:: فقط تا پایان فروردین 👈 ۳۵٪ تخفیف ویژه به همراه هدیه 5 میلیون تومانی
۰ ثانیه
۰ دقیقه
۰ ساعت
ماشین لرنینگ

ماشین لرنینگ

پیش به سوی آینده و فراتر از آن

ثبت نام این دوره در حال حاضر متوقف شده است.

طول دوره ۱۰ ساعت آموزش
پشتیبانی در جامعه برنامه‌نویسی
محمدرضا بحری
مدرس: محمدرضا بحری تحلیل‌گر داده در دیجی‌کالا
ماشین لرنینگ ماشین لرنینگ به جامعه متخصصین سون‌لرن بپیوندید...

آشنایی با دوره ماشین لرنینگ

یادگیری ماشین یعنی با استفاده از داده‌های موجود، برنامه‌ای ایجاد کنیم که در آینده بتواند مستقل از انسان، پیش‌بینی انجام بدهد و یکی از شاخه‌های هوش مصنوعی به حساب می‌آید. در این دوره قصد داریم الگوریتم‌های یادگیری ماشین و پیاده‌سازی آنها با استفاده از زبان برنامه‌نویسی پایتون را به شما یاد بدهیم. در ابتدا با هم زبان برنامه‌نویسی پایتون را تمرین می‌کنیم و یاد می‌گیریم که چطور با پایتون کد بزنیم.

بعد، به سراغ کتابخانه‌های کاربردی پایتون می‌رویم که دلیل اصلی محبوبیت این زبان برنامه نویسی برای کارهای تحلیل داده است. یاد می‌گیریم که چطور داده‌ها را وارد برنامه خودمان کنیم و آنها را آماده استفاده کنیم. در مرحله بعدی به سراغ الگوریتم‌هایی که برای حل مسائل رگرسیون استفاده می‌شود می‌رویم. در این مسائل ما می‌خواهیم یک متغیر عددی رو پیش‌بینی کنیم، مثل قیمت یک کالا، میزان فروش یک شرکت، درآمد یک فرد و از این نوع متغیرها.

اگر که با مفاهیم برنامه نویسی آشنا نیستی و قصد شرکت در دوره آموزش ماشین لرنینگ را داری ، پیشنهاد می‌کنیم ابتدا در دوره آموزش برنامه نویسی مقدماتی لقمان آوند شرکت کنی و بعد از آن مسیر یادگیری برنامه نویسی را به درستی انتخاب کنی.

دسته بعدی، مسائل طبقه بندی هستند که به سراغشان می‌رویم. تشخیص ایمیل‌های اسپم، پیدا کردن تخلف و تشخیص بیماری‌ها با استفاده از داده‌های موجود از جمله کارهایی است که می‌شود با این الگوریتم‌ها انجام داد. در آخر هم مسائل خوشه بندی را بررسی می‌کنیم که در دسته‌بندی مشتریان یک کسب‌وکار و در مسائل زیادی دیگری کاربرد دارد.

بعد از گذراندن این دوره قادر هستید که مسائل یادگیری ماشین را خودتان حل کنید و نتایجش را ارزیابی کنید و از آن برای پیش‌بینی استفاده کنید.

یادگیری ماشین برای بیزینس‌های امروز چه کاربردی دارد؟

ماشین لرنینگ کاربرد‌های بسیار زیادی دارد اما یکی از جذاب‌ترین کاربرد‌های آن تحلیل داده است ، چرا که بیزینس‌ها با تحلیل داده از طریق ماشین لرنینگ می‌توانند مارکت را بهتر بشناسند ، پتانسیل‌های آنرا دقیق‌تر تحلیل کنند و مشتریان را به درستی دسته بندی و شناسایی کنند. شناخت هر چه بیشتر بازار می‌تواند به رشد یک بیزینس کمک شایانی داشته باشد. بنابرین از آموزش ماشین لرنینگ غافل نشوید چرا که بازار فردا ، بازار این حوزه است.

دوره آموزشی ماشین لرنینگ سون لرن با چه زبان برنامه نویسی است؟

بی تردید زبان برنامه نویسی پایتون جزو یکی از مهم‌ترین زبان هایی است که در حوزه هوش مصنوعی کاربرد دارد ، این زبان گرچه سن کمی دارد اما قدرت و تونایی خارق العاده ای در این حوزه دارد. ما نیز در دوره آموزش ماشین لرنینگ از زبان پایتون به عنوان زبان برنامه نویسی اصلی تدریسمان استفاده کرده ایم.

