بیایید یه لحظه تصور کنیم شما کارآگاه شرلوک هولمز دنیای کسب‌وکار هستید و به یه ابزار نیاز دارید که تمام سرنخ‌های پنهان توی داده‌ها رو براتون آشکار کنه. خب، هوش تجاری یا همون Business Intelligence (BI) دقیقاً مثل همون ابزار جادوییه که همه چیز رو روشن می‌کنه.

BI مثل اون دوست همه‌فن‌حریفه که همیشه توی مهمونی‌ها حضور داره و با تحلیل‌های جذاب و نمودارهای رنگارنگ، همه رو شگفت‌زده می‌کنه. این ابزار مجموعه‌ای از تحلیل‌ها، داده‌کاوی‌ها و مصورسازی‌های داده‌ها رو ارائه می‌ده که به شما کمک می‌کنه تصمیم‌های هوشمندانه‌تری بگیرید و کسب‌وکارتون رو به سطح بعدی ببرید.

حالا فکر کن اگر هوش تجاری نباشه، مثل اینه که بخواید با چشمای بسته رانندگی کنید. شما نمی‌تونید بازار رو بفهمید، هزینه‌ها رو مدیریت کنید یا عملکردتون رو بهبود بدید. BI به شما این امکان رو می‌ده که با داده‌ها، بازی کنید و از اون‌ها بهره‌برداری کنید تا بتونید بهترین تصمیم‌ها رو بگیرید.

وقتی می‌رسیم به انتخاب ابزارهای BI، باید بدونید که هیچ ابزاری نیست که برای همه مناسب باشه. هر سازمان باید جنبه‌های مختلفی مثل اهداف کسب‌وکار، منابع داده و همکاری‌ها رو در نظر بگیره. اما اگر بخوایم چند ابزار درجه‌یک رو معرفی کنیم، باید به Tableau و Looker Studio (که قبلاً به‌عنوان Google Data Studio شناخته می‌شد) اشاره کنیم.

پس اگه دوست دارید توی دنیای پیچیده و پر رمز و راز داده‌ها، مثل یه کارآگاه حرفه‌ای عمل کنید، با ما همراه باشید تا ببینیم Looker چطور می‌تونه شما رو به هدفتون برسونه.

Looker چیست؟

خب، حالا بیاییم به موضوع اصلی برسیم. Looker چیه و چرا اینقدر مهمه؟ Looker یه ابزار تحلیلی و مصورسازی داده‌هاست که بخشی از پلتفرم Google Cloud (GCP) محسوب می‌شه و به کسب‌وکارها کمک می‌کنه تا داده‌هاشون رو به‌راحتی تحلیل کنن و تصمیم‌های هوشمندانه‌تری بگیرن.

این پلتفرم شامل کلی ابزار دیگه مثل BigQuery، Cloud Storage و CloudSQL هم هست. شرکت‌ها از Looker استفاده می‌کنن تا داشبوردها و گزارش‌هایی بسازن که داده‌ها رو به گراف‌ها و نمودارهای ساده و قابل‌فهم تبدیل می‌کنن. اینطوری می‌تونن بینش‌های قابل‌اجرا بدست بیارن و تصمیمات مبتنی بر داده‌ها بگیرن.

Looker از زبانی به‌نام Looker Modeling Language (LookML) استفاده می‌کنه که بر اساس SQL ساخته شده. اگه با SQL آشنا باشی، یادگیری LookML برات راحت می‌شه. LookML به کاربران فنی مثل مهندس‌های داده اجازه می‌ده تا مدل‌های داده‌ای سفارشی بسازن که برای کاربران غیر فنی که روزانه با داده‌ها کار می‌کنن، ساده و قابل استفاده باشه.

