بیایید یه لحظه تصور کنیم شما کارآگاه شرلوک هولمز دنیای کسب وکار هستید و به یه ابزار نیاز دارید که تمام سرنخ‌های پنهان توی داده‌ها رو براتون آشکار کنه. خب، هوش تجاری یا همون Business Intelligence (BI) دقیقاً مثل همون ابزار جادوییه که همه چیز رو روشن می‌کنه.

BI مثل اون دوست همه فن حریفه که همیشه توی مهمونی‌ها حضور داره و با تحلیل‌های جذاب و نمودارهای رنگارنگ، همه رو شگفت زده می‌کنه. این ابزار مجموعه ای از تحلیل ها، داده کاوی‌ها و مصورسازی‌های داده‌ها رو ارائه می‌ده که به شما کمک می‌کنه تصمیم‌های هوشمندانه‌تری بگیرید و کسب وکارتون رو به سطح بعدی ببرید.

حالا فکر کن اگر هوش تجاری نباشه، مثل اینه که بخواید با چشمای بسته رانندگی کنید. شما نمی‌تونید بازار رو بفهمید، هزینه‌ها رو مدیریت کنید یا عملکردتون رو بهبود بدید. BI به شما این امکان رو می‌ده که با داده ها، بازی کنید و از اون‌ها بهره برداری کنید تا بتونید بهترین تصمیم‌ها رو بگیرید.

وقتی می‌رسیم به انتخاب ابزارهای BI، باید بدونید که هیچ ابزاری نیست که برای همه مناسب باشه. هر سازمان باید جنبه‌های مختلفی مثل اهداف کسب وکار، منابع داده و همکاری‌ها رو در نظر بگیره. اما اگر بخوایم چند ابزار درجه یک رو معرفی کنیم، باید به Tableau و Looker Studio (که قبلاً به عنوان Google Data Studio شناخته می‌شد) اشاره کنیم.

پس اگه دوست دارید توی دنیای پیچیده و پر رمز و راز داده ها، مثل یه کارآگاه حرفه ای عمل کنید، با ما همراه باشید تا ببینیم Looker چطور می‌تونه شما رو به هدفتون برسونه.

Looker چیست؟

خب، حالا بیاییم به موضوع اصلی برسیم. Looker چیه و چرا اینقدر مهمه؟ Looker یه ابزار تحلیلی و مصورسازی داده هاست که بخشی از پلتفرم Google Cloud (GCP) محسوب می‌شه و به کسب وکارها کمک می‌کنه تا داده هاشون رو به راحتی تحلیل کنن و تصمیم‌های هوشمندانه‌تری بگیرن.

این پلتفرم شامل کلی ابزار دیگه مثل BigQuery، Cloud Storage و CloudSQL هم هست. شرکت‌ها از Looker استفاده می‌کنن تا داشبوردها و گزارش هایی بسازن که داده‌ها رو به گراف‌ها و نمودارهای ساده و قابل فهم تبدیل می‌کنن. اینطوری می‌تونن بینش‌های قابل اجرا بدست بیارن و تصمیمات مبتنی بر داده‌ها بگیرن.

Looker از زبانی به نام Looker Modeling Language (LookML) استفاده می‌کنه که بر اساس SQL ساخته شده. اگه با SQL آشنا باشی، یادگیری LookML برات راحت می‌شه. LookML به کاربران فنی مثل مهندس‌های داده اجازه می‌ده تا مدل‌های داده ای سفارشی بسازن که برای کاربران غیر فنی که روزانه با داده‌ها کار می‌کنن، ساده و قابل استفاده باشه.

