پرش به محتوای اصلی
ویدیویی همه‌ی جلسات منتشر شده

آمار کاربردی (مخصوص ورود به دنیای هوش مصنوعی)

پیش‌نیاز ورود به حوزه هوش مصنوعی

۵.۰ از ۵
  • ۵ ساعت آموزش
  • ۲ سرفصل · ۲۰ جلسه
مسعود کاویانی مدرس دوره مسعود کاویانی دانشمند ارشد داده فیلیمو/آپارات و مهندس یادگیری ماشین زِبراکت آلمان
در یک نگاه

همه‌چیز، پیش از شروع.

زمان آموزش
۵ ساعت
در ۲ سرفصل
۲۰ جلسه
همه‌ی جلسات منتشر شده
کامل
معرفی دوره

آن‌چه یاد می‌گیری و می‌سازی

ذهن انسان محدودیت‌های جدی در ذخیره‌سازی داده‌ها و تحلیل آن‌ها دارد. آمار (statistics) علمی است که می‌تواند هر حجمی از داده‌ها را خلاصه کرده به گونه‌ای که قابلیت تحلیل داشته باشد. علم آمار توانایی ساخت خلاصه‌ای خوانا و قابل تحلیل از داده‌ها را دارد و می‌تواند به تحلیل و بررسی داده‌ها توسط یک متخصص کمک کند. این علم به نوعی می‌تواند نقطه‌ی شروعی برای ورود به دنیای علم داده و هوش مصنوعی نیز باشد زیرا این دو حوزه نیاز اساسی به تحلیل پایه‌ای داده‌ها و درک مفاهیم و الگوهای موجود در داده‌ها دارند.

 

اگر که با مفاهیم برنامه نویسی آشنا نیستی و قصد شرکت در دوره آموزش آمار و احتمال را داری ، پیشنهاد می‌کنیم ابتدا در دوره آموزش برنامه نویسی مقدماتی لقمان آوند شرکت کنی و بعد از آن مسیر یادگیری برنامه نویسی را به درستی انتخاب کنی.

 

دوره‌ی آمار کاربردی سعی کرده که مباحث اصلی این حوزه را برای علاقه‌مندان ورود به دنیای علم داده و هوش مصنوعی ارائه دهد. همچنین این دوره برای علاقه‌مندان به مباحث آمار کاربردی و نحوه‌ی کاربرد این علم در کسب و کارها مفید بوده و دانشجویان می‌توانند از مباحث این دوره به صورت مستقیم در بسیاری از حوزه‌های کسب و کار استفاده نمایند. این دوره بدون کدنویسی و تنها با استفاده از ابزارهای آنلاین یا نرم‌افزارهای کاربردی و رایگان موجود، به معرفی مباحث و سرفصل‌ها پرداخته است.

این دوره برای دانشجویانی که در دوره های علم داده و ماشین لرنینگ و بیگ دیتا شرکت می کنند، به صورت هدیه فعال خواهد شد تا با خیالی آسوده تر مسیر آموزشی خود را با سون لرن شروع کنند.

 

برچسب‌ها #artificial intelligence
سرفصل‌ها

مسیرت، جلسه به جلسه.

۲ سرفصل · ۲۰ جلسه · ۵ ساعت
۱ مفاهیم اولیه آمار و احتمالات و جبر خطی ۱۱ جلسه
  1. آمار چیست و چگونه نمونه‌ی آماری بگیریم؟ ۱۵ دقیقه
  2. متغیر آماری و کاربر آن در علم داده ۱۶ دقیقه
  3. روش‌های نمونه گیری از جمعیت ۲۰ دقیقه
  4. گشتاورهای آماری + مثال داده‌های اوبر (قسمت اول) ۲۴ دقیقه
  5. گشتاورهای آماری + مثال داده‌های اوبر (قسمت دوم) ۳۰ دقیقه
  6. پنج عدد طلایی برای شناخت داده‌ها ۱۱ دقیقه
  7. توزیع‌های آماری (توزیع گوسی، برنولی، دوجمله‌ای و چندجمله‌ای) ۱۶ دقیقه
  8. مقایسه‌ی توزیع‌های آماری وکاربردهای آن‌ها (KL و JSH) ۱۶ دقیقه
  9. همبستگی (correlation) و کاربردهای آن ۱۹ دقیقه
  10. کار با نرم افزار JASP (آمار کاربردی بدون برنامه‌نویسی) - قسمت اول ۱۲ دقیقه
  11. کار با نرم افزار JASP (آمار کاربردی بدون برنامه‌نویسی) - قسمت دوم ۲۰ دقیقه
۲ مفاهیم اولیه تست‌های آماری ۹ جلسه
  1. تست الف-ب (A-B Test) آماری و کاربردهای آن ۱۰ دقیقه
  2. تست فرضیه آماری (Hypothesis Test) - قسمت اول ۱۳ دقیقه
  3. تست فرضیه آماری (Hypothesis Test) - قسمت دوم، تست Z و تست T ۱۸ دقیقه
  4. تست فرضیه آماری (Hypothesis Test) - قسمت سوم، تست Z و تست T 1 ۶ دقیقه
  5. تست فرضیه آماری (Hypothesis Test) - قسمت چهارم، تست Z و تست T 1 ۱۵ دقیقه
  6. تست فرضیه آماری (Hypothesis Test) - قسمت پنجم، تست Z و تست T 1 ۱۱ دقیقه
  7. تست فرضیه آماری (Hypothesis Test) - قسمت ششم، تست Z و تست T 1 و Anova ۸ دقیقه
  8. تست فرضیه آماری (Hypothesis Test) - قسمت هفتم، تست Z و تست T و Anova ۹ دقیقه
  9. تست فرضیه آماری (Hypothesis Test) - قسمت هشتم، تست U ۸ دقیقه
مدرس دوره

مدرست را بشناس.

