روند روز افزون استفاده از داده‌ها در صنعت، عناوین جدیدی را به گروه‌های شغلی موجود در شرکت‌ها اضافه کرده و بنابراین به تعداد متخصصان این مشاغل نیز روز به روز نیاز بیشتری حس می‌شود. داده کاوی یکی از این مشاغل جدید و روبه رشد است.  استخراج و تبدیل داده‌ها به ارزش و استفاده از آن ها، به یکی از بخش‌های مهم اکثر کسب و کارهای امروزی در جهان تبدیل شده است و این کار به دست متخصصان علوم داده و داده کاوی شکل می‌گیرد.

به زبانی دیگر، داده کاوی علمی است که به کمک تحلیل داده ها، الگوهای پرتکرار را از آن‌ها استخراج کرده و در حل مسائل دیگر به کار می‌برد. ما در این مقاله، مزایا، روش ‌ها و تخصص‌های لازم برای کسب درآمد از داده کاوی با پایتون را معرفی خواهیم کرد. در واقع این راه ها، همان مشاغلی هستند که برای حل مسائل خود، نیاز به متخصصان علوم داده دارند. با وب سایت آموزش برنامه نویسی سون لرن همراه باشید.

مزایای داده کاوی با پایتون چیست؟

اگر بخواهید داده کاوی را به صورت حرفه ای فرابگیرید، باید به سراغ پایتون و R بروید که از پرکاربردترین زبان‌های این حوزه هستند. R زبانی قدیمی است که هنوز هم پشتیبانی خوبی دارد و در علم داده و یادگیری ماشین بسیار استفاده می‌شود. اما با معرفی پایتون و کاربردهای آن در داده کاوی، تحلیل گران زیادی به استفاده از آن روی آورده اند. برخی از مزایای داده کاوی با پایتون عبارتند از:

• ساده بودن پایتون

• داشتن کتابخانه‌های متنوع و کاربردی برای داده کاوی
• قابلیت پیاده سازی و استفاده از انواع سیستم عامل ها
• داشتن منابع یادگیری پربار در فضای مجازی
• فعال بودن انجمن‌های رفع اشکال و پرسش و پاسخ

پایتون یک زبان برنامه نویسی با آینده ای روشن است.

بیشتر بخوانید: حوزه‌های برنامه نویسی : آشنایی کامل با حوزه‌های برنامه نویسی + (اینفوگرافیک)

مهارت‌های لازم برای کسب درآمد از داده کاوی با پایتون

داده کاوی با پایتون، ترکیبی از علوم پایه و ابزارهای مناسب است. به همین دلیل افراد با دانش علم داده، متخصصان یادگیری ماشین و یا داده کاوها، در این حوزه فعالیت دارند.

در داده کاوی با حجم زیادی از داده‌ها سروکار دارید؛ بنابراین بسته به شرایط مساله ممکن است مجبور باشید تا خود داده‌های مورد نیاز را شناسایی کرده و سپس آن‌ها را با خزنده‌ها (crawlers) در سطح اینترنت جمع آوری کنید. علاوه بر آن، بازکردن و مشاهده ی داده‌ها ی جمع شده، نرم افزارهای خاصی نیاز دارد و برنامه‌های آفیس قادر به پردازش این حجم از اطلاعات نیستند. حتی ممکن است هنگام کدنویسی و اجرای آن‌ها بر داده ها، سیستم تان دچار مشکل شده و یا زمان بسیار طولانی (حداقل چند روز) طول بکشد تا خروجی یک تابع را بر داده‌ها دریافت کنید. به همین دلیل برای کسب درآمد از داده کاوی با پایتون، حتما باید قبل از شروع کار، با مهارت‌های زیر آشنا باشید:

• آمار و احتمالات
• جبر خطی و محاسبات ریاضی
• آشنایی با مفاهیم پایه ی برنامه نویسی پایتون
• جمع آوری داده به صورت خودکار یا نیمه خودکار
• مدیریت داده‌ها (برای مثال با پایگاه‌های داده)
• آشنایی با تصویرسازی و راه‌های نمایش داده
• یادگیری ماشین و یادگیری عمیق
• محاسبات ابری
• آشنایی مختصر با اکسل

