معرفی کتاب Data Mining: concepts and techniques

  ‏سطح ساده
‏  5 دقیقه
۲۱ اسفند ۱۳۹۹
معرفی کتاب Data Mining: concepts and techniques

داده کاوی یکی از علوم پرکاربرد است که با کمک آن می‌توان درآمد یک کسب‌وکار را به طور چشم‌گیری افزایش داد. به همین منظور تصمیم گرفتیم تا در این مقاله، کتاب مفاهیم و تکنیک‌های داده کاوی را به شما معرفی کنیم. شما با مطالعه‌ی این کتاب که در ادامه مطلب به آن می‌پردازیم، با مفاهیم موردنیاز در بحث داده کاوی آشنا می‌شوید. اگر مشتاق هستید تا با یک منبع مطمئن آموزش داده کاوی آشنا شوید، با وب سایت آموزش برنامه نویسی سون لرن همراه باشید.

فهرست محتوای این مقاله

مشخصات کتاب مفاهیم و تکنیک‌های داده کاوی 

کتاب مفاهیم و تکنیک‌های داده کاوی برای اولین بار در سال 2000 توسط آقای هان، استاد درس داده کاوی دانشگاه ایلینوی منتشر شد. این کتاب در سیزده فصل و به زبان انگلیسی نوشته شده است. ترجمه‌ی آن هم به زبان فارسی چاپ شده و در بسیاری از دانشگاه‌های معتبر کشور تدریس می‌شود.

شاید تصور کنید که حداقل 20 سال از انتشار کتاب می‌گذرد و با پیشرفت روزافزون مباحث علمی، کتاب‌ها و منابع بسیاری وجود دارند که شما را از خواندن این کتاب بی‌نیاز می‌کنند. پس چرا باید به سراغ این کتاب آموزش داده کاوی بروید؟

در جواب باید گفت که شما برای به کارگیری روش‌های جدید، باید با اصول پایه و روش‌های اولیه‌ی داده کاوی آشنا باشید. علاوه بر آن، بسیاری از مسائل هستند که با ترکیب روش‌های قدیمی و روش‌های جدید حل می‌شوند. به همین دلیل است که کتاب مفاهیم و تکنیک‌های داده کاوی ارزش خواندن را دارد. این کتاب در حدود 744 صفحه، تمامی مفاهیم موردنیاز و تکنیک‌های مقدماتی را به شما می‌آموزد. پس از آن می‌توانید یادگیری مباحث پیشرفته‌ی داده کاوی را شروع کنید.

ساختار و مباحث کتاب Data Mining: concepts and techniques 

به طور کلی، کتاب مفاهیم و تکنیک‌های داده کاوی، مفاهیم و ابزارهای مورد استفاده در استخراج دانش از داده‌های جمع‌آوری‌شده را توضیح می‌دهد. برخی از مطالبی که در این کتاب پوشش داده شده‌اند، عبارتند از:

  • فصل اول: مقدمه‌­ای بر داده­ کاوی و همچنین بیانی اجمالی از مطالب کتاب
  • فصل دوم: انواع مختلف داده و خصوصیات هر یک از آن‌ها
  • فصل سوم: روش­‌های پیش ­پردازش داده‌­ها
  • فصل­‌های چهارم و پنجم: انبارش داده‌ها
  • فصل‌های ششم و هفتم: کاوش الگوهای مکرر، مشارکت­‌ها و همبستگی‌­ها میان داده‌ها
  • فصل هشتم: مفاهیم پایه‌­ای دسته‌بندی داده‌ها
  • فصل نهم: روش‌­های پیشرفته‌ی دسته‌بندی داده‌ها
  • فصل‌های دهم و یازدهم: تحلیل خوشه­ بندی و روش‌­های پیشرفته­
  • فصل دوازدهم: آشنایی با انواع داده‌های پرت و روش‌­های شناسایی آن‌ها
  • فصل سیزدهم: روند­ها و مرزهای تحقیق در حوزه­ ی داده ­کاوی

کتاب مفاهیم و تکنیک‌های دیتا ماینینگ برای چه افرادی مناسب است؟

مطالعه‌ی این کتاب می‌تواند برای همه‌ی ما سودمند باشد؛ زیرا همه به نوعی نیازمند داده کاوی در زندگی خود هستیم. اما بیشتر از همه مناسب افراد زیر است:

  • دانش آموزان علوم کامپیوتر
  • توسعه دهندگان نرم‌افزار
  • متخصصان کسب‌وکار
  • محققانی که به دنبال اطلاعات در مورد استخراج داده‌ها هستند.

