۱ مهدی جهدی
راهنمایی در خصوص دوره
مسعود کاویانی حل شده توسط مسعود کاویانی

سلام وقتتون بخیر. خیلی ممنونم از تیم 7learn و مهندس کاویانی  بابت شفاف سازی این حوزه و آموزشی که تهیه کردند.

چندین سوال داشتم ممنون میشم پاسخ بدید تشکر 🙏🏻

۱. پیش نیازی برای یادگیری مباحث داده برای کسی که رشته غیر مرتبط خونده نیازه؟ بدلیل اینکه از این مباحث دور بودن ( مهندس مکانیک هستم ).

 

۲. آیا می‌توان بعد از یادگیری و کسب تجربه در یکی از زمینه‌های داده ، در زمینه‌های دیگر هم فعالیت کرد؟ مثلا هم دانشمند داده و هم تحلیل گر داده.

 

باز ممنون بابت وقتی که گذاشتید 🙏🏻🙏🏻

سلام و ممنون از شما

۱. پیش‌نیاز یادگیری مباحث داده برای افراد با رشته غیرمرتبط (مثلاً مهندسی مکانیک)

واقعیت اینه که برای ورود به دنیای داده (Data Science، تحلیل داده و…) نیاز به تخصص قبلی در رشته‌های کامپیوتر یا آمار نیست، اما یک سری پیش‌نیازهای عمومی وجود داره که هر کسی (چه مرتبط، چه غیرمرتبط) باید یاد بگیره:

  • مفاهیم پایه ریاضی: مخصوصاً آمار و احتمال، جبر خطی و تا حدی حسابان (خیلی پیشرفته لازم نیست، ولی پایه‌ها مهمه).
  • برنامه‌نویسی: معمولاً Python انتخاب خوبیه چون اکثر ابزارهای داده در این زبان هستند. لازم نیست حرفه‌ای باشین، اما باید بتونین کد ساده بنویسین.
  • آشنایی با کامپیوتر و تفکر منطقی: توانایی کار با نرم‌افزارها، حل مسئله و جست‌وجو کردن.

با توجه به اینکه شما مهندسی مکانیک خوندین، مطمئناً پایه ریاضی‌تون خوبه و تفکر مهندسی دارید که خودش یک امتیاز محسوب میشه. فقط کافیه با مفاهیم جدید و ابزارها آشنا بشین.

 

۲. امکان فعالیت در چند زمینه داده (مثلاً هم دانشمند داده و هم تحلیل‌گر داده)

بله، قطعاً این امکان وجود داره!
حوزه داده خیلی گسترده است و نقش‌ها (Data Analyst، Data Scientist، Data Engineer و…) بعضی جاها همپوشانی دارند و مهارت‌های مشترک زیادی بینشون هست. خیلی از افراد بعد از مدتی تجربه در یک حوزه، به راحتی می‌تونن سراغ حوزه‌های نزدیک برن.

برای مثال:

  • کسی که به عنوان تحلیل‌گر داده (Data Analyst) کار کرده، با کمی یادگیری مباحث پیشرفته‌تر (مثلاً یادگیری ماشین) می‌تونه وارد حوزه Data Science بشه.
  • یا یک دانشمند داده هم می‌تونه نقش تحلیل‌گر داده رو انجام بده.

البته، در هر نقش یک سری مهارت‌ها باید تقویت بشه (مثلاً برنامه‌نویسی پیشرفته‌تر یا آشنایی با ابزارهای تخصصی‌تر)، ولی مسیر کاملاً باز و قابل جابجایی هست.

بهترین پاسخ
مسعود کاویانی ۲۹ تیر ۱۴۰۴، ۲۱:۱۳