ویژگی‌های Looker

بعضی از ویژگی‌های کلیدی Looker شامل این‌ها می‌شن:

• پلتفرم یکپارچه: پلتفرم Looker به‌طور یکپارچه با راهکارهای BI موجود یکپارچه می‌شه، بنابراین تیم‌های کسب‌وکار می‌تونن اون رو به‌راحتی توی جریان‌های کاری خودشون ادغام کنن.
• مدل‌سازی داده‌ها: Looker با استفاده از LookML، یه زبان مدل‌سازی داده‌ها، به کاربران این امکان رو می‌ده که داده‌هاشون رو به‌صورت دقیق و ساختاریافته مدل‌سازی کنن.
• مصورسازی داده‌ها: Looker ابزارهای قدرتمندی برای مصورسازی داده‌ها ارائه می‌ده که به کاربران این امکان رو می‌ده تا داده‌هاشون رو به نمودارها و گراف‌های قابل‌فهم تبدیل کنن. این ویژگی باعث می‌شه که تصمیم‌گیری‌های مبتنی بر داده‌ها راحت‌تر و سریع‌تر انجام بشه.
• اشتراک‌گذاری آسان: Looker این امکان رو فراهم می‌کنه که کاربران گزارش‌ها و داشبوردهای خودشون رو به‌راحتی با دیگران به‌اشتراک بذارن و از تحلیل‌های تیمی بهره‌مند بشن.
• بلوک‌های Looker: لوکر به کاربران اجازه می‌ده از تکه‌های کد از پیش ساخته شده به‌نام "بلوک‌ها" استفاده کنن. این بلوک‌ها می‌تونن از مدل‌های داده‌ای کاملاً توسعه یافته تا مصورسازی‌های سفارشی متغیر باشن. کاربران Looker می‌تونن در Looker Marketplace به دنبال بلوک‌های مختلف بگردن و اونا رو توی پلتفرم تحلیل داده خودشون ادغام کنن.
• کنترل نسخه: Looker امکان کنترل نسخه رو فراهم می‌کنه که به کاربران این امکان رو می‌ده تا تغییرات رو پیگیری کنن و در صورت نیاز به نسخه‌های قبلی برگردن. این ویژگی برای تیم‌هایی که به‌طور مشترک روی مدل‌های داده کار می‌کنن بسیار مفیده.

موارد استفاده از Looker

Looker عمدتاً توسط کسب‌وکارها برای ایجاد مصورسازی داده‌ها استفاده می‌شه. مثلاً یه کسب‌وکار ممکنه از Looker برای تبدیل داده‌های فروشش به سری‌ای از گراف‌ها، نمودارها و نقشه‌ها استفاده کنه که نوسانات فروش فصلی رو نشون بده، انواع محصولات فروخته شده رو تفکیک کنه و مناطق مختلف فروش رو برجسته کنه.

Looker به‌طور خاص به‌گونه‌ای طراحی شده که مقیاس‌پذیر باشه، بنابراین می‌تونه همراه با رشد سازمان گسترش پیدا کنه. این امکان رو به شرکت‌ها می‌ده که Looker رو به‌عنوان یه ابزار BI حفظ کنن و نیازی به تغییر راهکارها و ایجاد یه راهکار جدید با افزایش مقیاس نداشته باشن.

"داده‌ها مانند نفت قرن بیست و یکم هستند، اما فقط زمانی ارزش دارند که تحلیل شوند." - پیتر دراکر

معایب و مزایای Looker

استفاده از Looker به‌عنوان یه ابزار هوش تجاری مزایا و معایب خودش رو داره. بیایید نگاهی دقیق‌تر به هر دو جنبه بندازیم تا ببینیم چرا این ابزار برای خیلی از کسب‌وکارها انتخاب مناسبی هست و چه چالش‌هایی ممکنه باهاش مواجه بشیم.

مزایای Looker

• رابط کاربری کاربرپسند: رابط کاربری Looker بسیار ساده و کاربرپسنده و حتی کاربرانی که تخصص فنی ندارن هم می‌تونن به‌راحتی از اون استفاده کنن و داده‌ها رو کشف و تحلیل کنن.
• قابلیت‌های مدل‌سازی قوی با LookML: لوک‌ام‌ال به کاربران این امکان رو می‌ده که مدل‌های داده‌ای پیچیده و سفارشی بسازن. این قابلیت به تحلیل‌گران داده کمک می‌کنه تا روابط بین داده‌ها رو به‌خوبی شناسایی کنن و مدل‌های مورد نیازشون رو ایجاد کنن.
• مقیاس‌پذیری: Looker به‌گونه‌ای طراحی شده که با رشد کسب‌وکار مقیاس‌پذیر باشه. این امکان رو به شرکت‌ها می‌ده که از Looker به‌عنوان یه ابزار BI در طول زمان استفاده کنن بدون اینکه نیاز به تغییر سیستم داشته باشن.