روش‌های تضمینی برای کسب درآمد از داده کاوی با پایتون

با توجه به جدید بودن بسیاری از مباحث و کاربردهای حوزه داده کاوی، فرصت‌های کاری در این زمینه درحال افزایش است. افراد متخصص در حوزه داده کاوی و یادگیری ماشین، توان مشارکت در پروژه‌های بزرگ را دارند که طبیعتا درآمد خوبی نیز برایشان به همراه خواهد داشت. پژوهشگران داده کاوی معمولا در پروژه‌های کلان در حال فعالیت هستند اما در آینده ای نزدیک، شاهد پیشروی کسب و کارهای بیشتری در این زمینه خواهیم بود. در ادامه به معرفی 11 تخصص موردنیاز در این زمینه می‌پردازیم که ممکن است علاقمندان زیادی داشته باشند و شما را به آموزش داده کاوی ترغیب کند.

بیشتر بخوانید: داده کاوی (Data Mining) چیست و چه کاربردهایی دارد؟

1. کسب درآمد از داده کاوی با پایتون با متن کاوی

داده‌های بسیار زیادی به صورت متنی وجود دارند. این داده‌ها به مرور زمان از میان روزنامه‌ها و کتاب‌ها قدیمی گرفته تا انواع خبرها و مقالات منتشر شده در رسانه‌های آنلاین جدید، تولید شده اند. این مجموعه ی غنی از داده‌های متنی، نیاز به پردازش دارند و می‌توان از آن‌ها دانش‌های ارزشمندی استخراج کرد.

همچنین داده‌های متنی در انواع کسب وکارها وجود دارند. برای مثال یک فروشگاه اینترنتی را در نظر بگیرید که هر کدام از محصولاتش حاوی نظرات مختلف از کاربران است که تحلیل این نظرات، یکی از زیرحوزه‌های مشهور در داده کاوی است. با تحلیل و پردازش این نظرات، می‌توان به دانش عمیق‌تری نسبت به محصولات و نظرات کاربران نسبت به این محصولات رسید.

از حوزه‌های دیگری که می‌توان به آن توجه کرد، پردازش شبکه‌های اجتماعی مبتنی بر متن مانند توییتر، تلگرام و فیس بوک است. با پردازش متونِ این شبکه‌های اجتماعی می‌توان اطلاعات ارزشمندی مانند: رقابت و عدم رقابت کاربران به یک محصول یا یک فرد خاص، خبرهای پرمخاطب روز و یا اطلاعاتی مانند نوسان شاخص‌های مختلف مانند طلا و ارز را به دست آورد. حوزه ی متن کاوی کاربردهای بسیار زیاد دیگر هم دارد که هر کدام می‌توانند به تنهایی ارزشمند بوده و باعث ایجاد ارزش افزوده در کسب و کار گردند.

2. کسب درآمد از داده کاوی با پایتون با تصویرکاوی (پردازش تصویر)

تصاویر تقریباً در همه جا یافت می‌شوند. این تصاویر نیز نیاز به پردازش داشته و بایستی تبدیل به ارزش و سود برای صاحبان کسب و کارها شوند. یکی از مثال‌های بارز این حوزه تشخیص عناصر مختلف توسط دوربین‌های موجود در جلوی یک اتومبیل هستند که منجر به ساخت ماشین‌های خودران می‌شوند. در واقع با استفاده از پردازش این تصاویر، می‌توان اشیا را تشخیص داد و مسیرهای مختلفی را به صورت خودکار توسط اتومبیل پیمود.

از حوزه‌های دیگری که نیاز به متخصصین پردازش تصویر دارد، پردازش تصاویر پزشکی است. برای مثال، با استفاده از پردازش تصاویر پزشکی مانند MRI می‌توان بیماری‌ها را به صورت هوشمند با استفاده از مجموعه ی داده ی بیمارانِ گذشته، تشخیص داد و نسبت به پیش گیری یا درمانِ به موقع این بیماری‌ها اقدام کرد.

