم ۱۳ دقیقه
جلسه سی و یکم پایگاه داده‌ی Posgtgres (مثال Netflix، فیلیمو، نماوا) - قسمت سی ۱۷ دقیقه
جلسه سی و دوم پایگاه داده‌ی Posgtgres (مثال Netflix، فیلیمو، نماوا) - قسمت سی و یک ۱۶ دقیقه
جلسه سی و سوم پایگاه داده‌ی Posgtgres (مثال Netflix، فیلیمو، نماوا) - قسمت سی و دوم ۲۵ دقیقه
جلسه سی و چهارم پایگاه داده‌ی Posgtgres (مثال Netflix، فیلیمو، نماوا) - قسمت سی و سوم ۳۳ دقیقه
جلسه سی و پنجم پایگاه داده‌ی Posgtgres (مثال Netflix، فیلیمو، نماوا) - قسمت سی و چهارم ۳۱ دقیقه
جلسه سی و ششم پایگاه داده‌ی Posgtgres (مثال Netflix، فیلیمو، نماوا) - قسمت سی و پنجم ۲۰ دقیقه
جلسه سی و هفتم پایگاه داده‌ی Posgtgres (مثال Netflix، فیلیمو، نماوا) - قسمت سی و ششم ۲۹ دقیقه
جلسه سی و هشتم پایگاه داده‌ی Posgtgres (مثال Netflix، فیلیمو، نماوا) - قسمت سی و هفتم ۲۷ دقیقه
جلسه سی و نهم پایگاه داده‌ی Posgtgres (مثال Netflix، فیلیمو، نماوا) - قسمت سی و هشتم ۱۴ دقیقه
جلسه چهلم پایگاه داده‌ی Posgtgres (مثال Netflix، فیلیمو، نماوا) - قسمت سی و نهم ۱۳ دقیقه
جلسه چهل و یکم پایگاه داده‌ی Posgtgres (مثال Netflix، فیلیمو، نماوا) - قسمت چهلم ۱۶ دقیقه
جلسه چهل و دوم پایگاه داده‌ی Posgtgres (مثال Netflix، فیلیمو، نماوا) - قسمت چهل و یکم ۲۶ دقیقه
جلسه چهل و سوم پایگاه داده‌ی Posgtgres (مثال Netflix، فیلیمو، نماوا) - قسمت چهل و دوم ۳۱ دقیقه
جلسه چهل و چهارم پایگاه داده‌ی Posgtgres (مثال Netflix، فیلیمو، نماوا) - قسمت چهل و سوم ۳۸ دقیقه
جلسه چهل و پنجم پایگاه داده‌ی Posgtgres (مثال Netflix، فیلیمو، نماوا) - قسمت چهل و چهارم ۱۶ دقیقه

جلسه اول در این بخش چه چیزی یاد می‌گیریم؟ ۰ دقیقه
جلسه دوم پایگاه داده SQL Server (مثال طراحی سیستم منابع انسانی) - قسمت اول ۲۶ دقیقه
جلسه سوم پایگاه داده SQL Server (مثال طراحی سیستم منابع انسانی) - قسمت دوم ۲۰ دقیقه
جلسه چهارم پایگاه داده SQL Server (مثال طراحی سیستم منابع انسانی) - قسمت سوم ۲۶ دقیقه
جلسه پنجم پایگاه داده SQL Server (مثال طراحی سیستم منابع انسانی) - قسمت چهارم ۱۴ دقیقه
جلسه ششم پایگاه داده SQL Server (مثال طراحی سیستم منابع انسانی) - قسمت پنجم ۱۴ دقیقه
جلسه هفتم پایگاه داده SQL Server (مثال طراحی سیستم منابع انسانی) - قسمت ششم ۵ دقیقه
جلسه هشتم پایگاه داده SQL Server (مثال طراحی سیستم منابع انسانی) - قسمت هفتم ۲۵ دقیقه
جلسه نهم پایگاه داده SQL Server (مثال طراحی سیستم منابع انسانی) - قسمت هشتم ۲۰ دقیقه
جلسه دهم پایگاه داده SQL Server (مثال طراحی سیستم منابع انسانی) - قسمت نهم ۹ دقیقه