در صورت تهیه این دوره، دوره‌های پایتون مقدماتی و آمار کاربردی به شما هدیه داده می‌شود.

نمایش بیشتر
سرفصل‌های دوره
مقدمه ۱ جلسه
  • جلسه اول یادگیری ماشین چیست؟ ۶ دقیقه
پایتون مقدماتی ۸ جلسه
  • جلسه اول آماده‌سازی محیط کدنویسی ۳ دقیقه
  • جلسه دوم معرفی پایتون ۱۸ دقیقه
  • جلسه سوم List and Dictionary ۱۹ دقیقه
  • جلسه چهارم if, elif and else ۱۲ دقیقه
  • جلسه پنجم While ۱۰ دقیقه
  • جلسه ششم For loops ۱۲ دقیقه
  • جلسه هفتم Functions ۱۲ دقیقه
  • جلسه هشتم حل تمرین ۲۲ دقیقه
معرفی کتابخانه‌های کاربردی ۶ جلسه
  • جلسه اول کتابخانه numpy ۹ دقیقه
  • جلسه دوم کتابخانه pandas قسمت اول ۱۰ دقیقه
  • جلسه سوم کتابخانه pandas قسمت دوم ۱۷ دقیقه
  • جلسه چهارم کتابخانه pandas قسمت سوم ۲۶ دقیقه
  • جلسه پنجم کتابخانه pandas قسمت چهارم ۱۱ دقیقه
  • جلسه ششم کتابخانه matplotlib ۱۵ دقیقه
پیش‌پردازش داده‌ها ۴ جلسه
  • جلسه اول آشنایی با پیش‌پردازش داده‌ها ۹ دقیقه
  • جلسه دوم متغیرهای کیفی ۱۳ دقیقه
  • جلسه سوم تقسیم‌بندی به داده‌های train و test ۱۲ دقیقه
  • جلسه چهارم همسان‌سازی مقیاس داده‌ها ۱۱ دقیقه
رگرسیون ۱۳ جلسه
  • جلسه اول معرفی رگرسیون خطی ساده ۵ دقیقه
  • جلسه دوم پیاده‌سازی رگرسیون خطی ساده ۱۸ دقیقه
  • جلسه سوم رگرسیون خطی چدمتغیره - بخش اول ۱۵ دقیقه
  • جلسه چهارم رگرسیون خطی چند متغیره - بخش دوم ۱۴ دقیقه
  • جلسه پنجم رگرسیون چندجمله‌ای ۲۰ دقیقه
  • جلسه ششم الگوریتم درخت تصمیم ۱۰ دقیقه
  • جلسه هفتم الگوریتم جنگل تصادفی (Random Forest) ۶ دقیقه
  • جلسه هشتم الگوریتم Support Vector Regression (SVR) ۱۴ دقیقه
  • جلسه نهم معرفی مسئله پیش‌بینی قیمت خودرو ۶ دقیقه
  • جلسه دهم معرفی معیارهای ارزیابی مدل ۷ دقیقه
  • جلسه یازدهم پیش‌پردازش داده‌ها: missing values ۲۵ دقیقه
  • جلسه دوازدهم پیش‌پردازش داده‌ها: encoding categorical data ۱۳ دقیقه
  • جلسه سیزدهم پیاده‌سازی الگوریتم‌ها و انتخاب مدل ۲۵ دقیقه
طبقه‌بندی ۹ جلسه
  • جلسه اول الگوریتم رگرسیون لاجستیک ۲۱ دقیقه
  • جلسه دوم الگوریتم K-nearest neighbors برای طبقه‌بندی ۱۴ دقیقه
  • جلسه سوم الگوریتم درخت تصمیم برای طبقه‌بندی ۸ دقیقه
  • جلسه چهارم الگوریتم جنگل تصادفی (Random Forest) برای طبقه‌بندی ۷ دقیقه
  • جلسه پنجم الگوریتم Support Vector Machine(SVM) ۱۴ دقیقه
  • جلسه ششم الگوریتم Naïve Bayes ۱۷ دقیقه
  • جلسه هفتم معرفی مسئله تشخیص بیماری قلبی ۱۴ دقیقه
  • جلسه هشتم معرفی معیارهای ارزیابی مدل ۴ دقیقه
  • جلسه نهم پیاده‌سازی الگوریتم‌ها و انتخاب مدل ۱۵ دقیقه
خوشه‌بندی ۴ جلسه
  • جلسه اول معرفی مسائل خوشه‌بندی ۴ دقیقه
  • جلسه دوم الگوریتم K-means ۱۹ دقیقه
  • جلسه سوم الگوریتم خوشه‌بندی سلسله‌مراتبی ۱۷ دقیقه
  • جلسه چهارم الگوریتم DBSCAN ۱۸ دقیقه
قدم نهایی ۳ جلسه
  • جلسه اول Hyper Parameter Optimization, cross validation ۲۲ دقیقه
  • جلسه دوم ذخیره‌سازی مدل‌ها ۵ دقیقه
  • جلسه سوم جمع‌بندی و قدم‌های بعدی ۸ دقیقه
نمایش بیشتر
با خیال راحت آموزش ببینید
ضمانت بازگشت وجه
ضمانت بازگشت وجه خرید و ثبت نام شما در دوره‌های بلندمدت سون لرن بدون ریسک مالی خواهد بود
آموزش مهارت محور
آموزش مهارت محور از مدرسین متخصص و با تجربه در بهترین شرکت‌های ایران مهارت مورد نیاز بازار کار را یاد می‌گیرید
رفع اشکالات و پشتیبانی فنی
جامعه برنامه نویسی فعال پشتیبانی و پاسخ به سوالات خود را در جامعه برنامه نویسی فعال سون لرن دریافت می‌کنید
ارزیابی فنی و رتبه بندی
ارزیابی فنی و امتیازدهی برای فعالیت‌ها و آزمون‌های خود، امتیازات مختلفی برای ارزیابی مهارت دریافت می‌کنید (از آذر 1402)
معرفی برترین‌ها به بازار کار
معرفی برترین‌ها به بازار کار دانشجویان فعالی که مستمر و منظم محتوای دوره‌ها را دنبال می‌کنند، در اولویت معرفی به بازار کار هستند
دسترسی دائمی و بدون محدودیت
دسترسی راحت و همیشگی شما بعد از تهیه دوره به محتوای دوره و آپدیت‌های محتوایی دسترسی خواهید داشت
نتایج دوره‌های متخصص

