داده‌ها همیشه نقش مهمی در تصمیم‌گیری‌های ما دارن، اما وقتی به حجم بزرگی از داده‌ها می‌رسیم، تحلیلشون می‌تونه تبدیل به یه کابوس بشه 😵. اینجاست که DAX وارد میشه. DAX توی Power BI مثل یه جادوگر حرفه‌ای می‌مونه که می‌تونه داده‌های پیچیده رو به اطلاعات قابل فهم تبدیل کنه 🧙‍♂️.

بدون DAX، کار با داده‌ها شبیه به حرکت کردن توی یه تونل تاریکه. شما شاید بتونید جلو برید، ولی سرعتتون کمه و احتمال اشتباه بالاست 🚶‍♂️. DAX با قدرت و انعطاف‌پذیری بالاش، این تونل تاریک رو به یه بزرگراه روشن تبدیل می‌کنه، جایی که همه چیز مشخص و قابل دسترسه 🚗.

با DAX، پاور BI دیگه فقط یه ابزار معمولی نیست، بلکه به یه پلتفرم قدرتمند و تعاملی تبدیل میشه که می‌تونه شما رو به بهترین تحلیل‌ها و گزارش‌ها برسونه 📊. به کمک DAX، نه تنها تحلیل داده‌ها سریع‌تر و دقیق‌تر میشه، بلکه اشتباهات انسانی هم به حداقل می‌رسه و گزارش‌ها همیشه به درستی تفسیر میشن ✔️.

تاریخچه و پیدایش DAX

DAX، که مخفف Data Analysis Expressions هست، اولین بار توسط مایکروسافت در سال 2010 معرفی شد 📅. این زبان به منظور تحلیل داده‌ها در ابزارهایی مثل Power BI، SQL Server Analysis Services (SSAS) و Microsoft Excel توسعه داده شد 📊. قبل از DAX، تحلیلگران برای انجام تحلیل‌های پیچیده داده‌ها به ابزارهای زمان‌بر و پیچیده‌ای نیاز داشتند که کار با آن‌ها بسیار دشوار بود 🕰️. DAX با هدف ایجاد یک ابزار قدرتمند و در عین حال کاربرپسند به وجود آمد تا فرآیند تحلیل داده‌ها را ساده‌تر و موثرتر کند 🚀. این زبان فرمول‌نویسی توانست با ارائه توابع متنوع و قابلیت‌های محاسباتی پیشرفته، به تحلیلگران داده این امکان را بدهد تا بدون نیاز به دانش برنامه‌نویسی عمیق، تحلیل‌های دقیق و کارآمدی انجام دهند 🧠. با ورود DAX به عرصه، فرایندهای تحلیلی که قبلاً به ساعت‌ها زمان نیاز داشتند، حالا در کسری از زمان انجام می‌شدند ⏱️. این تحول نه تنها بهره‌وری را افزایش داد، بلکه باعث شد تا تصمیم‌گیری‌های مبتنی بر داده سریع‌تر و دقیق‌تر انجام شوند 📈.

"ابزارها به انسان‌ها قدرت بیشتری می‌بخشند، اما ابزارهای خوب، کارها را هم ساده‌تر می‌کنند."

DAX چیست و چرا مهم است؟

DAX یه زبان فرمول‌نویسی فوق‌العاده قدرتمنده که برای تحلیل داده‌ها توی Power BI استفاده می‌شه. این زبان به شما این امکان رو می‌ده که محاسبات پیچیده رو به سادگی انجام بدید و گزارش‌های دقیق و جذابی بسازید 📊. با DAX، می‌تونید داده‌ها رو به شکل‌هایی که می‌خواید دربیارید و تحلیل‌های عمقی‌تری انجام بدید 🧠. DAX به شما کمک می‌کنه تا داده‌های خام رو به اطلاعات ارزشمند تبدیل کنید و تصمیمات بهتری بگیرید 🚀. حالا بیاید بیشتر با این زبان جادویی آشنا بشیم و ببینیم چطور می‌تونه زندگی ما رو تغییر بده.