مسعود کاویانی
مدرس اصلی دوره
مدرس سون لرن

مسعود کاویانی

دانشمند ارشد داده فیلیمو/آپارات و مهندس یادگیری ماشین زِبراکت آلمان

دانشمند ارشد داده در فیلیمو و آپارات (filimo.com/aparat.com) مهندس یادگیری ماشین کمپانی زبراکت برلین، آلمان (zebracat.ai) مهندس داده زیرساخت ذخیره‌سازی ابری پارس‌پک (parspack.com) استاد مدعو دانشگاه شهید رجاییمدرس علم داده در جهاد دانشگاهی صنعتی شریف و مدرس یادگیری ماشین دانشگاه خواجه نصیر مشاور و مدرس داده‌کاوی فاوا شهرداری تهران، داروسازی دکتر عبیدی، شهرک تحقیقاتی صنعتی اصفهان، شرکت نفت پارس و بیمه سامان مدیر واحد داده‌کاوی در سامانه خبرفارسی (khabarfarsi.com) بنیان‌گذار پروژه‌ی آموزشی چیستیو (chistio.ir) دارنده‌ی مدال کارآفرینی از کمپانی گوگل در مسابقات جهانی جی‌اس‌بی (startup.google.com) برنامه‌نویس ارشد شرکت فناوری اطلاعات ثانیهمجری پروژه‌های هوشمندسازی راه‌آهن جمهوری اسلامی ایران، سامانه برنامه‌ریزی هوشمند دانشگاهی ترنج و سازمان بنادر کل کشور (saniehco.com) برنامه‌نویس پایتون و پی‌اچ‌پی در شرکت جویشگر پردیس ارم (jooyeshgar.com) و شرکت پدیده تجارت جاویدان (padideit.com)

چرا سون لرن

کنار این دوره، این‌ها را هم داری.

آموزش ویدیویی باکیفیت هر وقت و هر جا که خواستی ببین.
دسترسی آنی بلافاصله بعد از ثبت‌نام شروع کن.
حلقه‌ی همین دوره در سیگنال دستیار هوش مصنوعی هم‌دوره‌ای‌ها، مدرس و دستیار هوش مصنوعی، کنار تو؛ سؤال بپرس و کارت را نشان بده.
مشاوره‌ی رایگان

مطمئن شو این دوره مناسب توست.

بر اساس هدف، تجربه و زمانت، انتخاب درست را با هم پیدا می‌کنیم.

یا همین حالا پیام بده:
ثبت‌نام در دوره

همین امروز شروع کن.

با هر روش پرداخت، به همه‌ی محتوای دوره دسترسی کامل داری.

پرداخت امن از درگاه بانکی دسترسی آنی، بلافاصله بعد از پرداخت
سؤالات متداول

پیش از ثبت‌نام، این‌ها را بدان.

هوش مصنوعی جای من را می‌گیرد؟
جای کسی را نمی‌گیرد که هدایتش می‌کند. ما همین را یادت می‌دهیم.
هیچ پیش‌زمینه‌ای ندارم؛ دیر نیست؟
نه. اینسپشن فول‌استک از صفر شروع می‌شود؛ برای محک زدن هم الفبای برنامه‌نویسی رایگان است.
برنامه‌نویس نیستم؛ به کار من هم می‌آید؟
بله. دوره‌ی اتوماسیون (N8N) برای هر شغلی است که کار تکراری دارد.
با این همه آموزش رایگان، چرا سون‌لرن؟
این‌جا کنار آموزش، مسیر، بازخورد و همراه هم داری.
اگر وسط راه گیر کنم چه؟
دستیار هوش مصنوعی دوره شبانه‌روز جواب می‌دهد؛ در دوره‌های دارای پشتیبانی، منتورها هم کنارت هستند.
بعد از ثبت‌نام چطور به دوره می‌رسم؟
بلافاصله بعد از پرداخت، دوره در «دوره‌های من» فعال می‌شود.
گواهی می‌گیرم؟
بله، در دوره‌هایی که گواهی دارند؛ گواهی‌ای که هر کارفرمایی می‌تواند استعلامش کند.
نمی‌دانم از کدام دوره شروع کنم.
با مشاور حرف بزن؛ رایگان و بدون تعهد، مسیرت را با هم پیدا می‌کنیم.
۷۹۰ هزار تومان آمار کاربردی (مخصوص ورود به دنیای هوش مصنوعی)
ثبت‌نام