در ۱۷ سال اخیر بیش از ۳۵ هزار نفر در سون لرن به صورت تخصصی آموزش برنامه نویسی دیده اند و هزاران نفر از این عزیزان در شرکت‌های مختلف استخدام شده اند.

مهمترین عامل موفقیت دانشپذیرانی که موفق به استخدام و کسب درآمد پس از دوره‌های سون لرن بوده اند، نظم و استمرار در پیگیری محتوای دوره و انجام تمرین‌ها و چالش پذیری آن‌ها بوده است.

اسنپ دیجی کالا علی بابا تخفیفان کافه بازار ژاکت
+ ده‌ها شرکت مطرح دیگر
مدرس و منتورهای دوره
محمدرضا بحری محمدرضا بحری تحلیل‌گر داده در دیجی‌کالا رزومه و نمونه تدریس
تحلیل‌گر داده در دیجی‌کالا کارشناسی مهندسی صنایع از دانشگاه صنعتی شریف
منتورهای دوره دوستان زیر منتور ماشین لرنینگ هستند و در طول دوره به سوالات شما پاسخ میدن و همراهتون هستند.
رضا مبارکی
رضا مبارکی
ویدیو‌های نمونه تدریس دوره
در کنار شما هستیم مشاوره ثبت‌نام در دوره ماشین لرنینگ

سوالات متداول ماشین لرنینگ

پیش‌نیاز دوره ماشین لرنینگ چیست؟

پیش‌نیاز این دوره آشنایی با ریاضیات در حد دبیرستان و علاقه‌مندی به کار با داده‌هاست.

یادگیری ماشین در چه موقعیت‌های شغلی استفاده می‌شود؟

در یک سازمان، معمولا تحلیل‌گرهای داده و یا دانشمندهای داده وظیفه توسعه برنامه‌ها را بر پایه الگوریتم‌های یادگیری ماشین دارند.