ویژگی‌های DAX

در این بخش می‌خوایم بررسی کنیم که DAX چه ویژگی‌های منحصر به فردی داره که باعث شده اینقدر محبوب بشه.

ایجاد ستون‌های محاسباتی

با این ابزار می‌تونید ستون‌های جدیدی رو بر اساس محاسبات و فرمول‌های پیچیده ایجاد کنید 🧮. این ویژگی به شما امکان می‌ده تا داده‌ها رو به شیوه‌های مختلفی ترکیب و تجزیه و تحلیل کنید. مثلا، می‌تونید ستون‌هایی ایجاد کنید که محاسبات خاصی رو انجام بدن و اطلاعات جدیدی رو به دیتابیس شما اضافه کنن. این انعطاف‌پذیری باعث می‌شه تا بتونید تحلیل‌های دقیق‌تر و کامل‌تری داشته باشید و داده‌های خودتون رو به اطلاعات ارزشمند تبدیل کنید.

استفاده از توابع متنوع

DAX دارای توابع متنوعی مثل SUM، AVERAGE، COUNT و بسیاری دیگه است که کار تحلیل داده‌ها رو ساده‌تر و دقیق‌تر می‌کنن 📊. این توابع به شما اجازه می‌دن تا محاسبات ریاضی و منطقی پیچیده‌ای رو به راحتی انجام بدید. با استفاده از این توابع، می‌تونید به سرعت و با دقت داده‌ها رو محاسبه و تحلیل کنید. علاوه بر این، توابع DAX به شما این امکان رو میدن که فرمول‌های سفارشی خودتون رو بنویسید و تحلیل‌های خاص خودتون رو انجام بدید.

مدیریت روابط بین جداول

DAX به شما این امکان رو می‌ده تا بین جداول مختلف روابط ایجاد کنید و از این روابط برای تحلیل‌های پیچیده‌تر استفاده کنید 🔗. این ویژگی برای ساخت مدل‌های داده‌ای پیچیده و کارآمد بسیار مفیده. با ایجاد روابط بین جداول، می‌تونید داده‌های پراکنده رو به هم متصل کنید و از اطلاعاتی که در چندین منبع مختلف هستن، یکپارچه استفاده کنید. این قابلیت به شما کمک می‌کنه تا تحلیل‌های جامع‌تری داشته باشید و از تمامی داده‌های موجود به بهترین نحو استفاده کنید.

محاسبات پویا و سریع

DAX می‌تونه محاسبات رو به صورت پویا و سریع انجام بده، بدون اینکه نیاز باشه داده‌ها رو دوباره بارگذاری کنید ⚡. این به شما کمک می‌کنه تا در زمان کمتری به نتایج دقیق‌تری برسید و گزارش‌های به‌روزتری داشته باشید. با محاسبات پویا، هر تغییری که در داده‌ها ایجاد می‌کنید، به سرعت در نتایج تحلیل شما منعکس می‌شه. این ویژگی به خصوص در محیط‌های کسب و کاری که نیاز به تصمیم‌گیری سریع دارن، بسیار مفیده.

قابلیت استفاده در گزارش‌های تعاملی

DAX با Power BI به صورت یکپارچه کار می‌کنه و به شما اجازه می‌ده تا گزارش‌های تعاملی و بصری ایجاد کنید 📈. این گزارش‌ها می‌تونن به راحتی توسط کاربران مورد استفاده قرار بگیرن. با ایجاد گزارش‌های تعاملی، می‌تونید به کاربران این امکان رو بدید که با داده‌ها تعامل داشته باشن و به عمق تحلیل‌های شما پی ببرن. این ویژگی باعث می‌شه تا گزارش‌های شما نه تنها دقیق و کامل باشن، بلکه برای کاربران نهایی هم جذاب و قابل استفاده باشن.