ویژگی‌های Looker

بعضی از ویژگی‌های کلیدی Looker شامل این‌ها می‌شن:

• پلتفرم یکپارچه: پلتفرم Looker به طور یکپارچه با راهکارهای BI موجود یکپارچه می‌شه، بنابراین تیم‌های کسب وکار می‌تونن اون رو به راحتی توی جریان‌های کاری خودشون ادغام کنن.
• مدل سازی داده ها: Looker با استفاده از LookML، یه زبان مدل سازی داده ها، به کاربران این امکان رو می‌ده که داده هاشون رو به صورت دقیق و ساختاریافته مدل سازی کنن.
• مصورسازی داده ها: Looker ابزارهای قدرتمندی برای مصورسازی داده‌ها ارائه می‌ده که به کاربران این امکان رو می‌ده تا داده هاشون رو به نمودارها و گراف‌های قابل فهم تبدیل کنن. این ویژگی باعث می‌شه که تصمیم گیری‌های مبتنی بر داده‌ها راحت‌تر و سریع‌تر انجام بشه.
• اشتراک گذاری آسان: Looker این امکان رو فراهم می‌کنه که کاربران گزارش‌ها و داشبوردهای خودشون رو به راحتی با دیگران به اشتراک بذارن و از تحلیل‌های تیمی بهره مند بشن.
• بلوک‌های Looker: لوکر به کاربران اجازه می‌ده از تکه‌های کد از پیش ساخته شده به نام "بلوک ها" استفاده کنن. این بلوک‌ها می‌تونن از مدل‌های داده ای کاملاً توسعه یافته تا مصورسازی‌های سفارشی متغیر باشن. کاربران Looker می‌تونن در Looker Marketplace به دنبال بلوک‌های مختلف بگردن و اونا رو توی پلتفرم تحلیل داده خودشون ادغام کنن.
• کنترل نسخه: Looker امکان کنترل نسخه رو فراهم می‌کنه که به کاربران این امکان رو می‌ده تا تغییرات رو پیگیری کنن و در صورت نیاز به نسخه‌های قبلی برگردن. این ویژگی برای تیم هایی که به طور مشترک روی مدل‌های داده کار می‌کنن بسیار مفیده.

موارد استفاده از Looker

Looker عمدتاً توسط کسب وکارها برای ایجاد مصورسازی داده‌ها استفاده می‌شه. مثلاً یه کسب وکار ممکنه از Looker برای تبدیل داده‌های فروشش به سری ای از گراف ها، نمودارها و نقشه‌ها استفاده کنه که نوسانات فروش فصلی رو نشون بده، انواع محصولات فروخته شده رو تفکیک کنه و مناطق مختلف فروش رو برجسته کنه.

Looker به طور خاص به گونه ای طراحی شده که مقیاس پذیر باشه، بنابراین می‌تونه همراه با رشد سازمان گسترش پیدا کنه. این امکان رو به شرکت‌ها می‌ده که Looker رو به عنوان یه ابزار BI حفظ کنن و نیازی به تغییر راهکارها و ایجاد یه راهکار جدید با افزایش مقیاس نداشته باشن.

"داده‌ها مانند نفت قرن بیست و یکم هستند، اما فقط زمانی ارزش دارند که تحلیل شوند." - پیتر دراکر

معایب و مزایای Looker

استفاده از Looker به عنوان یه ابزار هوش تجاری مزایا و معایب خودش رو داره. بیایید نگاهی دقیق‌تر به هر دو جنبه بندازیم تا ببینیم چرا این ابزار برای خیلی از کسب وکارها انتخاب مناسبی هست و چه چالش هایی ممکنه باهاش مواجه بشیم.

مزایای Looker

• رابط کاربری کاربرپسند: رابط کاربری Looker بسیار ساده و کاربرپسنده و حتی کاربرانی که تخصص فنی ندارن هم می‌تونن به راحتی از اون استفاده کنن و داده‌ها رو کشف و تحلیل کنن.
• قابلیت‌های مدل سازی قوی با LookML: لوک ام ال به کاربران این امکان رو می‌ده که مدل‌های داده ای پیچیده و سفارشی بسازن. این قابلیت به تحلیل گران داده کمک می‌کنه تا روابط بین داده‌ها رو به خوبی شناسایی کنن و مدل‌های مورد نیازشون رو ایجاد کنن.
• مقیاس پذیری: Looker به گونه ای طراحی شده که با رشد کسب وکار مقیاس پذیر باشه. این امکان رو به شرکت‌ها می‌ده که از Looker به عنوان یه ابزار BI در طول زمان استفاده کنن بدون اینکه نیاز به تغییر سیستم داشته باشن.