چرا یادگیری مفاهیم و تکنیک‌های داده کاوی اهمیت دارد؟

در دنیای امروزی، اطلاعات بسیار با ارزش است؛ زیرا با به کارگیری درست آن می‌توان بسیاری از نقاط ضعف یک حوزه را برطرف کرد و یا نقاط قوت را تقویت نمود. از طرفی با فراگیری رسانه‌های جمعی و ابزارهای ذخیره‌سازی اطلاعات، با حجم انبوهی از داده‌ها روبه‌رو هستید؛ پس تحلیل این حجم از داده­ نیز یک ضرورت است. داده کاوی علمی است که به کمک تحلیل حجم بالایی از داده‌ها، الگوهای پرتکرار را از آن‌ها استخراج کرده و در حل مسائل دیگر به کار می‌برد.

علاوه بر آن، داده کاوی در هر زمینه‌ای می‌تواند کاربرد داشته باشد. برخی از کاربردهای داده کاوی عبارتند از:

  • کسب و کار و رضایت مشتری
  • بهداشت و سلامت
  • آموزش و توسعه
  • امنیت
  • و...

قدم بعدی پس از مطالعه‌ی این کتاب آموزش داده کاوی چیست؟

مطالعه‌ی این کتاب به شما دید مناسبی از داده کاوی و مراحل انجام کار می‌دهد اما این شما هستید که باید با برنامه نویسی، این روش‌ها را به صورت عملی تمرین کنید. به طور کلی روش‌های داده کاوی با زبان پایتون پیاده سازی می‌شوند؛ زیرا این زبان نسبتا ساده است و ابزارهای مناسبی برای تحلیل داده دارد. بعد از تسلط بر این روش‌ها، می‌توانید به سراغ روش‌های ترکیبی و پیشرفته‌تر بروید.

داده کاوی درآمد بالایی دارد و شامل شاخه‌های مختلفی می‌شود. هر یک از این شاخه‌ها نیازمند دانش و تجربه‌ی تخصصی در آن زمینه هستند. پس توصیه می‌کنیم که یکی از این حوزه‌ها را انتخاب کرده و مشغول به کار شوید. برای کسب آشنایی بیشتر با حوزه‌های داده کاوی، به شما پیشنهاد می‌کنیم مقاله‌ی مزایا، روش‌‌ها و تخصص‌های لازم برای کسب درآمد از داده کاوی با پایتون را مطالعه کنید.

برای دسترسی سریع‌تر شما، لینک کتاب را در پایان این مقاله به اشتراک گذاشتیم. اگر درمورد مطالعه‌ی این کتاب تجربه و یا سوالی دارید، می‌توانید آن را در بخش نظرات همین صفحه با ما و سایر کاربران سون لرن به اشتراک بگذارید.

لینک دانلود کتاب مفاهیم و تکنیک‌های داده کاوی: از گوگل کتاب

اگر دوست داری به یک متخصص داده کاوی اطلاعات با زبان پایتون تبدیل شوی و با استفاده از آن در بزرگترین شرکت‌ها مشغول به کار شوی، شرکت در دوره جامع متخصص علم داده با پایتون را پیشنهاد می‌کنیم.

چه امتیازی به این مقاله می دید؟
نویسنده نازنین کریمی مقدم
رویاهاتون رو دنبال کنید ... :)
ارسال دیدگاه
خوشحال میشیم دیدگاه و یا تجربیات خودتون رو با ما در میون بذارید :

 

نظرات کاربران

اولین دیدگاه این پست رو تو بنویس !

ما در سون لرن با محدودسازی دسترسی آزاد به اینترنت مخالفیم     اطلاعات بیشتر