جلسه یازدهم پایگاه داده SQL Server (مثال طراحی سیستم منابع انسانی) - قسمت دهم ۱۹ دقیقه
جلسه دوازدهم پایگاه داده SQL Server (مثال طراحی سیستم منابع انسانی) - قسمت یازدهم ۱۶ دقیقه
جلسه سیزدهم پایگاه داده SQL Server (مثال طراحی سیستم منابع انسانی) - قسمت دوازدهم ۱۷ دقیقه
جلسه چهاردهم پایگاه داده SQL Server (مثال طراحی سیستم منابع انسانی) - قسمت سیزدهم ۱۸ دقیقه
جلسه پانزدهم پایگاه داده MySQL (مثال طراحی سیستم بیپ‌تونز، اسپاتیفای) - قسمت اول ۱۸ دقیقه
جلسه شانزدهم پایگاه داده MySQL (مثال طراحی سیستم بیپ‌تونز، اسپاتیفای) - قسمت دوم ۹ دقیقه
جلسه هفدهم پایگاه داده MySQL (مثال طراحی سیستم بیپ‌تونز، اسپاتیفای) - قسمت سوم ۲۶ دقیقه
جلسه هجدهم پایگاه داده MySQL (مثال طراحی سیستم بیپ‌تونز، اسپاتیفای) - قسمت چهارم ۱۶ دقیقه
جلسه نوزدهم پایگاه داده MySQL (مثال طراحی سیستم بیپ‌تونز، اسپاتیفای) - قسمت پنجم ۳۱ دقیقه
جلسه بیستم پایگاه داده MySQL (مثال طراحی سیستم بیپ‌تونز، اسپاتیفای) - قسمت ششم ۱۳ دقیقه
جلسه بیست و یکم پایگاه داده MySQL (مثال طراحی سیستم بیپ‌تونز، اسپاتیفای) - قسمت هفتم ۲۳ دقیقه
جلسه بیست و دوم HA Proxy و MySQL برای توزیع بار - قسمت اول ۲۸ دقیقه
جلسه بیست و سوم HA Proxy و MySQL برای توزیع بار - قسمت دوم ۳۴ دقیقه
جلسه بیست و چهارم پایگاه داده SQLite (مثال داده‌های سرشماری کشور) - قسمت اول ۲۱ دقیقه
جلسه بیست و پنجم پایگاه داده SQLite (مثال داده‌های سرشماری کشور) - قسمت دوم ۲۷ دقیقه

جلسه اول در این بخش چه چیزی یاد می‌گیریم؟ ۰ دقیقه
جلسه دوم تئوری CAP و انتخاب درست پایگاه داده مبتنی بر این تئوری ۳۱ دقیقه
جلسه سوم پایگاه داده Redis (مثال طراحی سیستم اسنپ، تپسی، Uber) - قسمت اول ۲۰ دقیقه
جلسه چهارم پایگاه داده Redis (مثال طراحی سیستم اسنپ، تپسی، Uber) - قسمت دوم ۱۴ دقیقه
جلسه پنجم پایگاه داده Redis (مثال طراحی سیستم اسنپ، تپسی، Uber) - قسمت سوم ۱۰ دقیقه
جلسه ششم پایگاه داده Redis (مثال طراحی سیستم اسنپ، تپسی، Uber) - قسمت چهارم ۱۹ دقیقه
جلسه هفتم پایگاه داده Redis (مثال طراحی سیستم اسنپ، تپسی، Uber) - قسمت پنجم ۴ دقیقه
جلسه هشتم پایگاه داده Redis (مثال طراحی سیستم اسنپ، تپسی، Uber) - قسمت ششم ۶ دقیقه
جلسه نهم پایگاه داده Redis (مثال طراحی سیستم اسنپ، تپسی، Uber) - قسمت هفتم ۹ دقیقه
جلسه دهم پایگاه داده Redis (مثال طراحی سیستم اسنپ، تپسی، Uber) - قسمت هشتم ۵ دقیقه
جلسه یازدهم پایگاه داده Redis (مثال طراحی سیستم اسنپ، تپسی، Uber) - قسمت نهم ۱۲ دقیقه
جلسه دوازدهم پایگاه داده Redis (مثال طراحی سیستم اسنپ، تپسی، Uber) - قسمت دهم ۴۶ دقیقه
جلسه سیزدهم پایگاه داده Redis (مثال طراحی سیستم اسنپ، تپسی، Uber) - قسمت یازدهم ۳۴ دقیقه