3. کسب درآمد از داده کاوی با پایتون با ویدئو کاوی (پردازش ویدیو)

شاید پردازش ویدئو و پردازش تصویر، دو حوزه ی بسیار نزدیک به هم باشند، زیرا یک وئدیو خود از تصاویر مختلفی تشیکل شده است که پشت سرهم پخش می‌شوند. برای مثال تشخص یک ناهنجاری رفتاری در یک وزشگاه می‌تواند توسط پردازش ویدئو صورت گیرد و یا در همان مثال اتومبیل‌های خودران برای تشخیص جهت حرکت یک انسان و پیش بینی رفتار او در هنگام رانندگی، می‌توان از تکنیک‌های پردازش ویدئو استفاده کرد. همچنین تشخیص هوشمند رده‌های سنیِ یک فیلم و یا صحنه‌های خشونت بار آن می‌تواند منجر به سانسور به موقع و پخش برای رده‌های مناسب سنی شود.

4. کسب درآمد از داده کاوی با پایتون با پردازش صوت

در جهان پیرامون ما، صوت نقش بسیار مهمی دارد. هر آن چه که در روز می‌شنویم و در ذهن پردازش می‌کنیم، می‌تواند توسط کامپیوتر و روش‌های پردازش صوت نیز انجام گیرد. برای مثال از پردازش صوت می‌توان به تولید دستگاه‌های تشخیص گفتار و یا تبدیل گفتار به متن جهت تایپ خودکار رسید. همچنین دستیارهای صوتیِ هوشمند که توانایی تحلیل و تشخیص گفتار را دارند نیز می‌توانند از کاربردهای این حوزه باشند.

5. کسب درآمد از داده کاوی با پایتون با تحلیل داده‌های کسب و کار

در هر کسب وکاری با افزایش تعداد کاربران، تولید داده‌ها نیز افزایش پیدا می‌کند. این افزایش تولیدِ داده ها، می‌تواند نقشه ی راهی برای صاحبان کسب و کار باشد تا به این طریق بتوانند بفهمند که کاربرانشان بیشتر به چه چیزهایی علاقه دارند. برای مثال یک فروشگاه آنلاین را در نظر بگیرید که با تحلیل رفتار کاربرانش می‌تواند مشخص کند کدام محصولات با همدیگر خریداری شده است. به این ترتیب این فروشگاه با مشاهده ی رفتار کاربران قبلی و پیشنهاد دادن رفتار کاربران قبلی به کاربران جدید، می‌تواند سود خودش را بالا ببرد.

در تحلیل و پیش بینی زمان و مکان مناسب تبلیغات محیطی در جهت حداکثر نمودن بازده تبلیغات، می‌توان با تشخیص زمان مناسب و یا مکان پربازدیدتر به صورت هوشمند سود بیشتری را از آن‌ها کسب کرد.

6. کسب درآمد از داده کاوی با پایتون با مسیریابی هوشمند و تشخیص مسیر

تشخیص هوشمند مسیر در مسیریاب‌های آنلاین و یا شرکت‌های پخش و توزیع محصولات مختلف، می‌تواند بسیار کارا باشد. فرض کنید شرکتی با توجه به حجم و تنوع محصولات خود، مشتریان مختلفی در سراسر کشور داشته باشد. رساندن این محصولات به صورت دقیق و هدفمند به مشتریان، می‌تواند باعث صرفه جویی اقتصادی زیادی در آن بنگاه اقتصادی شود.

7. کسب درآمد از داده کاوی با پایتون با پردازش داده ‌های حجیم و جریان داده ها

داده‌های حجیم و جریان داده‌ها نیز از جمله حوزه‌های کاربردی در زمینه ی علوم داده هستند. شرکتی را در نظر بگیرید که کارش تحلیل و نمایش تبلیغات به کاربران مختلف است. این شرکت می‌تواند با توجه به سابقه ی مشتریان و رفتارِ آن ها، تبلیغات مرتبط را به آن‌ها نمایش دهد. ولی مشکل این جاست که داده‌های این مشتریان بسیار زیاد و سریع تولید می‌شود و نیاز است تا سریعاً بر روی این داده‌ها تصمیم گیری انجام شود. در این جاست که نیاز به تکنیک‌های مختلف در حوزه ی جریان داده ای و پردازش داده‌های حجیم با سرعت بالا داریم که تکنیک‌های مختص به خود را در این حوزه دارند.