معایب Looker

• هزینه بالا: یکی از بزرگ‌ترین معایب Looker هزینه بالای اون هست. اشتراک سالانه Looker از حدود ۳۵,۰۰۰ دلار شروع می‌شه و بسته به نیازهای خاص سازمان می‌تونه به طور قابل توجهی افزایش پیدا کنه. این هزینه برای کسب وکارهای کوچیک ممکنه زیاد باشه و توان مالی اون‌ها رو تحت فشار قرار بده.
• نیاز به آموزش و تخصص: با اینکه Looker رابط کاربری ساده ای داره، اما برای استفاده بهینه از LookML و ساخت مدل‌های داده ای سفارشی نیاز به آموزش و تخصص دارین. این می‌تونه برای تیم هایی که تجربه کمی در تحلیل داده‌ها دارن یه چالش باشه.
• زمان پیاده سازی: پیاده سازی Looker و تنظیمات اولیه اون ممکنه زمان بر باشه. به ویژه برای سازمان‌های بزرگ تر، زمان لازم برای تنظیم و یکپارچه سازی داده‌ها ممکنه بیشتر از حد انتظار باشه.
• وابستگی به Google Cloud: لوکر به طور خاص برای ادغام با Google Cloud طراحی شده. اگرچه این یکپارچگی یه مزیت بزرگه، اما ممکنه برای سازمان هایی که از سرویس‌های ابری دیگه ای استفاده می‌کنن محدودیت هایی ایجاد کنه.
• پشتیبانی محدود: برخی کاربران گزارش داده ان که پشتیبانی مشتری Looker می‌تونه در مواقعی کند باشه یا پاسخ‌های دقیقی ارائه نده. این می‌تونه در مواقع بحرانی مشکلاتی ایجاد کنه و کاربرها رو دچار چالش کنه.

با در نظر گرفتن این مزایا و معایب، انتخاب Looker به عنوان ابزار BI بستگی به نیازها و منابع خاص سازمان شما داره. اگه بتونید هزینه‌ها و نیازهای آموزشی رو مدیریت کنید، Looker می‌تونه یه ابزار قدرتمند و موثر برای تحلیل داده‌ها و تصمیم گیری‌های هوشمندانه باشه.

Looker و Tableau: مقایسه ویژگی‌های اصلی

در این بخش می‌خوایم Looker رو با یکی از رقبای قدرتمندش یعنی Tableau مقایسه کنیم. 

مدل سازی و مدیریت داده

مدل سازی و مدیریت داده‌ها پایه و اساس تحلیل‌های BI هستن. این فرآیندها به شما کمک می‌کنن داده‌ها رو به بهترین شکل ممکن بفهمید، ذخیره کنید، سازماندهی کنید و استفاده کنید.

وقتی صحبت از مدیریت و استانداردسازی داده‌ها می‌شه، Looker با LookML برنده می‌شه. LookML به کاربران اجازه می‌ده تا منطق کسب وکار رو تعریف کنن، روابط بین داده‌ها رو درک کنن و محاسبات رو مستقیم روی پلتفرم انجام بدن. این رویکرد باعث می‌شه فرآیند تحلیل داده‌ها منسجم و دقیق باشه که برای حاکمیت داده‌ها بسیار مهمه.

سازمان‌ها همچنین می‌تونن سیاست‌های حاکمیتی رو پیاده سازی کنن تا کیفیت داده ها، انطباق و امنیت رو تضمین کنن.