معایب Looker

• هزینه بالا: یکی از بزرگ‌ترین معایب Looker هزینه بالای اون هست. اشتراک سالانه Looker از حدود ۳۵,۰۰۰ دلار شروع می‌شه و بسته به نیازهای خاص سازمان می‌تونه به‌طور قابل‌توجهی افزایش پیدا کنه. این هزینه برای کسب‌وکارهای کوچیک ممکنه زیاد باشه و توان مالی اون‌ها رو تحت فشار قرار بده.
• نیاز به آموزش و تخصص: با اینکه Looker رابط کاربری ساده‌ای داره، اما برای استفاده بهینه از LookML و ساخت مدل‌های داده‌ای سفارشی نیاز به آموزش و تخصص دارین. این می‌تونه برای تیم‌هایی که تجربه کمی در تحلیل داده‌ها دارن یه چالش باشه.
• زمان پیاده‌سازی: پیاده‌سازی Looker و تنظیمات اولیه اون ممکنه زمان‌بر باشه. به‌ویژه برای سازمان‌های بزرگ‌تر، زمان لازم برای تنظیم و یکپارچه‌سازی داده‌ها ممکنه بیشتر از حد انتظار باشه.
• وابستگی به Google Cloud: لوکر به‌طور خاص برای ادغام با Google Cloud طراحی شده. اگرچه این یکپارچگی یه مزیت بزرگه، اما ممکنه برای سازمان‌هایی که از سرویس‌های ابری دیگه‌ای استفاده می‌کنن محدودیت‌هایی ایجاد کنه.
• پشتیبانی محدود: برخی کاربران گزارش داده‌ان که پشتیبانی مشتری Looker می‌تونه در مواقعی کند باشه یا پاسخ‌های دقیقی ارائه نده. این می‌تونه در مواقع بحرانی مشکلاتی ایجاد کنه و کاربرها رو دچار چالش کنه.

با در نظر گرفتن این مزایا و معایب، انتخاب Looker به عنوان ابزار BI بستگی به نیازها و منابع خاص سازمان شما داره. اگه بتونید هزینه‌ها و نیازهای آموزشی رو مدیریت کنید، Looker می‌تونه یه ابزار قدرتمند و موثر برای تحلیل داده‌ها و تصمیم‌گیری‌های هوشمندانه باشه.

Looker و Tableau: مقایسه ویژگی‌های اصلی

در این بخش می‌خوایم Looker رو با یکی از رقبای قدرتمندش یعنی Tableau مقایسه کنیم. 

مدل‌سازی و مدیریت داده

مدل‌سازی و مدیریت داده‌ها پایه و اساس تحلیل‌های BI هستن. این فرآیندها به شما کمک می‌کنن داده‌ها رو به بهترین شکل ممکن بفهمید، ذخیره کنید، سازماندهی کنید و استفاده کنید.

وقتی صحبت از مدیریت و استانداردسازی داده‌ها می‌شه، Looker با LookML برنده می‌شه. LookML به کاربران اجازه می‌ده تا منطق کسب‌وکار رو تعریف کنن، روابط بین داده‌ها رو درک کنن و محاسبات رو مستقیم روی پلتفرم انجام بدن. این رویکرد باعث می‌شه فرآیند تحلیل داده‌ها منسجم و دقیق باشه که برای حاکمیت داده‌ها بسیار مهمه.

سازمان‌ها همچنین می‌تونن سیاست‌های حاکمیتی رو پیاده‌سازی کنن تا کیفیت داده‌ها، انطباق و امنیت رو تضمین کنن.