فرمول‌ نویسی در DAX

DAX شاید در نگاه اول پیچیده به نظر بیاد، اما با کمی تمرین می‌تونید متوجه بشید که چقدر جذاب و کاربرپسنده است 🤓. یادگیری سینتکس و نوشتن فرمول  توی DAX به شما این امکان رو می‌ده تا محاسبات پیچیده و تحلیل‌های حرفه‌ای رو به راحتی انجام بدید و از قابلیت‌های بی‌نظیرش بهره‌مند بشید. حالا بیاید با هم به سینتکس DAX نگاهی بندازیم و ببینیم چطور می‌تونیم با این ابزار جادویی کار کنیم ✨.

تابع SUM

یکی از پرکاربردترین توابع در DAX، تابع SUM هست که برای جمع‌کردن مقادیر یک ستون استفاده می‌شه. مثال:

Total Sales = SUM(Sales[SalesAmount])

این کد مقدار کل فروش رو از ستون SalesAmount در جدول Sales محاسبه می‌کنه. تابع SUM مقادیر این ستون رو جمع می‌کنه و نتیجه رو در یک ستون جدید به نام Total Sales ذخیره می‌کنه.

تابع CALCULATE

این تابع یکی از قدرتمندترین توابع DAX هست که به شما این امکان رو می‌ده تا محاسباتی رو با در نظر گرفتن فیلترهای خاص انجام بدید. مثال:

Total Sales in 2023 = CALCULATE(SUM(Sales[SalesAmount]), YEAR(Sales[Date]) = 2023)

این کد مجموع فروش رو برای سال 2023 محاسبه می‌کنه. تابع CALCULATE به شما اجازه می‌ده تا تابع SUM رو با فیلتر خاصی اجرا کنید، در اینجا فیلتر سال 2023 روی ستون Date اعمال شده.

ایجاد ستون‌های محاسباتی

با DAX می‌تونید ستون‌های جدیدی رو بر اساس محاسبات ایجاد کنید. مثال:

Profit = Sales[SalesAmount] - Sales[Cost]

این کد سود رو محاسبه می‌کنه. برای هر سطر، مقدار فروش (SalesAmount) رو از هزینه (Cost) کم می‌کنه و نتیجه رو در یک ستون جدید به نام Profit ذخیره می‌کنه.

استفاده از توابع شرطی

DAX امکان استفاده از توابع شرطی مثل IF رو هم فراهم می‌کنه. مثال:

Sales Category = IF(Sales[SalesAmount] > 1000, "High", "Low")

این کد یک ستون جدید به نام Sales Category ایجاد می‌کنه که اگر مقدار فروش بیشتر از 1000 باشه، مقدار "High" و اگر کمتر یا مساوی 1000 باشه، مقدار "Low" رو اختصاص می‌ده.

ترکیب توابع

یکی از ویژگی‌های جذاب DAX امکان ترکیب توابع مختلف برای ایجاد محاسبات پیچیده‌تره. مثال:

Yearly Sales Growth = 
VAR PreviousYearSales = CALCULATE(SUM(Sales[SalesAmount]), YEAR(Sales[Date]) = YEAR(TODAY()) - 1)
RETURN
(SUM(Sales[SalesAmount]) - PreviousYearSales) / PreviousYearSales

این کد رشد سالانه فروش رو محاسبه می‌کنه. ابتدا مقدار فروش سال قبل رو با استفاده از تابع CALCULATE محاسبه و در متغیر PreviousYearSales ذخیره می‌کنه. سپس رشد سالانه رو به عنوان تفاوت بین فروش سال جاری و فروش سال قبل تقسیم بر فروش سال قبل محاسبه می‌کنه و نتیجه رو برمی‌گردونه.

