ماشین لرنینگ

پیش به سوی آینده و فراتر از آن

با تدریس   محمدرضا بحری
تحلیل‌گر داده در دیجی‌کالا

۴۷ جلسه
۱ سال پشتیبانی
گارانتی بازگشت ۱۰۰ درصدی وجه

دوره آموزش ماشین لرنینگ

یادگیری ماشین یعنی با استفاده از داده‌های موجود، برنامه‌ای ایجاد کنیم که در آینده بتواند مستقل از انسان، پیش‌بینی انجام بدهد و یکی از شاخه‌های هوش مصنوعی به حساب می‌آید. در این دوره قصد داریم الگوریتم‌های یادگیری ماشین و پیاده‌سازی آنها با استفاده از زبان برنامه‌نویسی پایتون را به شما یاد بدهیم. در ابتدا با هم زبان برنامه‌نویسی پایتون را تمرین می‌کنیم و یاد می‌گیریم که چطور با پایتون کد بزنیم.

بعد، به سراغ کتابخانه‌های کاربردی پایتون می‌رویم که دلیل اصلی محبوبیت این زبان برنامه نویسی برای کارهای تحلیل داده است. یاد می‌گیریم که چطور داده‌ها را وارد برنامه خودمان کنیم و آنها را آماده استفاده کنیم. در مرحله بعدی به سراغ الگوریتم‌هایی که برای حل مسائل رگرسیون استفاده می‌شود می‌رویم. در این مسائل ما می‌خواهیم یک متغیر عددی رو پیش‌بینی کنیم، مثل قیمت یک کالا، میزان فروش یک شرکت، درآمد یک فرد و از این نوع متغیرها.

دسته بعدی، مسائل طبقه بندی هستند که به سراغشان می‌رویم. تشخیص ایمیل‌های اسپم، پیدا کردن تخلف و تشخیص بیماری‌ها با استفاده از داده‌های موجود از جمله کارهایی است که می شود با این الگوریتم‌ها انجام داد. در آخر هم مسائل خوشه بندی را بررسی می‌کنیم که در دسته‌بندی مشتریان یک کسب‌وکار و در مسائل زیادی دیگری کاربرد دارد.

بعد از گذراندن این دوره قادر هستید که مسائل یادگیری ماشین را خودتان حل کنید و نتایجش را ارزیابی کنید و از آن برای پیش‌بینی استفاده کنید.

این دوره
برای چه کسانی
مناسـب اسـت؟

  • کسانی که تمایل به فعالیت در حوزه علم داده دارند.
  • کسانی که علاقه به کاربردهای هوش مصنوعی در کسب‌وکارها دارند.
  • کسانی که تمایل به اپلای برای مشاغل داده محور در کسب‌وکارها دارند.

این دوره
برای چه کسانی
مناسـب نیست؟

  • کسانی که فرصت کافی برای یادگیری ندارند
  • کسانی که علاقه به کار با حجم زیاد داده‌ها و اعداد ندارند
  • کسانی که بدون شناخت کافی و فقط با انگیزه مالی به‌دنبال ورود به این حوزه هستند

ویژگی های دوره

ما به کیفیت و اثربخشی محصول خود اعتقاد داریم و به همین منظور گارانتی بازگشت وجه یک ماهه به شما ارائه می دهیم تا خریدی بدون ریسک و بدون نگرانی داشته باشید.
هزینه‌ای که بابت دوره پرداخت می‌کنید تا 1 ماه در اختیار خودِ شماست. اگر پس از خرید دوره به‌صورت جامع، به هر دلیلی از شرکت در آن منصرف شدید تا ١ ماه پس از خريد امكان انصراف و بازگشت كامل وجه برای شما درنظر گرفته شده است. برای انصراف از دوره لازم است در بازه زمانی تعیین شده درخواست خود را با پشتیبانی مطرح کرده و حداکثر ۲۵% از دوره را مشاهده کرده باشید. پس از انصراف همواره منتظر نظرات و پیشنهادات شما برای بهبود کیفیت دوره و نحوه ارائه آن‌ها هستیم و امیدواریم در حوزه موردنظر خود به موفقیت و فرصت‌های بزرگی دست پیدا کنید.

