برای تکمیل و کامل‌تر شدن سوالی که پرسیدم شاید این توضیحات کمک کنه:
زمانی که داده‌های آموزش را وارد میکنیم تعداد خبر‌ها زیاد است و وقتی TFIDF انجام میشه IDF هر کلمه بدست میاد.
حالا ما یه خبر جدید می‌نویسیم و می‌خوایم به الگوریتم بدیم.
الان چجوری باید TFIDF رو محاسبه کرد؟ الان ۱ خبر داریم و مجموعه خبری نداریم که IDF را نسبت به اون مجموعه محاسبه کنیم.  
توی دیتای تست چون از دل دیتای اصلی بدست امده بود IDF قابل محاسبه هست ولی وقتی یک خبر جدید وارد الگوریتم میشود باید چیکار کرد که بتونیم ان را به الگوریتم برای پیشبینی بدهیم.

یا بصورت کلی من چجوری میتونم یک title و body جدیدی که توی مجموعه train و test نیست رو به الگوریتم بدم و پیش بینی کنه؟
من خیلی گیج شدم ممنون میشم راهنمایم کنید.

سلام آقای دکتر
من تصویر ۱ مطابق آموزش‌ها از داده‌های آموزشی متغییر X بدست امد و این ماتریس ۱۰۹۹۹ در ۶۰۵۵۵ بود.
در تصویر ۲ و ۳ من امدم یک اخبار جدید به مدل بدم برای پیش بینی.
همانطور که در تصویر ۳ مشخص است بعد از آماده سازی دیتا و vectorizer کردن ان برداری که بدست آمد ۱در ۱۹۴ است.
این بردار را نمی‌توتن به مدل داد چون تعداد feature هاش با انچیزی که مدل باهاش آموزش دیده فرق داره.
ممنون میشم راه حل این موضوع را آموزش بدین.