با این اصول اولیه، می‌تونید شروع به کار کنید و به تدریج مهارت‌های خودتون رو در این زبان قدرتمند افزایش بدید. 🌟

Measure‌ها در DAX

Measure‌ها در DAX ابزارهایی هستن که به شما این امکان رو می‌دن تا محاسبات پویا و پیچیده‌ای رو بر اساس داده‌های موجود انجام بدید. برخلاف ستون‌های محاسباتی که برای هر سطر یک مقدار ثابت تولید می‌کنن، Measure‌ها به صورت پویا و در لحظه اجرا می‌شن و نتایجشون بر اساس فیلترها و زمینه‌های مختلف تغییر می‌کنه 📊. با استفاده از Measure‌ها می‌تونید گزارش‌های دقیق‌تر و تعاملی‌تری بسازید که به شما در تحلیل داده‌ها کمک زیادی می‌کنن.

ایجاد Measure جدید

بیاید با هم یک Measure بنویسیم. فرض کنید می‌خواهیم تعداد کل محصولات فروخته‌شده در یک منطقه خاص رو محاسبه کنیم. ابتدا از تب Home گزینه New Measure رو انتخاب کنید.

با انتخاب New Measure، یک پنجره باز می‌شه که در اون نوشته شده =Measure. شما باید این متن رو پاک کنید و نام دلخواه خودتون رو وارد کنید. ما نام این Measure رو TotalProductsSold گذاشتیم. 

حالا وقت نوشتن فرمول است. برای این کار از تابع CALCULATE استفاده می‌کنیم. وقتی شروع به تایپ می‌کنید، پیشنهاداتی به شما داده می‌شه که به کارتون سرعت می‌بخشه.

انتخاب و استفاده از تابع CALCULATE

با شروع به تایپ CALCULATE، لیستی از توابع نمایش داده می‌شه. برای انتخاب تابع CALCULATE، می‌تونید از کلیدهای جهت‌دار استفاده کنید و با فشار دادن کلید Tab، تابع رو انتخاب کنید. بعد از انتخاب تابع، توضیحاتی درباره اون و آرگومان‌های مورد نیازش نمایش داده می‌شه.

نوشتن فرمول

تابع CALCULATE نیاز به یک expression و یک یا چند فیلتر داره. ما در اینجا می‌خوایم تعداد کل محصولات فروخته‌شده رو به عنوان expression و منطقه مشخصی رو به عنوان فیلتر استفاده کنیم.

برای شروع، براکت باز رو تایپ کنید تا لیست Measure‌ها نمایش داده بشه و TotalProducts رو انتخاب کنید. بعد از اتمام expression، علامت کاما رو تایپ کنید تا به آرگومان دوم بپردازید. وقتی کاما رو وارد می‌کنید، آرگومان دوم به صورت Bold در میاد که به این معنیه که باید اون رو وارد کنید. در نهایت، با بستن پرانتز، فرمول‌نویسی ما تموم می‌شه.

مزایای DAX

 با DAX، شما می‌تونید محاسبات پیچیده و تحلیل‌های پیشرفته‌ای رو به سادگی انجام بدید، بدون اینکه نیاز به دانش برنامه‌نویسی عمیق داشته باشید. این زبان به شما کمک می‌کنه تا به سرعت به نتایج دقیق‌تری برسید و گزارش‌های جذابی بسازید. حالا بیاید نگاهی بندازیم به برخی از مزایای اصلی DAX و ببینیم چرا این زبان تا این حد محبوب شده 🌟.

یادگیری آسان و سریع

DAX نسبت به بسیاری از زبان‌های برنامه‌نویسی و تحلیل داده، یادگیری ساده‌تری داره 📚. شما می‌تونید با اصول اولیه شروع کنید و به تدریج مهارت‌هاتون رو افزایش بدید. این ویژگی باعث می‌شه که حتی کسانی که تجربه برنامه‌نویسی ندارن هم بتونن به راحتی از DAX استفاده کنن.