از طرف دیگه، رویکرد Tableau به مدل سازی و مدیریت داده‌ها بر انعطاف پذیری پلتفرم و راحتی کاربران متمرکزه. رابط کاربری Tableau به کاربران این امکان رو می‌ده که بدون نیاز به دانش برنامه نویسی با ساختارهای داده متنوع کار کنن. ویژگی کشیدن و رها کردن (drag-and-drop) به کاربران این امکان رو می‌ده که روابط بین داده‌ها رو بسازن و محاسبات رو با راحتی انجام بدن.

قابلیت‌های مدیریت داده در Tableau با ویژگی Data Model بهبود پیدا کرده که اجازه می‌ده منابع داده مختلف رو در یک نما ترکیب کنید.

قابلیت‌های مصورسازی

مصورسازی‌ها برای تحلیل گران BI و دیگر ذینفعان کلیدی هستن چون تاثیر مستقیمی روی فرآیند تصمیم گیری دارن.

Looker قدرتمند و کاربرپسنده و ساخت نمودارها و گراف‌های ساده و موثر رو آسون می‌کنه. کاربران می‌تونن داشبوردهای تعاملی بسازن که نمای کلی و جامعی از متریک‌ها و روندها ارائه بده. Looker همچنین قابلیت drill-down رو داره که به کاربران اجازه می‌ده داده‌ها رو با جزئیات بیشتری بررسی کنن و با فیلترها تنظیمات لازم رو انجام بدن.

با این حال، Looker در مصورسازی محدودیت هایی هم داره. مثلاً نمی‌تونید به صورت خیلی پیشرفته انواع مختلف نمودارها رو سفارشی کنید. LookML هم نیاز به دانش فنی داره و برای استفاده کامل از پتانسیل اون باید باهاش آشنا باشید. همچنین، پلتفرم بیشتر برای تحلیل‌های پایه تا متوسط مناسبه و کاربران برای تحلیل‌های پیشرفته باید ابزارهای دیگه رو هم ادغام کنن.

از طرف دیگه، Tableau پیشتاز مصورسازی داده هاست. با رابط کاربری شهودی و تحلیلی، کاربران می‌تونن داده‌های پیچیده شون رو به داستان‌های جذاب بصری تبدیل کنن. Tableau همچنین از منابع داده بسیاری پشتیبانی می‌کنه و انواع مختلف مصورسازی‌ها مثل نقشه‌های حرارتی و نمودارهای پراکنده رو ارائه می‌ده.

Tableau با ادغام هوش مصنوعی و یادگیری ماشین برای تحلیل، جایگاه خودش رو به عنوان رهبر مصورسازی داده‌ها تثبیت کرده.

آماده سازی و یکپارچه سازی داده

آماده سازی داده قبل از مرحله تحلیل جاییه که جادو اتفاق می‌افته و داده‌ها برای کمک به فرآیند تصمیم گیری یکپارچه می‌شن.

LookML یه محیط code-first داره که دقت و کنترل رو در آماده سازی و یکپارچه سازی داده‌ها تضمین می‌کنه. این رویکرد با کنترل نسخه همراهه و تضمین می‌کنه که داده‌ها منسجم، قابل استفاده مجدد و به راحتی قابل نگهداری باشن. Looker همچنین می‌تونه با طیف وسیعی از منابع داده مثل Google BigQuery ادغام بشه و داده‌ها رو به طور یکپارچه برای مرحله تحلیل آماده کنه.

Tableau ابزار Tableau Prep رو داره که پاک سازی و آماده سازی داده‌ها رو بدون نیاز به دانش فنی آسون می‌کنه. رابط کاربری کشیدن و رها کردن (drag-and-drop) وظایف پیچیده آماده سازی داده رو خیلی ساده و در دسترس می‌کنه. Tableau همچنین ادغام‌های بی نقصی با منابع داده مختلف مثل Amazon Redshift، پایگاه‌های داده SQL و غیره ارائه می‌ده.

این ارتباطات گسترده به کاربران اجازه می‌ده داده هاشون رو ترکیب کنن، تحلیل کنن و مصورسازی‌ها یا داشبوردهای تکی بسازن.

