ارور A KerasTensor is symbolic

من وقتی کد خود استاد رو ران میکنم ارور
A KerasTensor is symbolic: it's a placeholder for a shape an a dtype. It doesn't have any actual numerical value. You cannot convert it to a NumPy array.
رو دریافت میکنم و اینطور که فهمیدم به خواطر tensorflow 2.18 هستش

با keras_hub پیش رفتم و حتی preprocess رو تست میکنم سالم کار میکنه خروجی رو هم اوکی کردم ولی این هم ارور میده ارور InvalidArgumentError: Graph execution error:
اگر میشه راهنمایی کنید و اینکه هنگام استفاده از keras_hub من فقط
این قطعه کد رو:
bert_preprocess = hub.KerasLayer('https://tfhub.dev/tensorflow/bert_en_uncased_preprocess/3')
bert_encoder = hub.KerasLayer('https://tfhub.dev/tensorflow/bert_en_uncased_L-12_H-768_A-12/4')

تبدیل به:

bert_classificaiton_preprocess = keras_hub.models.BertTextClassifierPreprocessor.from_preset('bert_small_en_uncased')

bert_encoder = keras_hub.models.BertClassifier.from_preset('bert_small_en_uncased', num_classes=1, name='BERT_Encoder')

کردم ولی این باگ رو زد

text_input = tf.keras.layers.Input(shape=(), dtype=tf.string) preprocessor = keras_nlp.models.BertPreprocessor.from_preset("bert_base_en_uncased",trainable=True) encoder_inputs = preprocessor(text_input) encoder = keras_nlp.models.BertBackbone.from_preset("bert_base_en_uncased") outputs = encoder(encoder_inputs) pooled_output = outputs["pooled_output"] # [batch_size, 768]. sequence_output = outputs["sequence_output"] # [batch_size, seq_length, 768].