از طرف دیگه، رویکرد Tableau به مدل‌سازی و مدیریت داده‌ها بر انعطاف‌پذیری پلتفرم و راحتی کاربران متمرکزه. رابط کاربری Tableau به کاربران این امکان رو می‌ده که بدون نیاز به دانش برنامه‌نویسی با ساختارهای داده متنوع کار کنن. ویژگی کشیدن و رها کردن (drag-and-drop) به کاربران این امکان رو می‌ده که روابط بین داده‌ها رو بسازن و محاسبات رو با راحتی انجام بدن.

قابلیت‌های مدیریت داده در Tableau با ویژگی Data Model بهبود پیدا کرده که اجازه می‌ده منابع داده مختلف رو در یک نما ترکیب کنید.

قابلیت‌های مصورسازی

مصورسازی‌ها برای تحلیل‌گران BI و دیگر ذینفعان کلیدی هستن چون تاثیر مستقیمی روی فرآیند تصمیم‌گیری دارن.

Looker قدرتمند و کاربرپسنده و ساخت نمودارها و گراف‌های ساده و موثر رو آسون می‌کنه. کاربران می‌تونن داشبوردهای تعاملی بسازن که نمای کلی و جامعی از متریک‌ها و روندها ارائه بده. Looker همچنین قابلیت drill-down رو داره که به کاربران اجازه می‌ده داده‌ها رو با جزئیات بیشتری بررسی کنن و با فیلترها تنظیمات لازم رو انجام بدن.

با این حال، Looker در مصورسازی محدودیت‌هایی هم داره. مثلاً نمی‌تونید به‌صورت خیلی پیشرفته انواع مختلف نمودارها رو سفارشی کنید. LookML هم نیاز به دانش فنی داره و برای استفاده کامل از پتانسیل اون باید باهاش آشنا باشید. همچنین، پلتفرم بیشتر برای تحلیل‌های پایه تا متوسط مناسبه و کاربران برای تحلیل‌های پیشرفته باید ابزارهای دیگه رو هم ادغام کنن.

از طرف دیگه، Tableau پیشتاز مصورسازی داده‌هاست. با رابط کاربری شهودی و تحلیلی، کاربران می‌تونن داده‌های پیچیده‌شون رو به داستان‌های جذاب بصری تبدیل کنن. Tableau همچنین از منابع داده بسیاری پشتیبانی می‌کنه و انواع مختلف مصورسازی‌ها مثل نقشه‌های حرارتی و نمودارهای پراکنده رو ارائه می‌ده.

Tableau با ادغام هوش مصنوعی و یادگیری ماشین برای تحلیل، جایگاه خودش رو به‌عنوان رهبر مصورسازی داده‌ها تثبیت کرده.

آماده‌سازی و یکپارچه‌سازی داده

آماده‌سازی داده قبل از مرحله تحلیل جاییه که جادو اتفاق می‌افته و داده‌ها برای کمک به فرآیند تصمیم‌گیری یکپارچه می‌شن.

LookML یه محیط code-first داره که دقت و کنترل رو در آماده‌سازی و یکپارچه‌سازی داده‌ها تضمین می‌کنه. این رویکرد با کنترل نسخه همراهه و تضمین می‌کنه که داده‌ها منسجم، قابل استفاده مجدد و به‌راحتی قابل نگهداری باشن. Looker همچنین می‌تونه با طیف وسیعی از منابع داده مثل Google BigQuery ادغام بشه و داده‌ها رو به‌طور یکپارچه برای مرحله تحلیل آماده کنه.

Tableau ابزار Tableau Prep رو داره که پاک‌سازی و آماده‌سازی داده‌ها رو بدون نیاز به دانش فنی آسون می‌کنه. رابط کاربری کشیدن و رها کردن (drag-and-drop) وظایف پیچیده آماده‌سازی داده رو خیلی ساده و در دسترس می‌کنه. Tableau همچنین ادغام‌های بی‌نقصی با منابع داده مختلف مثل Amazon Redshift، پایگاه‌های داده SQL و غیره ارائه می‌ده.

این ارتباطات گسترده به کاربران اجازه می‌ده داده‌هاشون رو ترکیب کنن، تحلیل کنن و مصورسازی‌ها یا داشبوردهای تکی بسازن.