تحلیل‌ها و حاکمیت

وقتی نوبت به حاکمیت داده‌ها و تحلیل‌های سازمانی می‌رسه، Looker با LookML برنده می‌شه. لایه یکپارچه LookML در مرکز مدل حاکمیتی Looker قرار داره. این رویکرد تضمین می‌کنه که کاربران با مجموعه ای منسجم از تعاریف، محاسبات و یافته‌ها کار می‌کنن تا دقت داده‌ها افزایش پیدا کنه.

رویکرد code-first (اول کدنویسی) Looker، به همراه کنترل‌های دسترسی و مجوزها، مدیریت صحیح دسترسی به داده‌ها رو تضمین می‌کنه و امنیت و انطباق رو حفظ می‌کنه. Looker می‌تونه به طور موثری با نیازهای سازمان‌ها مقیاس بندی بشه و با ادغام انبارهای داده مدرن و پشتیبانی از تحلیل‌های بلادرنگ، نیازهای تحلیل داده‌های سنگین رو برآورده کنه.

از طرف دیگه، Tableau به خاطر انعطاف پذیری و رابط کاربری دوستانه اش معروفه. کاربران می‌تونن تحلیل‌های لحظه ای انجام بدن، بینش‌های خاصی بگیرن و از ویژگی هایی مثل فیلدهای محاسباتی برای نیازهای خاص کسب وکار استفاده کنن. قدرت Tableau در اینه که همه کاربران در همه سطوح می‌تونن به راحتی از پلتفرم استفاده کنن.

اما همین انعطاف پذیری برای کاربران می‌تونه چالشی در حاکمیت داده‌ها ایجاد کنه. فیلدهای محاسباتی و تحلیل‌های لحظه ای ایجاد شده توسط کاربران می‌تونن منجر به ناهماهنگی‌های داده ای در سازمان بشن. رویکرد متمرکز منطق کسب وکار در LookML مدیریت بهتری نسبت به Tableau ارائه می‌ده، که نیازمند مدیریت دقیق و سایر روش‌ها برای اطمینان از عدم تاثیر تحلیل‌های لحظه ای بر دقت داده هاست.

ویژگی‌های همکاری

یکی از ویژگی‌های اصلی Looker سیستم کنترل نسخه قوی اونه که در محیط کدنویسی اول LookML ریشه داره. تغییرات ایجاد شده در مدل‌های داده و داشبوردها ردیابی و بررسی می‌شن و می‌تونن برگردونده بشن. این ویژگی محیطی همکاری محور فراهم می‌کنه که اعضای تیم بتونن مشارکت کنن، بررسی کنن و کارهای دیگران رو بازنویسی کنن.

Looker همچنین با Google Workspace یکپارچه شده که فرآیند همکاری کلی رو بهبود می‌ده. کاربران می‌تونن با ابزارهای آشنایی مثل Google Sheets برای تحلیل و مصورسازی داده‌ها کار کنن. اعضای تیم می‌تونن به طور موثرتری همکاری کنن و بینش‌ها رو روی پلتفرم موردعلاقه خودشون به اشتراک بذارن.

از طرف دیگه، رابط کاربری دوستانه Tableau به همراه قابلیت‌های اشتراک گذاری اون، ویژگی‌های همکاری رو برای کاربران غیر فنی جذاب‌تر می‌کنه. داشبوردها تعاملی هستن و برای اشتراک گذاری و فهم آسون طراحی شدن. کاربران می‌تونن روی داشبوردها نظر بدن، اونا رو به صفحات وب اضافه کنن و توی شبکه‌های اجتماعی به اشتراک بذارن.

تجربه کاربری و منحنی یادگیری

رویکرد کدنویسی اول Looker دقت و کنترل رو ارائه می‌ده. اما این رویکرد بیشتر برای کاربران با زمینه فنی مفیده و منحنی یادگیری تندتری داره. این ممکنه برای هر سازمانی که نیاز داره همه کاربران کسب وکار با ابزار BI تعامل داشته باشن، مناسب نباشه.

