متخصص علم داده

خیر دوره data science سون لرن پیش نیاز خاصی ندارد. موضوع مهم‌تر داشتن علاقه و اختصاص زمان کافی برای یادگیری است.

بقیه پیش نیازهای یادگیری داده کاوی مانند پایتون، آمار، ریاضیات، جبر خطی در این دوره آموزش داده می‌شود.

تقاضا برای استخدام یک متخصص دیتاساینس زیاد است اما تعداد افراد حرفه‌ای در این حوزه کم است به همین دلیل درآمد یک دیتاساینتیست از سایر برنامه نویس‌ها بالاتر است. البته درآمد یک متخصص داده کاوی به میزان تسلط و تجربه او هم بستگی دارد.

می‌توان گفت یادگیری علم داده برای سه دسته از افراد مناسب است:

• برنامه نویس هایی که می‌خواهند سطح دانش خود را بالا ببرند و حقوق بیشتری دریافت کنند.
• دانشجوهای ارشد و دکترا که برای نوشتن پایان نامه به داده کاوی نیاز دارند.
• متخصصین حوزه‌های دیگر مانند پزشکی، کشاورزی، زیست‌شناسی، فیزیک، شیمی و ... که برای گسترش علم خود داده کاوی را یاد می‌گیرند.

مدت زمان یادگیری علم داده بستگی دارد به:

• زمانی که می‌توانید برای آموزش بگذارید.
• پیش زمینه‌ای که از قبل دارید.

به صورت عمومی این زمان می‌تواند بین ۹ تا ۱۲ ماه باشد اما اگر وقت بیشتری در روز بگذارید این زمان می‌تواند کمتر (۴ تا ۶ ماه) باشد.

وقتی در مورد بهترین روش یادگیری یک زبان برنامه نویسی خاص صحبت می‌شود باید بدانید که شما باید موارد مختلفی را درنظر بگیرید. من دو مورد از مهمترین‌ها را اینجا مطرح می‌کنم.

همیشه قبل از شروع یادگیری برنامه نویسی این دو سوال مطرح می‌شود:

• آیا بهتر است به صورت self study یاد بگیریم یا یک مشاور و یک منبع جامع داشته باشیم؟ واقعیت این است هر دو روش شما را به هدف‌تان می‌رساند اما زمان رسیدن متفاوت است. ممکن است یادگیری هر زبان برنامه نویسی به صورت self study بین ۲ تا ۳ سال زمان نیاز داشته باشد. ولی اگر یک منبع آموزشی جامع با مدرس باتجربه داشته باشید که حتی پاسخگوی سوالات شما باشد آن مسیر ۳ ساله می‌تواند به یکسال تبدیل شود. من توصیه می‌کنم که اگر زمان برای شما مهم است مسیر دوم را انتخاب کنید.
• به چه صورت برای یادگیری برنامه نویسی اقدام کنیم که نتیجه بهتری بگیریم؟ واقعیت این است که برنامه نویس بهتر کسی است که قدرت حل مسئله بهتری دارد. و این توانایی با حل مسئله و چالش‌پذیری به دست می‌آید. پس بهتر است در طول یادگیری تمرین کنید، برای خودتان پروژه تعریف کنید و در قالب پروژه چالش‌هایی را برای خودتان طرح کنید و آن چالش‌ها را در کنار آموز‌ش‌هایی که می‌بینید حل کنید. مواردی که در فرآیند چالش‌ها یاد می‌گیرید محال است که فراموش کنید.

پس اگر با یک مدرس با تجربه و معتبر و تمرین و چالش‌پذیری یادگیری را شروع کنید مطمئن باشید بهترین نتیجه را می‌گیرید.