تحلیل‌ها و حاکمیت

وقتی نوبت به حاکمیت داده‌ها و تحلیل‌های سازمانی می‌رسه، Looker با LookML برنده می‌شه. لایه یکپارچه LookML در مرکز مدل حاکمیتی Looker قرار داره. این رویکرد تضمین می‌کنه که کاربران با مجموعه‌ای منسجم از تعاریف، محاسبات و یافته‌ها کار می‌کنن تا دقت داده‌ها افزایش پیدا کنه.

رویکرد code-first (اول کدنویسی) Looker، به‌همراه کنترل‌های دسترسی و مجوزها، مدیریت صحیح دسترسی به داده‌ها رو تضمین می‌کنه و امنیت و انطباق رو حفظ می‌کنه. Looker می‌تونه به‌طور موثری با نیازهای سازمان‌ها مقیاس‌بندی بشه و با ادغام انبارهای داده مدرن و پشتیبانی از تحلیل‌های بلادرنگ، نیازهای تحلیل داده‌های سنگین رو برآورده کنه.

از طرف دیگه، Tableau به‌خاطر انعطاف‌پذیری و رابط کاربری دوستانه‌اش معروفه. کاربران می‌تونن تحلیل‌های لحظه‌ای انجام بدن، بینش‌های خاصی بگیرن و از ویژگی‌هایی مثل فیلدهای محاسباتی برای نیازهای خاص کسب‌وکار استفاده کنن. قدرت Tableau در اینه که همه کاربران در همه سطوح می‌تونن به‌راحتی از پلتفرم استفاده کنن.

اما همین انعطاف‌پذیری برای کاربران می‌تونه چالشی در حاکمیت داده‌ها ایجاد کنه. فیلدهای محاسباتی و تحلیل‌های لحظه‌ای ایجاد شده توسط کاربران می‌تونن منجر به ناهماهنگی‌های داده‌ای در سازمان بشن. رویکرد متمرکز منطق کسب‌وکار در LookML مدیریت بهتری نسبت به Tableau ارائه می‌ده، که نیازمند مدیریت دقیق و سایر روش‌ها برای اطمینان از عدم تاثیر تحلیل‌های لحظه‌ای بر دقت داده‌هاست.

ویژگی‌های همکاری

یکی از ویژگی‌های اصلی Looker سیستم کنترل نسخه قوی اونه که در محیط کدنویسی اول LookML ریشه داره. تغییرات ایجاد شده در مدل‌های داده و داشبوردها ردیابی و بررسی می‌شن و می‌تونن برگردونده بشن. این ویژگی محیطی همکاری‌محور فراهم می‌کنه که اعضای تیم بتونن مشارکت کنن، بررسی کنن و کارهای دیگران رو بازنویسی کنن.

Looker همچنین با Google Workspace یکپارچه شده که فرآیند همکاری کلی رو بهبود می‌ده. کاربران می‌تونن با ابزارهای آشنایی مثل Google Sheets برای تحلیل و مصورسازی داده‌ها کار کنن. اعضای تیم می‌تونن به‌طور موثرتری همکاری کنن و بینش‌ها رو روی پلتفرم موردعلاقه خودشون به اشتراک بذارن.

از طرف دیگه، رابط کاربری دوستانه Tableau به‌همراه قابلیت‌های اشتراک‌گذاری اون، ویژگی‌های همکاری رو برای کاربران غیر فنی جذاب‌تر می‌کنه. داشبوردها تعاملی هستن و برای اشتراک‌گذاری و فهم آسون طراحی شدن. کاربران می‌تونن روی داشبوردها نظر بدن، اونا رو به صفحات وب اضافه کنن و توی شبکه‌های اجتماعی به اشتراک بذارن.

تجربه کاربری و منحنی یادگیری

رویکرد کدنویسی اول Looker دقت و کنترل رو ارائه می‌ده. اما این رویکرد بیشتر برای کاربران با زمینه فنی مفیده و منحنی یادگیری تندتری داره. این ممکنه برای هر سازمانی که نیاز داره همه کاربران کسب‌وکار با ابزار BI تعامل داشته باشن، مناسب نباشه.

