با سلام، یه سوال کلی به ذهنم رسید، به عنوان مثال یک دیتا ست آماده شده و مدلی براش طراحی میشه که یادگیری ماشین انجام بگیره که یکی از بعد‌های نوعی دسته بندی هست که بزرگ و کوچیک توش معنا نداره مثل همون نوع ماشین که توی جلسه مطرح شد. حالا با توجه به اینکه این بعد استاتیک نیست و احتمال اینکه بعدا نوع جدیدی اضافه بشه روند یادگیری ماشین چجوری میشه؟ یعنی با به روز شدن این روند دوباره باید از ابتدا انجام بشه؟

مثلا وقتی که در حال طراحی مدل هستیم چون فقط سه مدل پراید و سمند و پژو داخل دیتا ست هست ما هم سه تا بعد اضافه میکنیم برای هر کدام و کار رو پیش می‌بریم و ربات پترن میسازه برای تصمیم گیری خودش. حالا بعد از یک مدت یه نوع ماشین جدید اضافه میشه مثلا دنا یا شاهین، اونوقت دوباره باید مدل سازی کرد و از ابتدا مجددا یادگیری ماشین رو انجام داد؟!

ببخشید طولانی شد