8. کسب درآمد از داده کاوی با پایتون در علوم تخصصی و پایه

علوم پایه، مانند زیست شناسی، بیولوژی، فیزیک، شیمی و... برای حل بسیاری از مسائل خود، به سراغ تحلیل‌های آماری و تکنیک‌های داده کاوی می‌روند. برای مثال تولید داروهای جدید متناسب با یک ژن خاص و یا بهینه سازی ترکیب‌های مختلف مشاهده شده در آزمایشگاه‌های فیزیک یا شیمی، نمونه هایی از مسائل این حوزه هستند.

9. کسب درآمد از داده کاوی با پایتون در علوم اجتماعی و آمارهای دولتی

معمولاً در بخش دولتی، داده‌های زیاد و فراوانی وجود دارد که از سالیان دور در کامپیوترهای بخشی باقی مانده است و مخزنی عالی جهت تبدیل به ارزش افزوده می‌باشند. برای مثال داده‌های جمعیتی و روند‌های مهاجرت، در ترکیب با داده‌های مربوط به سرمایه گذاری‌های گوناگون در قسمت‌های مختلف کشور، می‌تواند منجر به کشف روابطی شود که تا پیش از این ناپیدا بوده است. در پیاده سازی دولت الکترونیک و شهر هوشمند نیز، می‌توان از تکنیک‌های مختلف داده کاوی استفاده‌های بی شماری کرد. یکی از نمونه‌های پیشرو در حوزه ی شهر هوشمند با داده کاوی، شهر آمستردام هلند است.

10. کسب درآمد از داده کاوی با پایتون در بورس و داده‌های اقتصادی

داده‌های اقتصادی در بانک، بورس یا بیمه همواره برای متخصصین حوزه ی آمار و علوم داده جذاب بوده است. این داده‌ها که نیاز به تحلیل‌های دقیق و بعضاً پیچیده دارند، می‌توانند سودهای کلانی را برای تحلیل گران ایجاد کنند. در این حوزه داده‌های بسیار زیادی در حال تولید است. برای مثال پیش بینی شاخص بورس چند شرکت خاص با توجه به رفتارهای مختلف این شرکت‌ها و یا محاسبه ی ریسک بیمه‌های مختلف در بخش‌های متفاوت بیمه ای، از جمله این مسائل است.

11. کسب درآمد از داده کاوی با پایتون با تحلیل داده ‌های بازی ها

امروزه صنعت بازی به یکی از صنایع پرمخاطب و پرسود تبدیل شده است. در این صنعت که بر پایه ی تعامل حداکثری با کاربر و کسب سود از کاربر است، داده‌های بسیار زیادی نهفته است. هر کاربر با استفاده از رفتار خود، می‌تواند به گروه خاصی از کاربران تعلق پیدا کند. سپس با تعیین و پیش بینی رفتار او و بقیه ی کاربران توسط روش‌های داده کاوی، امتیازات و سبدهای خرید متفاوتی را به او پیشنهاد گردد. همچنین می‌توان در چینش مراحل بازی و یا انتخاب رفتار عامل به صورت هوشمند، به جذاب‌تر شدن بازی کمک کرد.

بیشتر بخوانید: نقشه راه بازی سازی : آموزش مراحل بازی سازی

بازار کار علم داده و میزان درآمد دیتاساینس در ایران

باید توجه داشته باشید که در ایران منبع مشخصی برای اعلام میزان درآمد داده کاوی با پایتون وجود ندارد. اما با بررسی در سایت‌های کاریابی و اعلام درآمد توسط خود توسعه دهندگان، می‌توان این طور نتیجه گرفت که یک توسعه دهنده ی پایتون می‌تواند ماهانه حداقل 3.5 و حداکثر 20 میلیون تومان (در زمان نگارش این مقاله - براساس تعداد پروژه‌ها و میزان مهارت ممکن است حتی بیشتر هم شود)، درآمد داشته باشد اما درآمد دیتا ساینس در ایران از این مبلغ هم بیشتر خواهد بود.