محاسبات پیچیده و دقیق

DAX به شما این امکان رو می‌ده تا محاسبات پیچیده و دقیقی رو انجام بدید 🧠. با استفاده از توابع متنوع و قدرتمند، می‌تونید داده‌های خودتون رو به بهترین شکل ممکن تحلیل کنید و به نتایج قابل اطمینانی برسید. این ویژگی به خصوص در محیط‌های کسب و کاری که دقت و صحت داده‌ها بسیار مهمه، بسیار کارآمده.

کارایی بالا و سرعت اجرایی

DAX می‌تونه محاسبات رو با سرعت بالا و کارایی بسیار خوبی انجام بده ⚡. این زبان به شما اجازه می‌ده تا بدون نیاز به بارگذاری مجدد داده‌ها، تحلیل‌های سریع و پویا انجام بدید. این ویژگی باعث می‌شه تا شما بتونید در زمان کمتری به نتایج مورد نظرتون برسید و گزارش‌های به‌روزتری داشته باشید.

یکپارچگی با Power BI

DAX به صورت کامل با Power BI یکپارچه شده و این ترکیب فوق‌العاده‌ای رو برای تحلیل داده‌ها به وجود آورده 📊. با استفاده از DAX در Power BI، می‌تونید گزارش‌های تعاملی و جذابی بسازید که به شما کمک می‌کنه تا به عمق داده‌ها نفوذ کنید و تحلیل‌های جامع‌تری انجام بدید. این یکپارچگی باعث می‌شه که کاربران Power BI بتونن از تمامی امکانات و قابلیت‌های DAX بهره‌مند بشن.

انعطاف‌پذیری بالا

DAX به شما انعطاف‌پذیری بالایی در تحلیل داده‌ها می‌ده 🎯. با استفاده از این زبان، می‌تونید محاسبات سفارشی خودتون رو انجام بدید و تحلیل‌های خاص خودتون رو پیاده‌سازی کنید. این ویژگی به شما اجازه می‌ده تا به بهترین نحو از داده‌های خودتون استفاده کنید و گزارش‌های منحصر به فردی بسازید.

معایب DAX

با وجود تمام مزایای چشمگیر DAX، این زبان فرمول‌نویسی هم مثل هر ابزار دیگه‌ای معایب خودش رو داره.

منحنی یادگیری

با اینکه DAX نسبتاً ساده به نظر می‌رسه، اما برای تسلط کامل به اون نیاز به زمان و تمرین زیادی دارید ⏳. برخی از مفاهیم پیچیده و توابع پیشرفته ممکنه برای افراد تازه‌کار چالش‌برانگیز باشن. بنابراین، برای یادگیری DAX باید صبور باشید و از منابع آموزشی مختلف استفاده کنید.

محدودیت در برخی توابع

DAX با وجود تنوع بالای توابعش، در برخی موارد محدودیت‌هایی داره که ممکنه نتونید همه‌ی محاسبات مورد نظرتون رو به راحتی انجام بدید 🚫. این موضوع می‌تونه مخصوصاً در پروژه‌های پیچیده و بزرگ مشکل‌ساز باشه. در این مواقع، ممکنه نیاز باشه از ابزارهای مکمل یا روش‌های جایگزین استفاده کنید.

وابستگی به Power BI

DAX به طور کامل با Power BI یکپارچه شده، اما این وابستگی می‌تونه یه نقطه ضعف هم باشه 🔗. اگر از ابزارهای دیگه‌ای برای تحلیل داده‌ها استفاده می‌کنید، ممکنه نتونید از تمامی قابلیت‌های DAX بهره‌مند بشید. این وابستگی به Power BI می‌تونه در برخی مواقع محدودیت‌هایی رو ایجاد کنه.