جلسه چهاردهم پایگاه داده Redis (مثال طراحی سیستم اسنپ، تپسی، Uber) - قسمت دوازدهم ۳۴ دقیقه
جلسه پانزدهم پایگاه داده Redis (مثال طراحی سیستم اسنپ، تپسی، Uber) - قسمت سیزدهم ۱۶ دقیقه
جلسه شانزدهم پایگاه داده Redis (مثال طراحی سیستم اسنپ، تپسی، Uber) - قسمت چهاردهم ۱۳ دقیقه
جلسه هفدهم پایگاه داده Redis (مثال طراحی سیستم اسنپ، تپسی، Uber) - قسمت پانزدهم ۳۰ دقیقه
جلسه هجدهم پایگاه داده Redis (مثال طراحی سیستم اسنپ، تپسی، Uber) - قسمت شانزدهم ۷ دقیقه
جلسه نوزدهم جمع بندی(SQL و NoSQL) - قسمت اول ۲۷ دقیقه
جلسه بیستم جمع بندی (SQL و NoSQL) - قسمت دوم ۵ دقیقه
جلسه بیست و یکم پایگاه داده Cassandra (مثال داده‌های سیستم کرایه دوچرخه) - قسمت اول ۱۵ دقیقه
جلسه بیست و دوم پایگاه داده Cassandra (مثال داده‌های سیستم کرایه دوچرخه) - قسمت دوم ۱۵ دقیقه
جلسه بیست و سوم پایگاه داده Cassandra (مثال داده‌های سیستم کرایه دوچرخه) - قسمت سوم ۱۰ دقیقه
جلسه بیست و چهارم پایگاه داده Cassandra (مثال داده‌های سیستم کرایه دوچرخه) - قسمت چهارم ۹ دقیقه
جلسه بیست و پنجم پایگاه داده Cassandra (مثال داده‌های سیستم کرایه دوچرخه) - قسمت پنجم ۱۷ دقیقه
جلسه بیست و ششم پایگاه داده Cassandra (مثال داده‌های سیستم کرایه دوچرخه) - قسمت ششم ۲۶ دقیقه
جلسه بیست و هفتم پایگاه داده Cassandra (مثال داده‌های سیستم کرایه دوچرخه) - قسمت هفتم ۲۱ دقیقه
جلسه بیست و هشتم پایگاه داده Cassandra (مثال داده‌های سیستم کرایه دوچرخه) - قسمت هشتم ۲۷ دقیقه
جلسه بیست و نهم پایگاه داده Cassandra (مثال داده‌های سیستم کرایه دوچرخه) - قسمت نهم ۷ دقیقه
جلسه سی‌ام پایگاه داده Cassandra (مثال داده‌های سیستم کرایه دوچرخه) - قسمت دهم ۱۶ دقیقه
جلسه سی و یکم پایگاه داده Cassandra (مثال داده‌های سیستم کرایه دوچرخه) - قسمت یازدهم ۲۵ دقیقه
جلسه سی و دوم پایگاه داده Cassandra (مثال داده‌های سیستم کرایه دوچرخه) - قسمت دوازدهم ۲۵ دقیقه
جلسه سی و سوم پایگاه داده Cassandra (مثال داده‌های سیستم کرایه دوچرخه) - قسمت سیزدهم ۱۸ دقیقه
جلسه سی و چهارم پایگاه داده Cassandra (مثال داده‌های سیستم کرایه دوچرخه) - قسمت چهاردهم ۲۶ دقیقه
جلسه سی و پنجم پایگاه داده Cassandra (مثال داده‌های سیستم کرایه دوچرخه) - قسمت پانزدهم ۷ دقیقه
جلسه سی و ششم جمع بندی (SQL و NoSQL) - قسمت سوم ۵ دقیقه
جلسه سی و هفتم پایگاه داده Elasticsearch (مثال داده‌های دیوار) - قسمت اول ۸ دقیقه
جلسه سی و هشتم پایگاه داده Elasticsearch (مثال داده‌های دیوار) - قسمت دوم ۱۰ دقیقه
جلسه سی و نهم پایگاه داده Elasticsearch (مثال داده‌های دیوار) - قسمت سوم ۲۲ دقیقه