آموزش مهارت‌محور به این معنی‌ست که در طول دوره و باتوجه به میزان پیچیدگی هر مبحث آموزشی تمرین‌، آزمون و پروژه‌های مختلفی برای شما در نظر گرفته شده است تا یادگیری خود را تکمیل کنید. همچنین برگزاری وبینارهای متعدد و عضویت در گروه تلگرامی دوره امکان ارتباط با اساتید، منتورها و سایر دانشجویان را برای شما فراهم می‌کند. وضعیت آموزشی هر دانشجو برای منتورهای دوره قابل رصد و ارزیابی‌ست زیرا منتورها از بین دانشجویان برتر انتخاب شده‌اند و به‌خوبی با فرایند آموزشی و چالش‌های دوره آشنایی دارند. پایبندی به این متد آموزشی علاوه‌بر ارتقا سطح مهارتی که دارید، شما را با چالش هاى فنى و نحوه مدیریت آن‌ها آشنا مى كند و اين همان چيزى‌ست كه برای حضور در بازار كار به آن نياز داريد.

هیچ سوالی بی‌جواب نخواهد ماند. پس از ورود به دوره امكان پرسش و پاسخ و رفع اشكال براى شما فراهم است. شما می‌توانید در هر ساعتی از شبانه روز سوالات خود را مطرح کنید و اساتید یا منتورهای دوره در سريع‌ترين زمان ممكن به شما پاسخ خواهند داد. حضور در این فضای تعاملی و همراهی با دیگران می‌تواند در ارتقای مهارت‌های نرم دانشجویان و ایجاد یک رقابت سالم نقش موثری داشته باشد.

فعالیت‌های آموزشی تعریف شده در دوره مانند مشاهده جلسات، تمرین، آزمون، پروژه، پاسخ دادن به سوال دیگران و غیره با شاخصی به‌نام xp ارزیابی می‌شوند که منجربه رتبه‌بندی دانشجویان خواهد شد. به این معنی که دانشجویان با انجام هر کدام از موارد بالا و کسب امتیاز (xp) مربوط به آن فرایند، جایگاه خود را در رتبه‌بندی دوره ارتقا می‌دهند. طبیعتا دانشجویانی که xp بیشتری دارند نسبت به دیگران از رتبه و مهارت بهتری برخوردار هستند و آمادگی بیشتری برای ارزیابی‌های پایان دوره و کسب موقعیت‌های شغلی دارند. هر فعالیتی xp مشخصی دارد تا علاوه‌بر تشویق دانشجو برای پایبندی به آموزش، یک معیار مشخص و عادلانه برای انتخاب دانشجویان برتر ارائه دهد. بدین ترتیب شما می‌توانید میزان مشارکت و پیشرفت خود را با دیگران مقایسه و در فرصت باقی‌مانده از دوره، برای بهبود وضعیت آموزشی خود تلاش کنید.
سیستم ارزیابی تا انتهای آذرماه به خاطر باز طراحی در دسترس نخواهد بود

هرساله شرکت‌های معتبری از سراسر ایران اقدام به جذب نیرو در حوزه تکنولوژی می‌کنند و بسیاری از این مجموعه‌ها از سون‌لرن درخواست معرفی نیروی متخصص دارند. در این شرایط سون‌لرن خود را موظف می‌داند تا افراد برتر هر دوره را اعتبارسنجی کرده و به شرکت‌های متقاضی جهت استخدام معرفی کند. سایر دانشجویان نیز درصورت بهره‌مندی کامل از محتوای دوره و تکمیل مهارت‌های خود به‌راحتی قادر به اشتغال و فعالیت در زمینه موردنظر خود خواهند بود.

پشتیبانی طولانی‌مدت سون‌لرن از زمان ثبت نام شما، به مدت 1 سال همراهتان خواهد بود . علاوه بر این در صورت استخدام شما پس از دوره، با هماهنگی واحد پشتیبانی می توانید از 1 ماه همراهی پس از استخدام هم استفاده نمایید تا با خیال راحت و دلگرمی بر جایگاه شغلی که شایسته شماست تکیه بزنید. طبیعتا دانشجویانی که طبق زمان‌بندی دوره، یادگیری را پیش ببرند از مدت زمان پشتیبانی بیشترین بهره را خواهند برد. این پشتیبانی شامل پاسخ به مشکلات فنی، آموزشی و موارد مربوط به اشتغال شما است.