مقایسه DAX با دیگر ابزارها

DAX یه ابزار قدرتمند برای تحلیل داده‌هاست، اما چقدر از بقیه ابزارهای موجود در بازار بهتره؟ 🤔 شاید شما هم بخواید بدونید که DAX در مقایسه با ابزارهای دیگه مثل SQL و Excel چه تفاوت‌ها و مزایایی داره. این بخش به شما کمک می‌کنه تا بفهمید چرا DAX می‌تونه انتخاب بهتری برای تحلیل داده‌ها باشه و چطور می‌تونه کارهای شما رو راحت‌تر کنه. حالا بیاید با هم به جزئیات بپردازیم و ببینیم DAX در برابر رقبای خودش چطور عمل می‌کنه.

مقایسه DAX با SQL

SQL یه زبان استاندارد برای مدیریت و بازیابی داده‌ها در پایگاه‌های داده است 🗃️. در حالی که SQL برای انجام کوئری‌های پیچیده و مدیریت داده‌ها بسیار قدرتمنده، DAX بیشتر روی تحلیل داده‌ها متمرکزه. DAX به شما اجازه می‌ده تا محاسبات پویا و پیشرفته‌ای انجام بدید که در SQL به راحتی امکان‌پذیر نیست. برای مثال، در DAX شما می‌تونید محاسبات زمان‌بندی شده انجام بدید و به سرعت تغییرات داده‌ها رو مشاهده کنید، چیزی که در SQL نیاز به مراحل پیچیده‌تری داره.

مقایسه DAX با Excel

Excel یکی از ابزارهای محبوب برای تجزیه و تحلیل داده‌هاست 📊. اما وقتی به تحلیل‌های پیچیده‌تر می‌رسیم، DAX از Excel فراتر می‌ره. DAX به شما این امکان رو می‌ده تا محاسبات بسیار پیچیده‌تری رو انجام بدید و داده‌ها رو به شکل‌های مختلفی ترکیب کنید. در Excel، شما محدود به فرمول‌های ثابت و دستی هستید، در حالی که DAX به شما این امکان رو می‌ده تا فرمول‌های پویا و سفارشی بسازید. این ویژگی‌ها باعث می‌شن تا DAX برای تحلیل‌های بزرگ‌تر و پیچیده‌تر مناسب‌تر باشه.

مقایسه DAX با R و Python

R و Python دو تا از زبان‌های برنامه‌نویسی محبوب برای تحلیل داده‌ها هستن 🐍📈. این زبان‌ها ابزارهای قدرتمندی برای تحلیل‌های آماری و ماشین لرنینگ ارائه می‌دن. اما DAX به شما این امکان رو می‌ده تا بدون نیاز به دانش برنامه‌نویسی پیشرفته، تحلیل‌های قدرتمندی انجام بدید. DAX به صورت یکپارچه با Power BI کار می‌کنه و این باعث می‌شه تا شما بتونید به سرعت و با دقت بالا گزارش‌های تعاملی بسازید. در حالی که R و Python برای پروژه‌های پیشرفته‌تر و علمی‌تر مناسب هستن، DAX برای تحلیل‌های تجاری و روزمره کارآمدتره.

مقایسه DAX با Tableau

Tableau یه ابزار تصویری‌سازی داده قدرتمنده که به شما اجازه می‌ده داده‌ها رو به صورت گرافیکی نمایش بدید 📉. اما DAX با Power BI ترکیب شده و علاوه بر قابلیت‌های تصویری‌سازی قوی، امکانات تحلیل داده پیشرفته‌تری رو فراهم می‌کنه. با DAX، شما می‌تونید محاسبات پیچیده‌ای انجام بدید که در Tableau نیاز به ابزارهای مکمل داره. این یکپارچگی بین DAX و Power BI باعث می‌شه تا کاربران بتونن تحلیل‌های دقیق‌تری انجام بدن و گزارش‌های تعاملی‌تری بسازن.

