۱ amirhossein mohammadpour
ساختار شبکه lstm
جامعه هوش مصنوعی ایجاد شده در ۲۵ آذر ۱۴۰۰

سلام خسته نباشید ببخشید یه سوالی برای بنده پیش اومده اینه که مگه در شبکه‌های عصبی بازگشتی ساختار شبکه طوری نیست که اثر داده‌های قبلی رو اثر بده پس چرا ما داده‌های مثلا به صورت 15 تایی ورودی به شبکه میدیم اگه به صورت تکی بدیم اثرات داده‌های گذشته لحاظ نمیشه؟ چون طبق چیزی که فهمیدم تو بلوک lstm یه ورودی xt میگیره و خودش اثرات گذشته رو لحاظ میکنه راستش علت این که چرا داده‌های به صورت مثلا 15 تایی داده میشه رو نمیفهمم

ممنون

سلام

ببینید ورودی xt اثرات گذشته رو توی خودش داره ولی هر چقدر به گذشته‌ی دورتر برگردیم، اثرات کم و کم‌تر می‌شوند

پس مثلا با این تکینک ۱۵ تایی، سعی می‌کنیم اثر داده‌های گذشته‌ی دور را بیشتر لحاظ کنیم

و مورد دیگر هم اینکه با ۱۵ تایی کردن توالی‌ها، تعداد پارامترها (در بلوک‌های LSTM) هم زیاد می‌شود و این خود می‌تواند باعث افزایش کیفیت گردد

مسعود کاویانی ۰۷ دی ۱۴۰۰، ۲۲:۲۶