جلسه چهلم پایگاه داده Elasticsearch (مثال داده‌های دیوار) - قسمت چهارم ۱۴ دقیقه
جلسه چهل و یکم پایگاه داده Elasticsearch (مثال داده‌های دیوار) - قسمت پنجم ۱۳ دقیقه
جلسه چهل و دوم پایگاه داده Elasticsearch (مثال داده‌های دیوار) - قسمت ششم ۱۵ دقیقه
جلسه چهل و سوم پایگاه داده Elasticsearch (مثال داده‌های دیوار) - قسمت هفتم ۱۴ دقیقه
جلسه چهل و چهارم پایگاه داده Elasticsearch (مثال داده‌های دیوار) - قسمت هشتم ۱۹ دقیقه
جلسه چهل و پنجم پایگاه داده Elasticsearch (مثال داده‌های دیوار) - قسمت نهم ۱۹ دقیقه
جلسه چهل و ششم پایگاه داده Elasticsearch (مثال داده‌های دیوار) - قسمت دهم ۷ دقیقه
جلسه چهل و هفتم پایگاه داده Elasticsearch (مثال داده‌های دیوار) - قسمت یازدهم ۲۴ دقیقه
جلسه چهل و هشتم پایگاه داده Elasticsearch (مثال داده‌های دیوار) - قسمت دوازدهم ۹ دقیقه
جلسه چهل و نهم پایگاه داده Elasticsearch (مثال داده‌های دیوار) - قسمت سیزدهم ۲۲ دقیقه
جلسه پنجاهم جمع بندی (SQL و NoSQL) - قسمت چهارم ۷ دقیقه
جلسه پنجاه و یکم پایگاه داده Mongodb (مثال داده‌های Airbnb) - قسمت اول ۲۰ دقیقه
جلسه پنجاه و دوم پایگاه داده Mongodb (مثال داده‌های Airbnb) - قسمت دوم ۱۵ دقیقه
جلسه پنجاه و سوم پایگاه داده Mongodb (مثال داده‌های Airbnb) - قسمت سوم ۲۶ دقیقه
جلسه پنجاه و چهارم پایگاه داده Mongodb (مثال داده‌های Airbnb) - قسمت چهارم ۱۴ دقیقه
جلسه پنجاه و پنجم پایگاه داده Mongodb (مثال داده‌های Airbnb) - قسمت پنجم ۷ دقیقه
جلسه پنجاه و ششم پایگاه داده Mongodb (مثال داده‌های Airbnb) - قسمت ششم ۱۴ دقیقه
جلسه پنجاه و هفتم پایگاه داده Mongodb (مثال داده‌های Airbnb) - قسمت هفتم ۱۳ دقیقه
جلسه پنجاه و هشتم پایگاه داده Mongodb (مثال داده‌های Airbnb) - قسمت هشتم ۲۲ دقیقه
جلسه پنجاه و نهم پایگاه داده Mongodb (مثال داده‌های Airbnb) - قسمت نهم ۲۶ دقیقه
جلسه شصتم پایگاه داده Mongodb (مثال داده‌های Airbnb) - قسمت دهم ۲۰ دقیقه
جلسه شصت و یکم پایگاه داده Mongodb (مثال داده‌های Airbnb) - قسمت یازدهم ۸ دقیقه
جلسه شصت و دوم جمع بندی (SQL و NoSQL) - قسمت پنجم ۵ دقیقه

جلسه اول در این بخش چه چیزی یاد می‌گیریم؟ ۰ دقیقه
جلسه دوم پایگاه داده Prometheus (مثال سیستم یوتیوب) - قسمت اول ۷ دقیقه
جلسه سوم پایگاه داده Prometheus (مثال سیستم یوتیوب) - قسمت دوم ۲۰ دقیقه
جلسه چهارم پایگاه داده Prometheus (مثال سیستم یوتیوب) - قسمت سوم ۲۲ دقیقه
جلسه پنجم پایگاه داده Prometheus (مثال سیستم یوتیوب) - قسمت چهارم ۲۱ دقیقه
جلسه ششم پایگاه داده Prometheus (مثال سیستم یوتیوب) - قسمت پنجم ۲۱ دقیقه