همونطور که دیدیم، DAX در مقایسه با ابزارهای دیگه مثل SQL، Excel، R، Python و Tableau، ویژگی‌های منحصربه‌فردی داره که اون رو برای تحلیل داده‌ها و ساخت گزارش‌های تعاملی بسیار قدرتمند می‌کنه. حالا بیاید این ویژگی‌ها رو به صورت خلاصه توی یه جدول بررسی کنیم تا بتونیم به راحتی تفاوت‌ها و مزایای DAX رو ببینیم.

سوالات متداول درباره DAX

در این بخش، به پرتکرارترین سوالاتی که درباره DAX پرسیده می‌شه، پاسخ خواهیم داد. این سوالات می‌تونن به شما کمک کنن تا بهتر با این ابزار قدرتمند آشنا بشید و از قابلیت‌هاش به بهترین شکل ممکن استفاده کنید. اگر شما هم سوالی دارید، شاید جوابش رو اینجا پیدا کنید.

DAX چیست و چه کاربردی دارد؟

DAX یا Data Analysis Expressions مجموعه‌ای از توابع و عملگرهاست که در Power BI، SQL Server Analysis Services (SSAS) و Microsoft Excel برای انجام محاسبات و تحلیل داده‌ها استفاده می‌شه 📊. با DAX، می‌تونید محاسبات پیچیده‌ای رو بر روی داده‌ها انجام بدید و گزارش‌های دقیقی بسازید 📈.

آیا یادگیری DAX سخت است؟

یادگیری DAX ممکنه در ابتدا کمی چالش‌برانگیز به نظر بیاد، اما با تمرین و استفاده از منابع آموزشی مناسب، می‌تونید به سرعت پیشرفت کنید 🚀. اصول اولیه DAX ساده هستن و با گذشت زمان، می‌تونید به مفاهیم پیشرفته‌تر مسلط بشید 📚.

تفاوت بین DAX و SQL چیست؟

در حالی که SQL برای مدیریت و بازیابی داده‌ها از پایگاه‌های داده استفاده می‌شه 🗄️، DAX بیشتر برای تحلیل و محاسبه داده‌ها در Power BI و Excel به کار می‌ره. DAX به شما این امکان رو می‌ده تا محاسبات پیچیده‌ای رو به سادگی انجام بدید و گزارش‌های تعاملی بسازید 💡.

DAX در چه نرم‌افزارهایی استفاده می‌شود؟

DAX در ابزارهای تحلیلی مایکروسافت مثل Power BI، SQL Server Analysis Services (SSAS) و Microsoft Excel استفاده می‌شه 💻. این زبان به طور خاص برای تحلیل داده‌ها و ایجاد گزارش‌های دقیق و تعاملی طراحی شده.

چگونه می‌توانم DAX را یاد بگیرم؟

برای یادگیری DAX می‌تونید از منابع آموزشی مختلفی مثل کتاب‌ها، دوره‌های آنلاین و مستندات رسمی مایکروسافت استفاده کنید 📖. همچنین، تمرین و کار با پروژه‌های واقعی می‌تونه به شما کمک کنه تا مهارت‌هاتون رو تقویت کنید 🛠️.

بهترین منابع برای یادگیری DAX چیست؟

برخی از بهترین منابع برای یادگیری DAX عبارتند از:

• کتاب‌های مرجع مثل "The Definitive Guide to DAX" نوشته Marco Russo و Alberto Ferrari 📚
• دوره‌های آنلاین در وب‌سایت‌هایی مثل Coursera و Udemy 💻
• مستندات رسمی مایکروسافت 📄

چه توابعی در DAX پرکاربرد هستند؟

برخی از توابع پرکاربرد در DAX عبارتند از: SUM، AVERAGE، COUNT، CALCULATE، FILTER و RELATED 🔢. این توابع به شما کمک می‌کنن تا محاسبات و تحلیل‌های مختلفی رو بر روی داده‌ها انجام بدید.