فراموش نکنید که سرعت رشد مشاغل مرتبط با داده کاوی بسیار زیاد است و تقریبا تمامی کسب وکارهای پرمخاطب برای حفظ کاربران خود نیازمند نیروی کار آشنا با تحلیل داده هستند.

میزان درآمد داده کاوی با پایتون در خارج از ایران

بسته به میزان تجربه، داده کاوی با پایتون می‌تواند حداقل ساعتی 84 دلار و حتی بیشتر، درآمد داشته باشد. این مقدار می‌تواند بسته به زمینه ی کاری، تلاش، حرفه ای بودن و حجم داده ی شما کمتر یا بیش‌تر باشد؛ به گونه ای که درآمد بسیاری از برنامه نویسان حرفه ای پایتون که در آمریکا به داده کاوی مشغول هستند، 100000 دلار تخمین زده می‌شود.

میزان درآمد دیتاساینس با پایتون در آمریکا

به طور میانگین میزان درآمد از داده کاوی با پایتون در آمریکا سالانه حدود 130 هزار دلار است. کمترین مقدار 95 هزار دلار و بیشترین مقدار گزارش شده، 195هزار دلار است.

میزان درآمد داده کاوی با پایتون در کانادا

در کانادا مشاغل مرتبط به علوم داده در رده ی ششم مشاغل پردرآمد قرار گرفته است. میزان درآمد داده کاوی با پایتون توسط یک توسعه دهنده ی آشنا با اصول کار، به طور میانگین 100 هزار دلار در سال درآمد دارد.

میزان درآمد داده کاوی با پایتون در اروپا

هر توسعه دهنده ی پایتون در حوزه ی داده کاوی به طور میانگین سالانه تا 75 هزار دلار دستمزد می‌گیرد. توسعه دهندگان با تجربه می‌توانند این مبلغ را تا حدود 100 هزار دلار نیز برسانند. میزان دستمزد در کشورهای اروپای شرقی با غربی متفاوت است. اگر قصد کار در خارج از کشور را دارید، حتما به این نکته دقت کنید.

میزان درآمد داده کاوی با پایتون در استرالیا

آمارها نشان می‌دهند که درآمد داده کاوی با پایتون در استرالیا، بسیار زیاد و سالیانه 84 هزار دلار است. این میزان حتی بیشتر از درآمد اروپاست و کسب وکارهای زیادی هم در این حوزه به دنبال نیروی کار متخصص هستند.

آینده داده کاوی با پایتون چگونه است؟

شاید نتوان دسته بندی مشخصی را برای تفکیک مشاغلِ حوزه ی علوم داده مشخص کرد، اما با توجه به نیاز هر کدام از شرکت ها، معمولاً تمایل و کشش به یک یا چند حوزه، بیشتر از بقیه ی حوزه‌ها می‌شود و این به نوبه ی خود می‌تواند هدفی برای تفکیک این مشاغل به حساب آید. داده کاوی در حوزه‌های بسیار زیادی کاربرد دارد و به طور پیوسته درحال گسترش است. بنابراین وجود افراد متخصص در این زمینه می‌تواند زمینه ساز رقابت سازمان‌ها و ایجاد زیرساخت‌های شغلی تازه شود. بنابراین می‌توان گفت که آینده ی خوبی در انتظار داده کاوی با پایتون و متخصصان این حوزه است.

اگر در حوزه ی داده کاوی با پایتون سوال یا تجربه ای دارید، حتما آن را در بخش نظرات با ما و سایر کاربران سون لرن درمیان بگذارید.

بیشتر بخوانید: دانلود رایگان کتاب راهنمای ورود به دنیای برنامه نویسی

اگر به برنامه نویسی پایتون علاقه مند هستی میتونی همین حالا به صفحه آموزش برنامه نویسی پایتون مراجعه کنی