جلسه هفتم پایگاه داده Prometheus (مثال سیستم یوتیوب) - قسمت ششم ۲۰ دقیقه
جلسه هشتم پایگاه داده Prometheus (مثال سیستم یوتیوب) - قسمت هفتم ۲۰ دقیقه
جلسه نهم ابزار Grafana و ارتباط آن با Prometheus ۱۲ دقیقه
جلسه دهم انبار داده ClickHouse (مثال انبار داده آمازون، دیجی‌کالا) - قسمت اول ۲۰ دقیقه
جلسه یازدهم انبار داده ClickHouse (مثال انبار داده آمازون، دیجی‌کالا) - قسمت دوم ۱۴ دقیقه
جلسه دوازدهم انبار داده ClickHouse (مثال انبار داده آمازون، دیجی‌کالا) - قسمت سوم ۹ دقیقه
جلسه سیزدهم انبار داده ClickHouse (مثال انبار داده آمازون، دیجی‌کالا) - قسمت چهارم ۱۶ دقیقه
جلسه چهاردهم انبار داده ClickHouse (مثال انبار داده آمازون، دیجی‌کالا) - قسمت پنجم ۱۵ دقیقه
جلسه پانزدهم انبار داده ClickHouse (مثال انبار داده آمازون، دیجی‌کالا) - قسمت ششم ۲۱ دقیقه
جلسه شانزدهم مقدمات داکر و نصب و اجرای نرم افزارها در داکر - قسمت اول ۱۷ دقیقه
جلسه هفدهم مقدمات داکر و نصب و اجرای نرم افزارها در داکر - قسمت دوم ۲۸ دقیقه
جلسه هجدهم مقدمات داکر و نصب و اجرای نرم افزارها در داکر - قسمت سوم ۲۷ دقیقه
جلسه نوزدهم RabbitMQ و نصب و اجرا با استفاده از داکر - قسمت اول ۸ دقیقه
جلسه بیستم RabbitMQ و نصب و اجرا با استفاده از داکر - قسمت دوم ۱۶ دقیقه
جلسه بیست و یکم RabbitMQ و نصب و اجرا با استفاده از داکر - قسمت سوم ۳۰ دقیقه
جلسه بیست و دوم RabbitMQ و نصب و اجرا با استفاده از داکر - قسمت چهارم ۱۲ دقیقه
جلسه بیست و سوم Apache Kafka و نصب و اجرا با استفاده از داکر - قسمت اول ۱۲ دقیقه
جلسه بیست و چهارم Apache Kafka و نصب و اجرا با استفاده از داکر - قسمت دوم ۱۵ دقیقه
جلسه بیست و پنجم Apache Kafka و نصب و اجرا با استفاده از داکر - قسمت سوم ۲۷ دقیقه
جلسه بیست و ششم Apache Kafka و نصب و اجرا با استفاده از داکر - قسمت چهارم ۲۶ دقیقه
جلسه بیست و هفتم Apache Kafka و نصب و اجرا با استفاده از داکر - قسمت پنجم ۲۳ دقیقه
جلسه بیست و هشتم Apache Kafka و نصب و اجرا با استفاده از داکر - قسمت ششم ۱۷ دقیقه
جلسه بیست و نهم جمع بندی + نقشه‌ی ذهنی ۱۰ دقیقه
جلسه سی‌ام پایگاه داده مبتنی بر گراف Neo4J (مثال داده‌های توییتر) - قسمت اول ۱۰ دقیقه
جلسه سی و یکم پایگاه داده مبتنی بر گراف Neo4J (مثال داده‌های توییتر) - قسمت دوم ۱۱ دقیقه
جلسه سی و دوم پایگاه داده مبتنی بر گراف Neo4J (مثال داده‌های توییتر) - قسمت سوم ۲۰ دقیقه
جلسه سی و سوم پایگاه داده مبتنی بر گراف Neo4J (مثال داده‌های توییتر) - قسمت چهارم ۱۳ دقیقه
جلسه سی و چهارم پایگاه داده مبتنی بر گراف Neo4J (مثال داده‌های توییتر) - قسمت پنجم ۱۴ دقیقه