چگونه می‌توانم یک Measure در DAX ایجاد کنم؟

برای ایجاد یک Measure در DAX، ابتدا به تب Home در Power BI بروید و گزینه New Measure رو انتخاب کنید. سپس نام Measure رو وارد کرده و فرمول DAX خودتون رو بنویسید. به عنوان مثال، برای محاسبه مجموع فروش، می‌تونید از فرمول زیر استفاده کنید:

Total Sales = SUM(Sales[SalesAmount])

تفاوت بین Calculated Column و Measure چیست؟

Calculated Column یا ستون محاسباتی، یک ستون جدید در جدول داده‌هاست که مقدار هر سطر آن براساس فرمول DAX محاسبه می‌شه 📊. این ستون در زمان بارگذاری داده‌ها محاسبه و ذخیره می‌شه. Measure یا معیار، یک محاسبه پویاست که هنگام ایجاد گزارش‌ها و بصری‌سازی داده‌ها اجرا می‌شه و معمولاً برای تجمیع داده‌ها استفاده می‌شه 📈.

چگونه می‌توانم از توابع شرطی در DAX استفاده کنم؟

توابع شرطی مثل IF به شما این امکان رو می‌دن تا براساس شرایط خاص، مقادیر مختلفی رو محاسبه کنید 🔄. به عنوان مثال، برای دسته‌بندی فروش به بالا و پایین، می‌تونید از فرمول زیر استفاده کنید:

Sales Category = IF(Sales[SalesAmount] > 1000, "High", "Low")

این فرمول مقدار "High" رو برای فروش‌های بیشتر از 1000 و مقدار "Low" رو برای فروش‌های کمتر یا مساوی 1000 برمی‌گردونه.

جمع‌بندی

DAX یه ابزار قدرتمند برای تحلیل داده‌هاست که با امکانات وسیعش می‌تونه کارهای پیچیده رو به سادگی انجام بده. یادگیری DAX شاید در نگاه اول چالش‌برانگیز باشه، اما با تمرین و استفاده از منابع آموزشی مناسب، می‌تونید به سرعت مهارت‌هاتون رو افزایش بدید 📚. این زبان به شما اجازه می‌ده تا محاسبات پیچیده‌ای رو به راحتی انجام بدید و گزارش‌های تعاملی بسازید، چیزی که در ابزارهای دیگه به این سادگی ممکن نیست 💡.

با DAX می‌تونید ستون‌های محاسباتی جدید ایجاد کنید، از توابع شرطی استفاده کنید و حتی توابع پیچیده رو ترکیب کنید تا تحلیل‌های دقیق‌تری داشته باشید. با این ابزار، می‌تونید به راحتی داده‌های خام رو به اطلاعات ارزشمند تبدیل کنید و تصمیمات بهتری بگیرید 📈.

هرچند DAX مزایای زیادی داره، اما معایب خودش رو هم داره. منحنی یادگیری، محدودیت در برخی توابع و نیاز به بهینه‌سازی از جمله چالش‌هاییه که ممکنه باهاش مواجه بشید. با این حال، با شناخت این چالش‌ها می‌تونید بهتر از DAX استفاده کنید و از تمامی قابلیت‌هاش بهره‌مند بشید 🚀.

اگر تا اینجا همراه ما بودید، شما حالا مجهز به دانش کافی برای شروع به کار با DAX هستید. اگر سوالی دارید یا تجربه‌ای از کار با DAX دارید که می‌خواید با دیگران به اشتراک بذارید، خوشحال می‌شیم کامنت بذارید و ما رو در جریان بذارید. بیایید با هم یاد بگیریم و رشد کنیم! 🌟

منتظریم تا نظرات و سوالاتتون رو در بخش کامنت‌ها بخونیم و بهشون پاسخ بدیم.😊👇

"آموزش چیزی است که بعد از فراموش کردن هر چیزی که در مدرسه یاد گرفته‌ایم، باقی می‌ماند." - آلبرت انیشتین