سلام مهندس

ببخشین اینطور که شما توضیح دادین و من متوجه شدم برای GBoost از ویژگی‌ها استفاده نکردین و فقط از لیبل‌ها میانگین گرفتین و خطای اونها رو محاسبه کردین و برای خطاها درخت تصمیم تشکیل دادین و هیچ کجا از ویژگی‌ها برای یادگیری استفاده نشد. و فقط از خود تارگت‌ها برای درست کردن درخت‌های متعدد استفاده شد.

چرا این اتفاق افتاد؟ یعنی اگر من اشتباه میکنم میشه بیشتر توضیحش بدین؟

ممنونم