جلسه سی و پنجم پایگاه داده مبتنی بر گراف Neo4J (مثال داده‌های توییتر) - قسمت ششم ۱۰ دقیقه
جلسه سی و ششم پایگاه داده مبتنی بر گراف Neo4J (مثال داده‌های توییتر) - قسمت هفتم ۲۲ دقیقه
جلسه سی و هفتم پایگاه داده مبتنی بر گراف Neo4J (مثال داده‌های توییتر) - قسمت هشتم ۲۶ دقیقه
جلسه سی و هشتم پایگاه داده مبتنی بر گراف Neo4J (مثال داده‌های توییتر) - قسمت نهم ۱۳ دقیقه
جلسه سی و نهم جمع بندی + نقشه ذهنی ۴ دقیقه
جلسه چهلم تمرین پایانی فصل ۰ دقیقه

جلسه اول کدها و مجموعه داده‌های این بخش ۰ دقیقه
جلسه دوم در این بخش چه چیزی یاد می‌گیریم؟ ۰ دقیقه
جلسه سوم آشنایی با Apache Hadoop (هدوپ) و معماری آن ۶ دقیقه
جلسه چهارم آشنایی با HDFS (فایل سیستم توزیع شده هدوپ) و معماری آن ۱۶ دقیقه
جلسه پنجم آشنایی با Map Reduce و معماری آن ۱۵ دقیقه
جلسه ششم نصب و استفاده از هدوپ در داکر - قسمت اول ۱۹ دقیقه
جلسه هفتم نصب و استفاده از هدوپ در داکر - قسمت دوم ۲۷ دقیقه
جلسه هشتم ساخت یک برنامه Map Reduce مبتنی بر جاوا بر بستر هدوپ - قسمت اول ۲۴ دقیقه
جلسه نهم ساخت یک برنامه Map Reduce مبتنی بر جاوا بر بستر هدوپ - قسمت دوم ۲۴ دقیقه
جلسه دهم ساخت یک برنامه Map Reduce مبتنی بر جاوا بر بستر هدوپ - قسمت سوم ۲۰ دقیقه
جلسه یازدهم ساخت یک برنامه Map Reduce مبتنی بر جاوا بر بستر هدوپ - قسمت چهارم ۱۵ دقیقه
جلسه دوازدهم ساخت یک برنامه Map Reduce مبتنی بر جاوا بر بستر هدوپ - قسمت پنجم ۲۱ دقیقه
جلسه سیزدهم ساخت یک برنامه Map Reduce مبتنی بر جاوا بر بستر هدوپ - قسمت ششم ۲۲ دقیقه
جلسه چهاردهم ساخت یک برنامه Map Reduce مبتنی بر جاوا بر بستر هدوپ - قسمت هفتم ۲۵ دقیقه
جلسه پانزدهم ساخت یک برنامه Map Reduce مبتنی بر جاوا بر بستر هدوپ - قسمت هشتم ۲۰ دقیقه
جلسه شانزدهم ساخت یک برنامه Map Reduce مبتنی بر جاوا بر بستر هدوپ - قسمت نهم ۲۸ دقیقه
جلسه هفدهم ساخت یک برنامه Map Reduce مبتنی بر جاوا بر بستر هدوپ - قسمت دهم ۳۸ دقیقه
جلسه هجدهم ساخت یک برنامه Map Reduce مبتنی بر پایتون و Streaming - قسمت اول ۷ دقیقه
جلسه نوزدهم ساخت یک برنامه Map Reduce مبتنی بر پایتون و Streaming - قسمت دوم ۳۲ دقیقه
جلسه بیستم ساخت یک برنامه Map Reduce مبتنی بر پایتون و Streaming - قسمت سوم ۸ دقیقه
جلسه بیست و یکم ساخت یک برنامه Map Reduce مبتنی بر پایتون و Streaming - قسمت چهارم ۴۱ دقیقه

جلسه اول در این بخش چه چیزی یاد می‌گیریم؟ ۰ دقیقه
جلسه دوم آپاچی پیگ (Pig) در اکوسیستم هدوپ (مثال داده‌های اوبر) - قسمت اول ۵ دقیقه
جلسه سوم آپاچی پیگ (Pig) در اکوسیستم هدوپ (مثال داده‌های اوبر) - قسمت دوم ۳۵ دقیقه