محتوای دوره‌ها همواره در اختیار شماست و لازم نیست نگران منقضی شدن آن و یا از بین رفتن پروفایل کاربری خود باشید چرا که بدون محدودیت زمانی و مکانی به آن دسترسی دارید. درضمن هر زمان که برخی مباحث آموزشی تغییر کرده و نیازمند به‌روزرسانی باشند، محتوای به‌روزشده سرفصل‌هایی که خریداری کرده‌اید در پنل کاربری شما در سایت 7learn.com قرار خواهد گرفت.

دانشجویان سابق متخصص سون لرن کجا استخدام شدند؟

کار کردن در شرکت‌های بزرگ و پویا مزایای زیادی در اختیار شما قرار می‌دهد که رشد فردی، بروز خلاقیت، ارتباطات مناسب و درآمد خوب تنها بخشی از این مزایا هستند. برای اینکه به جمع حرفه‌ای‌ها راه پیدا کنید و در کار خود بی‌بدیل باشید، باید همواره به‌روز بوده و در جایگاه خود حرفی برای گفتن داشته باشید. دوره‌‌های متخصص سن‌لرن، دانش موردنیاز و مهارت‌های کاربردی را در اختیارتان قرار می‌دهند تا با پشتکار و انگیزه فراوان بتوانید مانند بسیاری از دانشجویان سون لرن در کسب‌وکار و یا شغل خود موفق باشید.

در این دوره دانش فنی موردنیاز شما تدریس می‌شود، کافی‌ست نهایت استفاده را از آن داشته باشید تا مانند بسیاری از دانشجوهای موفق سون‌لرن، از فرصت های شغلی چنین شرکت‌های مطرحی بهره‌مند شوید.

و ده ها
شرکت دیگر

سرفصل های دوره

  • یادگیری ماشین چیست؟ منتشر شده ۷ دقیقه

  • آماده‌سازی محیط کدنویسی منتشر شده ۴ دقیقه
  • معرفی پایتون منتشر شده ۱۹ دقیقه
  • List and Dictionary منتشر شده ۲۰ دقیقه
  • if, elif and else منتشر نشده ۱۳ دقیقه
  • While منتشر نشده ۱۱ دقیقه
  • For loops منتشر نشده ۱۳ دقیقه
  • Functions منتشر نشده ۱۳ دقیقه
  • حل تمرین منتشر نشده ۲۳ دقیقه

  • کتابخانه numpy منتشر شده ۱۰ دقیقه
  • کتابخانه pandas قسمت اول منتشر شده ۱۱ دقیقه
  • کتابخانه pandas قسمت دوم منتشر شده ۱۸ دقیقه
  • کتابخانه pandas قسمت سوم منتشر شده ۲۷ دقیقه
  • کتابخانه pandas قسمت چهارم منتشر شده ۱۲ دقیقه
  • کتابخانه matplotlib رایگان ۱۶ دقیقه

  • آشنایی با پیش‌پردازش داده‌ها رایگان ۱۰ دقیقه
  • متغیرهای کیفی منتشر نشده ۱۴ دقیقه
  • تقسیم‌بندی به داده‌های train و test منتشر نشده ۱۳ دقیقه
  • همسان‌سازی مقیاس داده‌ها منتشر نشده ۱۲ دقیقه