از طرف دیگه، رابط کاربری کشیدن و رها کردن Tableau و توانایی ساخت مصورسازی‌ها و داشبوردها بدون نیاز به دانش فنی، جذاب تره. کاربران می‌تونن داده‌ها رو بدون نیاز به نوشتن کد پاک سازی و آماده کنن. این باعث می‌شه Tableau برای سازمان هایی که به دنبال بینش‌های تاثیرگذار بدون نیاز به دانش فنی هستن، برتری داشته باشه.

جدول مقایسه Looker و Tableau

Looker یا Tableau: کدوم یکی برای تو بهتره؟

وقتی نوبت به انتخاب ابزار BI مناسب برای سازمانت می‌رسه، چند عامل کلیدی باید در نظر گرفته بشه:

• نیازهای خاص
• استراتژی داده
• توانایی‌های تیم

این عوامل کلیدی به عنوان نکات غیرقابل چشم پوشی در انتخاب ابزار مناسب عمل می‌کنن.

با این اوصاف، من پیشنهاد می‌کنم:

• سازمان هایی که بر داده‌های سنگین و حاکمیت داده تمرکز دارن، Looker رو انتخاب کنن به خاطر قابلیت‌های قوی مدل سازی داده، دقت و کنترل.
• سازمان هایی که نیاز به بینش‌های سریع و راحتی استفاده دارن، Tableau رو انتخاب کنن چون رابط کاربری دوستانه، منحنی یادگیری کمتر و ویژگی کشیدن و رها کردن تحلیل‌ها رو آسون می‌کنه.
• سازمان هایی که نیاز به آماده سازی و یکپارچه سازی داده دارن، Tableau رو به خاطر ابزار Tableau Prep و اتصالات گسترده به منابع داده انتخاب کنن.
• برای همکاری بهتر و کاوش تعاملی، سازمان‌ها باید Tableau رو انتخاب کنن به خاطر داشبوردهای تعاملی و قابلیت‌های اشتراک گذاری.

سوالات متداول

1. Looker چیست؟ 

Looker یه ابزار تحلیلی و مصورسازی داده هاست که به کسب وکارها کمک می‌کنه تا داده هاشون رو به راحتی تحلیل کنن و تصمیم‌های هوشمندانه‌تری بگیرن.

2. LookML چیست؟ 

LookML یه زبان مدل سازی داده هاست که توسط Looker توسعه داده شده و به کاربران این امکان رو می‌ده که داده هاشون رو به صورت دقیق و ساختاریافته مدل سازی کنن.

3. چرا Looker از سایر ابزارهای تحلیلی بهتره؟ 

Looker با استفاده از LookML و ویژگی‌های بی نظیرش مثل مصورسازی داده‌ها و اشتراک گذاری آسان، به کاربران این امکان رو می‌ده که تحلیل‌های پیچیده‌تری انجام بدن و از داده هاشون بهره وری بیشتری داشته باشن.

4. آیا Looker برای کسب وکارهای کوچک مناسب هست؟

 Looker یه ابزار گرونه و ممکنه برای کسب وکارهای کوچک مقرون به صرفه نباشه. اما برای کسب وکارهای بزرگ، می‌تونه یه ابزار بسیار قدرتمند و مفید باشه.

5. چطور می‌تونم از Looker استفاده کنم؟ 

برای استفاده از Looker، می‌تونید به سایت رسمی Looker مراجعه کنید و از آموزش‌ها و مستندات موجود بهره مند بشید.

جمع بندی

Looker یکی از قدرتمندترین ابزارهای تحلیلی و مصورسازی داده هاست که به کسب وکارها کمک می‌کنه تا داده هاشون رو به راحتی تحلیل کنن و تصمیم‌های هوشمندانه‌تری بگیرن. با استفاده از Looker، می‌تونید از داده‌های خودتون بهره وری بیشتری داشته باشید و به سرعت به سوالات مهم تون جواب بدید. اگه دنبال یه ابزار تحلیلی قوی و کارآمد هستید، Looker می‌تونه گزینه بسیار مناسبی باشه.