جلسه چهارم آپاچی پیگ (Pig) در اکوسیستم هدوپ (مثال داده‌های اوبر) - قسمت سوم ۲۶ دقیقه
جلسه پنجم آپاچی پیگ (Pig) در اکوسیستم هدوپ (مثال داده‌های اوبر) - قسمت چهارم ۲۳ دقیقه
جلسه ششم آپاچی پیگ (Pig) در اکوسیستم هدوپ (مثال داده‌های اوبر) - قسمت پنجم ۳۱ دقیقه
جلسه هفتم آپاچی هایو (Hive) در اکوسیستم هدوپ (مثال سیستم شبکه شتاب) - قسمت اول ۶ دقیقه
جلسه هشتم آپاچی هایو (Hive) در اکوسیستم هدوپ (مثال سیستم شبکه شتاب) - قسمت دوم ۱۱ دقیقه
جلسه نهم آپاچی هایو (Hive) در اکوسیستم هدوپ (مثال سیستم شبکه شتاب) - قسمت سوم ۱۷ دقیقه
جلسه دهم آپاچی هایو (Hive) در اکوسیستم هدوپ (مثال سیستم شبکه شتاب) - قسمت چهارم ۳۱ دقیقه
جلسه یازدهم آپاچی هایو (Hive) در اکوسیستم هدوپ (مثال سیستم شبکه شتاب) - قسمت پنجم ۸ دقیقه
جلسه دوازدهم پایگاه داده آپاچی HBase مبتنی بر Hadoop - قسمت اول ۱۹ دقیقه
جلسه سیزدهم پایگاه داده آپاچی HBase مبتنی بر Hadoop - قسمت دوم ۲۰ دقیقه
جلسه چهاردهم پایگاه داده آپاچی HBase مبتنی بر Hadoop - قسمت سوم ۷ دقیقه
جلسه پانزدهم پایگاه داده آپاچی HBase مبتنی بر Hadoop - قسمت چهارم ۹ دقیقه
جلسه شانزدهم آپاچی Mahout و یادگیری ماشین در هدوپ - قسمت اول ۷ دقیقه
جلسه هفدهم آپاچی Mahout و یادگیری ماشین در هدوپ - قسمت دوم ۱۳ دقیقه
جلسه هجدهم آپاچی Sqoop در اکوسیستم هدوپ - قسمت اول ۵ دقیقه
جلسه نوزدهم آپاچی Sqoop در اکوسیستم هدوپ - قسمت دوم ۲۳ دقیقه
جلسه بیستم آپاچی Sqoop در اکوسیستم هدوپ - قسمت سوم ۱۷ دقیقه
جلسه بیست و یکم جمع بندی + نقشه ذهنی ۸ دقیقه
جلسه بیست و دوم تمرین پایانی فصل ۰ دقیقه

جلسه اول کدها و مجموعه داده‌های این بخش ۰ دقیقه
جلسه دوم در این بخش چه چیز یاد می‌گیریم؟ ۰ دقیقه
جلسه سوم آشنایی با آپاچی اسپارک (Spark) و تفاوت آن با هدوپ (Hadoop) - قسمت اول ۱۶ دقیقه
جلسه چهارم آشنایی با آپاچی اسپارک (Spark) و تفاوت آن با هدوپ (Hadoop) - قسمت دوم ۸ دقیقه
جلسه پنجم آشنایی با زبان Scala - قسمت اول ۱۲ دقیقه
جلسه ششم آشنایی با زبان Scala - قسمت دوم ۱۴ دقیقه
جلسه هفتم آشنایی با زبان Scala - قسمت سوم ۷ دقیقه
جلسه هشتم مفاهیم مقدماتی اسپارک بر بستر داکر (مثال داده‌های AirBNB) - قسمت اول ۱۳ دقیقه
جلسه نهم مفاهیم مقدماتی اسپارک بر بستر داکر (مثال داده‌های AirBNB) - قسمت دوم ۱۴ دقیقه
جلسه دهم مفاهیم مقدماتی اسپارک بر بستر داکر (مثال داده‌های AirBNB) - قسمت سوم ۱۷ دقیقه
جلسه یازدهم مفاهیم مقدماتی اسپارک بر بستر داکر (مثال داده‌های AirBNB) - قسمت چهارم ۲۶ دقیقه
جلسه دوازدهم مفاهیم مقدماتی اسپارک بر بستر داکر (مثال داده‌های AirBNB) - قسمت پنجم ۱۹ دقیقه