از طرف دیگه، رابط کاربری کشیدن و رها کردن Tableau و توانایی ساخت مصورسازی‌ها و داشبوردها بدون نیاز به دانش فنی، جذاب‌تره. کاربران می‌تونن داده‌ها رو بدون نیاز به نوشتن کد پاک‌سازی و آماده کنن. این باعث می‌شه Tableau برای سازمان‌هایی که به دنبال بینش‌های تاثیرگذار بدون نیاز به دانش فنی هستن، برتری داشته باشه.

جدول مقایسه Looker و Tableau

Looker یا Tableau: کدوم یکی برای تو بهتره؟

وقتی نوبت به انتخاب ابزار BI مناسب برای سازمانت می‌رسه، چند عامل کلیدی باید در نظر گرفته بشه:

• نیازهای خاص
• استراتژی داده
• توانایی‌های تیم

این عوامل کلیدی به‌عنوان نکات غیرقابل‌چشم‌پوشی در انتخاب ابزار مناسب عمل می‌کنن.

با این اوصاف، من پیشنهاد می‌کنم:

• سازمان‌هایی که بر داده‌های سنگین و حاکمیت داده تمرکز دارن، Looker رو انتخاب کنن به‌خاطر قابلیت‌های قوی مدل‌سازی داده، دقت و کنترل.
• سازمان‌هایی که نیاز به بینش‌های سریع و راحتی استفاده دارن، Tableau رو انتخاب کنن چون رابط کاربری دوستانه، منحنی یادگیری کمتر و ویژگی کشیدن و رها کردن تحلیل‌ها رو آسون می‌کنه.
• سازمان‌هایی که نیاز به آماده‌سازی و یکپارچه‌سازی داده دارن، Tableau رو به‌خاطر ابزار Tableau Prep و اتصالات گسترده به منابع داده انتخاب کنن.
• برای همکاری بهتر و کاوش تعاملی، سازمان‌ها باید Tableau رو انتخاب کنن به‌خاطر داشبوردهای تعاملی و قابلیت‌های اشتراک‌گذاری.

سوالات متداول

1. Looker چیست؟ 

Looker یه ابزار تحلیلی و مصورسازی داده‌هاست که به کسب‌وکارها کمک می‌کنه تا داده‌هاشون رو به‌راحتی تحلیل کنن و تصمیم‌های هوشمندانه‌تری بگیرن.

2. LookML چیست؟ 

LookML یه زبان مدل‌سازی داده‌هاست که توسط Looker توسعه داده شده و به کاربران این امکان رو می‌ده که داده‌هاشون رو به‌صورت دقیق و ساختاریافته مدل‌سازی کنن.

3. چرا Looker از سایر ابزارهای تحلیلی بهتره؟ 

Looker با استفاده از LookML و ویژگی‌های بی‌نظیرش مثل مصورسازی داده‌ها و اشتراک‌گذاری آسان، به کاربران این امکان رو می‌ده که تحلیل‌های پیچیده‌تری انجام بدن و از داده‌هاشون بهره‌وری بیشتری داشته باشن.

4. آیا Looker برای کسب‌وکارهای کوچک مناسب هست؟

 Looker یه ابزار گرونه و ممکنه برای کسب‌وکارهای کوچک مقرون‌به‌صرفه نباشه. اما برای کسب‌وکارهای بزرگ، می‌تونه یه ابزار بسیار قدرتمند و مفید باشه.

5. چطور می‌تونم از Looker استفاده کنم؟ 

برای استفاده از Looker، می‌تونید به سایت رسمی Looker مراجعه کنید و از آموزش‌ها و مستندات موجود بهره‌مند بشید.

جمع‌بندی

Looker یکی از قدرتمندترین ابزارهای تحلیلی و مصورسازی داده‌هاست که به کسب‌وکارها کمک می‌کنه تا داده‌هاشون رو به‌راحتی تحلیل کنن و تصمیم‌های هوشمندانه‌تری بگیرن. با استفاده از Looker، می‌تونید از داده‌های خودتون بهره‌وری بیشتری داشته باشید و به‌ سرعت به سوالات مهم‌تون جواب بدید. اگه دنبال یه ابزار تحلیلی قوی و کارآمد هستید، Looker می‌تونه گزینه بسیار مناسبی باشه.