  • معرفی رگرسیون خطی ساده رایگان ۶ دقیقه
  • پیاده‌سازی رگرسیون خطی ساده منتشر شده ۱۹ دقیقه
  • رگرسیون خطی چدمتغیره - بخش اول منتشر شده ۱۶ دقیقه
  • رگرسیون خطی چند متغیره - بخش دوم منتشر شده ۱۵ دقیقه
  • رگرسیون چندجمله‌ای منتشر شده ۲۱ دقیقه
  • الگوریتم درخت تصمیم منتشر شده ۱۱ دقیقه
  • الگوریتم جنگل تصادفی (Random Forest) منتشر شده ۷ دقیقه
  • الگوریتم Support Vector Regression (SVR) منتشر شده ۱۵ دقیقه
  • معرفی مسئله پیش‌بینی قیمت خودرو رایگان ۷ دقیقه
  • معرفی معیارهای ارزیابی مدل منتشر شده ۸ دقیقه
  • پیش‌پردازش داده‌ها: missing values منتشر شده ۲۶ دقیقه
  • پیش‌پردازش داده‌ها: encoding categorical data منتشر شده ۱۴ دقیقه
  • پیاده‌سازی الگوریتم‌ها و انتخاب مدل منتشر شده ۲۶ دقیقه

  • الگوریتم رگرسیون لاجستیک منتشر شده ۲۲ دقیقه
  • الگوریتم K-nearest neighbors برای طبقه‌بندی منتشر شده ۱۵ دقیقه
  • الگوریتم درخت تصمیم برای طبقه‌بندی منتشر شده ۹ دقیقه
  • الگوریتم جنگل تصادفی (Random Forest) برای طبقه‌بندی منتشر شده ۸ دقیقه
  • الگوریتم Support Vector Machine(SVM) منتشر شده ۱۵ دقیقه
  • الگوریتم Naïve Bayes منتشر شده ۱۸ دقیقه
  • معرفی مسئله تشخیص بیماری قلبی رایگان ۱۵ دقیقه
  • معرفی معیارهای ارزیابی مدل منتشر شده ۵ دقیقه
  • پیاده‌سازی الگوریتم‌ها و انتخاب مدل منتشر شده ۱۶ دقیقه

  • معرفی مسائل خوشه‌بندی رایگان ۵ دقیقه
  • الگوریتم K-means منتشر شده ۲۰ دقیقه
  • الگوریتم خوشه‌بندی سلسله‌مراتبی منتشر شده ۱۸ دقیقه
  • الگوریتم DBSCAN منتشر شده ۱۹ دقیقه

  • Hyper Parameter Optimization, cross validation منتشر شده ۲۳ دقیقه
  • جمع‌بندی و قدم‌های بعدی منتشر شده ۹ دقیقه

از چه کسی یاد میگیری؟

تصویر محمدرضا بحری

محمدرضا بحری

تحلیل‌گر داده در دیجی‌کالا

  • تحلیل‌گر داده در دیجی‌کالا
  • کارشناسی مهندسی صنایع از دانشگاه صنعتی شریف

رزومه و نمونه تدریس

منتورهای دوره دوستان زیر منتور دوره ماشین لرنینگ هستند و در طول دوره به سوالات شما پاسخ میدن و همراهتون هستند.

سوالات متداول

پیش‌نیاز دوره ماشین لرنینگ چیست؟

پیش‌نیاز این دوره آشنایی با ریاضیات در حد دبیرستان و علاقه‌مندی به کار با داده‌هاست.

یادگیری ماشین در چه موقعیت‌های شغلی استفاده می‌شود؟

در یک سازمان، معمولا تحلیل‌گرهای داده و یا دانشمندهای داده وظیفه توسعه برنامه‌ها را بر پایه الگوریتم‌های یادگیری ماشین دارند.

همین الان ثبت نام کن

پرداخت یکجا
۸۱۰ هزار تومان تخفیف ویژه
۸۱۰ هزار تومان تخفیف پرداخت نقدی
ظرفیت باقیمانده
۴ نفر
۲.۴ میلیون تومان
۱.۵۹ میلیون تومان
پرداخت یکجا
۴۱۰ هزار تومان تخفیف ویژه
۴۱۰ هزار تومان تخفیف پرداخت نقدی
ظرفیت باقیمانده
۳۰ نفر
۲.۴ میلیون تومان
۱.۹۹ میلیون تومان
پرداخت یکجا
۲.۴ میلیون تومان

نیاز به مشاوره تخصصی دارید؟

ثبت درخواست مشاوره رایگان:
ماشین لرنینگ دسترسی سریع به جمع متخصصین بپیوندید ...
نقدی/اقساطی ثبت نام میکنم