جلسه سیزدهم پایتون و اسپارک (PySpark) (مثال داده‌های MovieLens و بازار سهام) - قسمت اول ۱۸ دقیقه
جلسه چهاردهم پایتون و اسپارک (PySpark) (مثال داده‌های MovieLens و بازار سهام) - قسمت دوم ۲۶ دقیقه
جلسه پانزدهم پایتون و اسپارک (PySpark) (مثال داده‌های MovieLens و بازار سهام) - قسمت سوم ۱۷ دقیقه
جلسه شانزدهم اسپارک و SQL (مثال داده‌های بیماری قلبی) - قسمت اول ۱۸ دقیقه
جلسه هفدهم اسپارک و SQL (مثال داده‌های بیماری قلبی) - قسمت دوم ۲۶ دقیقه
جلسه هجدهم ارتباط اسپارک و HDFS هدوپ ۱۵ دقیقه
جلسه نوزدهم پروژه مشتری‌های هایپرمارکت با پایتون و آپاچی اسپارک - قسمت اول ۲۱ دقیقه
جلسه بیستم پروژه مشتری‌های هایپرمارکت با پایتون و آپاچی اسپارک - قسمت دوم ۱۵ دقیقه
جلسه بیست و یکم بررسی نصب آپاچی اسپارک در داکر ۱۰ دقیقه

جلسه اول در این بخش چه چیز یاد می‌گیریم؟ ۰ دقیقه
جلسه دوم یادگیری ماشین در اسپارک (Spark MLib) (مثال داده‌های خط تولید و فروش محصولات) - قسمت اول ۱۱ دقیقه
جلسه سوم یادگیری ماشین در اسپارک (Spark MLib) (مثال داده‌های خط تولید و فروش محصولات) - قسمت دوم ۲۰ دقیقه
جلسه چهارم یادگیری ماشین در اسپارک (Spark MLib) (مثال داده‌های خط تولید و فروش محصولات) - قسمت سوم ۱۳ دقیقه
جلسه پنجم یادگیری ماشین در اسپارک (Spark MLib) (مثال داده‌های خط تولید و فروش محصولات) - قسمت چهارم ۹ دقیقه
جلسه ششم یادگیری ماشین در اسپارک (Spark MLib) (مثال داده‌های خط تولید و فروش محصولات) - قسمت پنجم ۱۸ دقیقه
جلسه هفتم یادگیری ماشین در اسپارک (Spark MLib) (مثال داده‌های خط تولید و فروش محصولات) - قسمت ششم ۱۴ دقیقه
جلسه هشتم یادگیری ماشین در اسپارک (Spark MLib) (مثال داده‌های خط تولید و فروش محصولات) - قسمت هفتم ۱۳ دقیقه
جلسه نهم یادگیری ماشین در اسپارک (Spark MLib) (مثال داده‌های خط تولید و فروش محصولات) - قسمت هشتم ۱۵ دقیقه
جلسه دهم پردازش جریان داده‌ها در اسپارک (Spark Streaming) (مثال لاگ کاربران وب‌سایت) - قسمت اول ۱۰ دقیقه
جلسه یازدهم پردازش جریان داده‌ها در اسپارک (Spark Streaming) (مثال لاگ کاربران وب‌سایت) - قسمت دوم ۲۳ دقیقه
جلسه دوازدهم پردازش جریان داده‌ها در اسپارک (Spark Streaming) (مثال لاگ کاربران وب‌سایت) - قسمت سوم ۲۳ دقیقه
جلسه سیزدهم پردازش جریان داده‌ها در اسپارک (Spark Streaming) (مثال لاگ کاربران وب‌سایت) - قسمت چهارم ۱۷ دقیقه
جلسه چهاردهم ترکیب آپاچی اسپارک و آپاچی کافکا برای پردازش جریان داده‌ها ۱۹ دقیقه
جلسه پانزدهم ترکیب آپاچی اسپارک و Mongo برای پردازش داده‌ها ۱۴ دقیقه
جلسه شانزدهم آپاچی اسپارک گراف (GraphX) ۲۶ دقیقه
جلسه هفدهم تمرین پایانی فصل ۰ دقیقه